国家科技支撑计划(2006BAJ18B01-06)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：陈艳艳高爱霞朱书善王东柱更多>>
- 相关机构：北京工业大学北京人民警察学院交通部公路科学研究院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 时变路网双目标动态路线优选有约束A*算法
- 2011年
- 为了解决现有交通时变网络(网络中的路权为时间的函数)模型中计算所得的最短路不稳定的问题,构建符合首进首出原则的时变网络,进而将时变网络扩展为一系列静态网络,并在扩展的静态路网上应用A*算法求解时变最短路;同时,为满足用户多重喜好,借助道路延误风险分析,设计有约束的时变A*算法,在路径寻优过程中对高延误风险路段进行启发式规避,从而实现在绕行许可范围内有效减少延误风险的可靠路径的快速搜索。数值试验结果表明:本算法由于利用了离线计算的信息,大大增加了有约束的动态A*算法的效率;考虑了阻塞发生的可能性,提高了导航的准确性,减少了出行延误风险;该方法具有路径搜索速度快、可有效避开延误高风险路段的优点。
- 王东柱陈艳艳朱书善
- 关键词：交通工程
- 菜单基于神经网络的快速路交通流运行状态可靠性研究被引量：2
- 2010年
- 对快速路交通流运行状态可靠性的概念进行了界定,分析了快速路可靠性的影响因素为饱和度、出入口密度、交通需求的波动和相连辅路的交通状况,提出运用神经网络建立快速路可靠度与其影响因素之间的关系.在对不同的输入变量进行归一化处理的基础上,构建了BP神经网络可靠性计算模型.最后通过实例对模型进行了验证,计算结果表明,实际输出与目标输出值的最大相对误差不超过3.5%.
- 高爱霞陈艳艳
- 关键词：神经网络快速路可靠性
