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中国地质调查局地质调查项目([2005]017-02-02)

作品数:4 被引量:132H指数:4
相关作者:张玉君姚佛军杨建民邓刚陈疆更多>>
相关机构:中国地质科学院中国国土资源航空物探遥感中心国土资源部更多>>
发文基金:中国地质调查局地质调查项目国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇天文地球

主题

  • 2篇短波红外
  • 2篇遥感
  • 2篇红外
  • 1篇东昆仑
  • 1篇多光谱
  • 1篇多光谱遥感
  • 1篇岩体
  • 1篇岩性
  • 1篇岩性识别
  • 1篇遥感异常
  • 1篇杂岩
  • 1篇杂岩体
  • 1篇铜金
  • 1篇铜金矿
  • 1篇铜金矿床
  • 1篇主分量
  • 1篇主分量分析
  • 1篇金矿
  • 1篇金矿床
  • 1篇矿床

机构

  • 4篇中国地质科学...
  • 3篇中国国土资源...
  • 1篇国土资源部

作者

  • 4篇姚佛军
  • 4篇张玉君
  • 3篇杨建民
  • 1篇吴华
  • 1篇陈疆
  • 1篇邓刚

传媒

  • 3篇岩石学报
  • 1篇地学前缘

年份

  • 1篇2009
  • 3篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
利用ETM^+遥感技术进行尾亚杂岩体的岩性识别被引量:26
2007年
地处新疆东天山地处荒漠戈壁区的尾亚椭团形杂岩体,在构造上位于卡瓦布拉克微地块中部几个大构造线交切处的构造软弱部位,面积167.40km^2,其中外环面积77.28km^2,内环面积90.12km^2。其近等轴状形态和多期次侵入的复杂岩性,对研究该区构造-岩浆活动具有重要意义,引起众多学者的注目。长期以来,岩性提取一直是遥感地质工作者希望攻克的难题之一。通过利用多光谱遥感技术对于这样一个面积较大,岩石裸露,岩相复杂的杂岩体进行岩性识别,不仅可以对前人的工作进行补充与完善,为岩浆活动、岩石学、区域构造研究提供新的证据,将遥感岩性识别信息用于尾亚杂岩体的形成、演化机制的探讨,扩大了多光谱遥感技术在地质中的应用领域。
杨建民张玉君姚佛军
遥感找矿信息在新疆罗东镍矿发现中的主导作用被引量:27
2007年
通过对新疆北山裂谷已知坡十铜镍矿提取的遥感找矿信息的综合分析与验证,建立了镁铁-超镁铁岩型镍矿的以遥感信息为主的找矿模型,以此找矿模型为指导,我们利用多光谱ETM数据,提取了构造形迹和羟基遥感异常,通过综合分析和实地查证,发现了罗东镁铁.超镁铁岩型镍矿,取得遥感找矿突破。新疆地矿局第六地质队通过矿区地球化学、地球物理测量、地表矿化带的少量工程控制以及一个钻孔的深部控制,圈定出两个镍矿体,求得镍金属预测资源量5.72万吨。罗东镍矿有形成大型矿床的找矿前景,值得进一步投入工作对其进行评价。罗东镍矿的发现进一步扩展了北山成矿带岩浆熔离型铜镍矿的找矿前景。我们还在罗东镍矿的北西部优选了找矿靶区。随着航天技术与信息处理技术的迅猛发展,遥感找矿信息在矿产资源预测与勘查中的作用将会变得越来越重要。
杨建民张玉君姚佛军吴华邓刚陈疆
应用多光谱ASTER数据对ETM遥感异常的定性判别研究-以东昆仑五龙沟为例被引量:42
2009年
文中讨论了新的找矿参数——蚀变遥感异常的地质基础和光谱前提,在矿床地质学和蚀变矿物光谱参数特征的基础上,编制了一张用于遥感异常提取及对其地质解释的表格。ETM遥感异常提取技术已在全国推广,ASTER数据可以在三个方面对已推广的ETM起到重要的补充作用:1.利用短波红外增设的波段,对某些矿致异常区分其矿化(矿床)类型;2.利用增设的热红外波段区分某些岩性;3.可有助于解决ETM因第7波段太宽而产生的许多疑难问题。本文以东昆仑五龙沟为例讨论了ASTER对于解决ETM遥感异常性质判别困难方面的作用。
张玉君姚佛军
关键词:主分量分析短波红外
多光谱遥感技术预测矿产资源的潜能——以蒙古国欧玉陶勒盖铜金矿床为例被引量:59
2007年
建议把蚀变遥感异常作为一个新的找矿参数,文中讨论了蚀变遥感异常的地质基础和光谱前提。在矿床地质学和蚀变矿物光谱参数特征的基础上,编制了一张用于蚀变遥感异常提取及对其地质解释的表格。设计了从ETM+和ASTER数据中提取羟基蚀变矿物组合信息的独特流程方案。这个方案称之为"去干扰异常主分量门限化技术",文中示以简化的流程图。ETM+数据用来研究位于欧玉陶勒盖铜金矿床东北部的汉保各德中酸性火成杂岩体岩性特征,ASTER近红外和短波红外数据用来提取欧玉陶勒盖斑岩铜金矿矿床及其近区的羟基异常,通过选择性主分量分析判断欧玉陶勒盖铜金矿矿床的矿床类型为斑岩型。已知矿区各矿体的羟基异常都十分清晰,此外在矿床西部还发现了三个新的有希望的羟基异常。此工作进一步展示出多光谱遥感技术对于金属矿床的预测具有极好的潜能。
张玉君杨建民姚佛军
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