江西省材料科学与工程研究中心基金(ZX200301018)
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 相关作者：熊震宇姜建锋陈焕明项安付青俊更多>>
- 相关机构：南昌航空工业学院南昌大学更多>>
- 发文基金：江西省材料科学与工程研究中心基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺理学更多>>
- 数字图像处理在焊缝识别中的应用被引量：6
- 2005年
- 运用数字图像处理的方法,对电荷耦合器(CCD)摄像头在自然光下拍摄的焊接工件图像进行焊缝特征提取。针对图像的实际特征,采用中值滤波-Laplacian图像锐化-Roberts检测-焊缝提取和中值滤波-自适应阈值处理-焊缝提取两套方案对图像进行处理,提取出焊缝特征。通过实际处理结果的对比,后者能较好地对焊缝进行识别。
- 姜建锋熊震宇陈焕明
- 关键词：数字图像处理焊缝识别中值滤波电荷耦合器阈值处理图像锐化
- 弧焊机器人焊缝图像处理及识别方法的研究被引量：6
- 2006年
- 针对电荷耦合器(CCD)所获取焊缝图像的特点,研究了相应的图像处理方法,有效地消除了焊接过程中的飞溅和弧光对焊缝图像的干扰。通过识别激光带在焊接坡口处的变形,准确识别出图像中焊缝中心位置并计算出焊枪的偏差。采用多线程技术编写了应用程序,充分利用计算机系统资源,大大提高了图像采集、处理和存储的速度。识别算法对每幅图像的平均运算时间为16ms,识别精度达到±0.2ms。试验证明:图像处理的过程和焊缝中心识别的方法是有效的,该系统满足焊缝跟踪控制的实时性要求。
- 熊震宇姜建锋
- 关键词：视觉传感图像处理焊缝跟踪
- 基于DSP的CO_2焊电弧信号采集及分析被引量：1
- 2006年
- 以TMS320LF2407DSP为平台,利用其快速的运算能力和强大的模块配置,对CO2焊焊接过程的电弧信号进行了采集,从中提取了短路时间和燃弧时间的频数分布等特征参数,通过对动态电流和电压波形、U-I相图以及特征参数的分析,实现了对焊接过程的实时检测。
- 付青俊戴文进项安熊震宇
- 关键词：DSPCO2焊信号特征参数
