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河北省高等学校自然科学研究项目(Z2010279)

作品数：1 被引量：15H指数：1
相关作者：李春芳陆震刘连忠更多>>
相关机构：河北体育学院北京航空航天大学更多>>
发文基金：河北省高等学校自然科学研究项目北京市教育委员会共建项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇数据场
  • 1篇重采样
  • 1篇网络
  • 1篇网络算法
  • 1篇概率神经网络
  • 1篇PARZEN...
  • 1篇采样

机构

  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇河北体育学院

作者

  • 1篇刘连忠
  • 1篇陆震
  • 1篇李春芳

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于数据场的概率神经网络算法被引量：15
2011年
提出基于数据场高斯势约简概率神经网络结构,基本思路:引入数据场估计训练集各类概率密度,选择局部极大密度估计样本构造网络;对初始网络迭代训练,依次扩展各类具有最大密度估计值的误分样本至模式层并调整权重参数,直至满足指定精度.采用增量密度计算,保证快速迭代和高概率收敛.基于重采样技术进一步提升泛化精度.实验表明,提出的算法解释精练、拟合优度适中、计算高效.
李春芳刘连忠陆震
关键词：概率神经网络数据场PARZEN窗重采样
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共1页<1>
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