广州市科技计划项目(2011J4300046)
- 作品数：3 被引量：36H指数：3
- 相关作者：薛云奉国和王彦明林勤黄家兴更多>>
- 相关机构：华南师范大学河南中医药大学广东医学院更多>>
- 发文基金：广州市科技计划项目广东省现代信息服务业发展专项资金扶持项目广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 双聚类算法在电信高价值客户细分的应用被引量：9
- 2014年
- 针对传统客户价值细分方法在高价值客户细分时不够精细化的问题,引入了大均值子矩阵(LAS)双聚类算法。该方法在客户样本和消费属性两个维度上对消费记录进行双向聚类,可以挖掘出高消费、高价值的客户群体。以某电信公司的高价值客户细分为实例,通过定义一个价值尺度和构建一个PA指标,将所提算法与K均值(Kmeans)算法进行性能比较,实验结果表明,所提算法能挖掘出更多的高价值客户群体,且能够对客户属性进行更加精细的划分,因此它更适合应用于高价值客户市场的识别和细分。
- 林勤薛云
- 关键词：客户细分差异化营销K均值
- 近年来Hadoop国外研究综述被引量：22
- 2013年
- 综合论述近年来Hadoop国外研究成果,从论文发表年代,来源国家,作者单位类型,论文来源企业和主题等方面进行文献计量分析,从理论研究和应用研究两方面进行内容分析,理论研究包括比较研究,任务调度,性能优化和功能扩展等,应用研究包括云存储,数据查询,数据分析,数据挖掘,关联广告等,希望以此为进一步研究提供参考.
- 王彦明奉国和薛云
- 关键词：云计算HADOOPMAPREDUCE
- 文本聚类研究知识图谱分析被引量：5
- 2014年
- 利用词频分析、共词分析、聚类分析、多维尺度分析,绘制我国2005—2010年间文本聚类研究的知识图谱,得出领域研究结构,结合关键词粘合力,归纳出该领域四个类团研究群:相似度研究、向量空间模型、搜索引擎、Web文本挖掘。
- 奉国和黄家兴薛云
- 关键词：文本聚类知识图谱共词分析
