北京市属高等学校人才强教计划资助项目(201107123)
- 作品数：8 被引量：28H指数：3
- 相关作者：梁昔明崔景安宋国华李德生陈义雄更多>>
- 相关机构：北京建筑大学北京建筑工程学院中南大学更多>>
- 发文基金：北京市属高等学校人才强教计划资助项目国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术生物学更多>>
- 异方差下增长曲线模型的统计推断
- 2011年
- 研究异方差增长曲线模型.基于未知参数的广义枢轴量,讨论了固定效应是否相等的假设检验问题,给出了固定效应两两差的同时置信区间和固定效应的置信域.模拟研究显示所给检验犯第一类错误概率和所给置信区间、置信域的覆盖概率都接近置信水平.
- 牟唯嫣徐兴忠
- 关键词：异方差混合模型
- 二阶线性矩阵微分系统振动的变分准则
- 2012年
- 讨论了二阶线性矩阵微分系统(P(t)Y′(t))′+Q(t)Y(t)=0,t≥t_0的振动性,其中P(t),Q(t)和Y(t)是n×n实连续矩阵函数,P(t)和Q(t)是对称的,且P(t)是正定的(t≥t_0).采用变分方法,得到了该系统振动的向量形式的新准则,并举例进行了验证.
- 白羽俞元洪
- 关键词：矩阵微分系统振动变分方法
- 量子粒子群混合优化算法求解约束优化问题被引量：8
- 2015年
- 针对标准粒子群优化算法和量子行为粒子群优化算法的特性,将两种算法融合在一起,提出一种量子粒子群混合优化算法用于求解约束优化问题.此算法充分发挥了标准粒子群优化算法中通过个体与群体之间的相互学习,加强粒子间的信息交互,更新粒子的搜索速度;又兼顾了在量子行为粒子群优化算法中以概率密度函数的方式进行全局搜索,促使粒子跳出局部极值点,有效避免了粒子的早熟收敛.仿真结果表明:改进的混合优化算法,有效提高了算法的全局搜索能力和收敛速度,对处理约束优化问题具有一定的研究价值.
- 陈义雄梁昔明黄亚飞龙文
- 关键词：粒子群优化量子早熟
- 求解约束优化问题的一种新的遗传算法被引量：2
- 2013年
- 提出一种新的求解约束优化问题的遗传算法,算法通过重新定义可行解与不可行解的适应度函数分别对它们进行选择,有效避免了惩罚函数法引入参数所带来的困难,重新设计的交叉算子使得算法对解空间的寻优范围扩大了.数值实验结果表明算法具有较好的鲁棒性,且对最优解位于约束边界上的一类问题具有很大优势.
- 梁昔明肖伟
- 关键词：约束优化问题可行解遗传算法
- 一类时滞红松种群模型的动力学行为研究
- 2014年
- 研究了一类高维时滞非线性松籽、鼠类和幼苗的红松林生态系统的动力学行为,讨论了时滞对平衡点的稳定性和Hopf分支影响,指出了随着时滞的变化,平衡点由稳定变为不稳定,产生Hopf分支现象,并且考虑周期解的方向和限制在中心流形上该周期解的稳定性.数值模拟例证了分析结果.
- 陈习习宋国华王晓静李泽妤
- 关键词：时滞稳定性HOPF分支周期解
- 淡水湖泊藻类模型分析
- 2012年
- 利用非经典生物操纵法建立了鱼直接捕食藻类的模型.气候变化导致的温室效应越来越突出,鱼及藻类的生长对磷的消耗率等因素都与湖水温度有关,模型中考虑了温度的影响.分析了边界平衡点、正平衡点的存在性以及稳定性.得到了藻类和鱼灭绝的阈值,讨论了生态学意义.
- 崔景安赵秀梅
- 嵌入共轭梯度法的混合粒子群优化算法被引量：13
- 2014年
- 针对标准粒子群算法收敛速度慢和精度低的问题,提出了一种嵌入共轭梯度法的混合粒子群优化算法.算法有效结合了粒子群优化算法较强的全局搜索能力和共轭梯度法快速精细的局部搜索能力,在基本粒子群算法得到的最优解的基础上引入共轭梯度法,加快了算法的收敛速度,克服了基本粒子群算法收敛慢的弊端.相比于基本粒子群算法,它能够以较高精度和较快速度收敛到所求无约束优化问题的全局最优解.数值实验结果表明,所得混合算法是一种求解高维多峰连续函数无约束优化问题的高效方法.
- 梁昔明李德生
- 关键词：混合粒子群优化算法共轭梯度法无约束优化问题
- 北京市手足口病的流行趋势预测被引量：5
- 2014年
- 根据手足口病具有潜伏期的特征,提出了手足口病的SEIR模型框图,并据此建立微分方程模型.通过北京市近年来手足口病疫情周报数据,对参数进行估计并计算基本再生数,预测北京市2014年手足口病的流行趋势,对北京市手足口病的预防控制提供参考.
- 崔景安叶萌宋国华张艳
- 关键词：手足口病SEIR模型基本再生数数值模拟
