中国航空科学基金(20070151003)
- 作品数：2 被引量：29H指数：2
- 相关作者：白相志周付根解永春金挺刘兆英更多>>
- 相关机构：北京航空航天大学北京控制工程研究所更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金北京航空航天大学博士研究生创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 新型Top-hat变换及其在红外小目标检测中的应用被引量：25
- 2009年
- 为了简单有效地提高Top-hat变换的目标检测能力,降低噪声及复杂背景对其性能的影响,提出了一类新的Top-hat变换。首先分析了经典Top-hat变换的缺点,然后用两个不同但互相关联的结构元素重新组织经典Top-hat变换的运算形成新型Top-hat变换。接着分析了新型Top-hat变换和经典Top-hat变换的不同,并详细分析了由此产生的新特性。由于新型Top-hat变换中的两个结构元素充分考虑了目标区域与其周围区域的差异,使得新型Top-hat变换不仅能抑制经典Top-hat变换的缺点,而且能增强其目标检测能力。实验结果表明,新型Top-hat变换较经典Top-hat变换和其他常用算法能更好地检测复杂背景下的红外弱小目标。
- 白相志周付根解永春金挺
- 关键词：目标检测红外弱小目标
- 基于PCA的红外图像区域特征选择方法被引量：4
- 2010年
- 特征提取在模式识别和分类中起着关键的作用,本文针对红外目标的准确分类识别问题,围绕红外图像特征提取和特征选择进行研究,提出了基于PCA的区域特征选择方法。该方法首先采用基于数学形态学的滤波技术对红外图像进行预处理,有效地增强了目标区域,便于目标特征的提取;其次,本文研究了区域形状特征提取及基于PCA的特征选择方法,通过对区域特征进行优化选择,构造准确描述目标特性且维数较低的特征。实验结果表明,本文提出的方法有效地提取红外目标的特征,可用于红外目标的分类且有利于提高算法的效率。
- 刘兆英周付根白相志
- 关键词：红外图像预处理特征提取主成分分析
- 基于小波不变矩的多模图像特征提取及匹配技术
- 为解决多模图像的自动匹配并将之应用于红外目标识别,文中研究了基于小波不变矩和主成分分析(PCA)的多模态图像特征提取及匹配技术。首先,从红外图像特点出发对目标进行预处理,有效增强了目标,同时准确地分割出目标区域;其次,研...
- 刘兆英周付根白相志
- 关键词：多模图像小波不变矩主成分分析特征提取
- 文献传递
