上海市教育委员会创新基金(08YZ110)
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
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- 基于NSCT和ACO的SAR图像舰船检测被引量：3
- 2009年
- 为更好地获取舰船检测的图像信息,通过对雷达图像中舰船目标与相干斑噪声的分布特点进行分析,提出1种基于非下采样变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)与蚁群优化(Ant Colony Optim ization,ACO)算法相结合的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像舰船目标检测方法.该方法通过对SAR图像进行NSCT自适应阈值去噪,再应用ACO进行边缘检测,实现舰船目标的精确检测.仿真结果显示,该方法能够在复杂相干斑噪声背景中有效提取舰船目标的轮廓信息,很好地保持图像纹理和舰船结构,具有理想的抗干扰性能,保证检测结果的准确性.
- 谢宏李琳琳薄华张韵农
- 关键词：蚁群优化舰船检测
