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基于对称导联EEG特征分析的脑损伤部位判别被引量：5: 2013年; 提出了一种基于对称导联的脑电(EEG)分析方法,以探讨脑电特征和脑损伤部位之间的对应关系,实现损伤部位的判别.研究样本由脑损伤导致的严重意识障碍患者25例(其中左侧损伤11人,右侧损伤14人)和对照组正常人8例组成.首先,提取安静状态下的脑电信号低频段(δ+θ)和高频段(α+β)的功率谱比值和近似熵2种特征参数,并分别计算对称导联的EEG特征参数的比值;然后,分析不同对称脑区的特征参数比值,基于此特征参数比值对损伤部位进行判别;最后将判别结果同CT图像诊断结果进行匹配对比.结果表明,严重意识障碍患者的脑损伤和未损伤部位对称电联之间脑电特征参数比值具有显著性的差异(P<0.05),基于对称导联EEG特征分析的脑损伤部位判别结果和基于病例CT图像的诊断结果相吻合.因此,基于对称导联的EEG分析法能够简便可靠地实现脑损伤部位的判别,在脑功能研究和临床辅助诊断中有一定的应用推广价值.; 李轶赵波杨文伟李景琦徐伟栋徐莹沈蔡娴厉力华杨勇; 关键词：脑电波脑损伤

基于帧间相关性的乳腺MRI肿块分割及重建被引量：3: 2013年; 核磁共振成像(MRI)对乳腺MRI中感兴趣区域(肿块区域)的提取和三维可视化显示可以帮助医生对病变进行更准确的诊断。RSF模型适用于边界模糊的目标分割,利用该模型提出一种基于帧间相关性的乳腺MRI肿块分割方法,并利用分割结果对肿块进行面绘制三维显示。首先对MRI序列图确定迭代顺序,选定关键帧并手动给出初始轮廓,利用RSF模型对其进行分割;将分割结果作为迭代的初始轮廓,采用轮廓迭代的方法将上一帧的分割结果作为下一帧分割的初始轮廓,利用RSF模型对整个序列图进行分割。由于乳腺MRI序列图中相邻几帧间图像灰度分布类似,肿块位置和形状相近等帧间相关性,因此轮廓迭代的方式可以克服RSF模型对初始轮廓敏感的缺点。最后将多组参数下获得的分割结果进行最优化筛选,以提高整个序列的分割精度。将该方法应用于20例乳腺MRI序列图,并与手动分割轮廓进行对比,结果证明,该算法对乳腺MRI中肿块分割具有较高的分割精度和自适应性。; 朱益苗徐伟栋刘伟厉力华张娟杨勇; 关键词：乳腺核磁共振成像水平集

基于改进Marching Cubes算法的乳腺MRI肿块三维重建被引量：5: 2013年; 核磁共振成像MRI(Magnetic Resonance Imaging)是目前乳腺癌肿块诊断的常用辅助手段,对图像的正确解析是关键,针对传统MC(Marching Cubes)面绘制算法应用于乳腺MRI图像的不足,提出了改进方法。首先利用乳腺MRI序列图相邻帧间图像灰度分布的相似,肿块组织形状相近等相关性,在RSF(Region-Scalable Fitting)模型的基础上利用初始轮廓迭代的方法提取肿块区域。接着将多组参数下获得的结果,依据每一帧与其前后帧的重叠面积越大越好作为条件进行筛选,使提取的等值面最优化。最后采用基于加权二次误差度量的三角形折叠方法,对面绘制产生的大量三角网格进行了简化。将所提出的改进方法应用于30例乳腺MRI序列图,实验结果表明,对于乳腺MRI肿块的三维重建在精度和绘制速度上都比使用传统MC算法有很大提高。; 朱益苗徐伟栋厉力华刘伟徐平张娟; 关键词：帧间相关性三角网格简化

乳腺肿块MRI图像的初始定位方法对比研究: 计算机辅助诊断对乳腺磁共振成像(MRI)中肿块区域的自动分割和测量为医生提供定量的诊断依据。由于医学图像本身的特异性与病灶对比度不够明显、边缘模糊等特点,目前尚未有一种稳定、普适的分割方法,因此通过对分割过程中不同阶段的...; 叶希鹏徐伟栋杨勇厉力华杨小丹张娟; 关键词：乳腺核磁共振成像模糊C均值; 文献传递

乳腺MRI图像肿块分割的分段比较与方法研究被引量：2: 2015年; 计算机辅助诊断通过对乳腺磁共振成像(MRI)中肿块区域的自动分割和测量为医生提供定量的诊断依据。对分割过程中不同阶段的多种算法进行实验对比,以此探索更具稳定性和准确性的分割方案:空间模糊C均值(s FCM)聚类算法在肿块的初始定位中具有抗噪声能力和稳定性强的优点,而GVF snake模型在精细分割中对局部轮廓具有较好的收敛性;结合两种算法,并运用MRI序列帧间灰度分布相似、肿块位置/形状相近的原理,最终提高整个序列的分割精度与稳定性。; 叶希鹏徐伟栋杨勇厉力华杨小丹张娟; 关键词：帧间相关性模糊C均值 SNAKE模型

一种提取脑内深部髓质静脉主干的方法: 2014年; 根据脑内深部髓质静脉低对比度、管径细小、偏水平分布、受干扰严重等特征,提出一种基于海赛矩阵的脑内深部髓质静脉主干提取方法,该方法通过固定尺度海赛矩阵的特征值构造出一种筛选器初步筛选出静脉主干,并从形态学上连接断开的主干、剔除伪主干。用手动分割金标准进行对照实验,实验结果表明本方法与金标准相比达到一个较高的重合度,但是主干末梢与背景融合处没能很好地处理。; 单文强徐伟栋杨勇楼敏陈智才; 关键词：脑白质病变磁敏感加权成像

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浙江省自然科学基金(LY12F03003)