浙江省教育厅科研计划(Y200909706)
- 作品数：4 被引量：34H指数：2
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- 一种改进型量子遗传算法被引量：27
- 2010年
- 针对量子遗传算法在复杂连续函数优化中存在的收敛速度慢、易陷入局部极值等缺点,提出一种改进型量子遗传算法。采用动态策略调整量子门旋转角,以加快收敛速度,采用优体交叉策略实施交叉操作,以增强局部搜索能力。通过典型复杂连续函数的测试验证该算法的可行性和有效性。
- 张宗飞
- 关键词：量子遗传算法复杂函数
- 求解组合优化问题的改进型量子进化算法被引量：3
- 2010年
- 根据组合优化问题的特点,提出了一种求解组合优化问题的改进型量子进化算法。借鉴小生境协同进化思想初始化种群,增加了个体多样性;采用动态策略调整量子门旋转角,加快了收敛速度;采用"优体交叉"策略实施染色体交叉操作,增强了局部搜索能力。利用典型组合优化问题——2个多维0/1背包问题实例对算法性能进行验证,结果表明了该算法的可行性和有效性。
- 张宗飞
- 关键词：量子进化算法组合优化问题
- 量子遗传算法在网络误用检测中的应用被引量：2
- 2010年
- 针对基于网络误用入侵检测模型的入侵特征库存在构建困难、自适应差的缺点,提出了一种基于量子遗传算法的入侵特征库优化算法。首先通过提取网络协议中容易被攻击和修改的特征值,经组合和编码后构成算法的初始种群。然后以检测率和误警率为评价指标设计适应度函数,利用量子旋转门更新染色体,随着算法的运行逐代优化种群。实验仿真结果表明:该算法在寻优能力与收敛速度上均优于对应的遗传算法;经该算法优化后的种群,检测能力强、自适应性好。
- 张宗飞
- 关键词：入侵检测量子遗传算法入侵特征检测率误警率
- 优化网络入侵特征库的量子进化算法被引量：2
- 2010年
- 针对网络入侵检测系统中入侵特征库的性能普遍较差的缺点,提出了一种优化网络入侵特征库的改进量子进化算法(IQEA)。采用特征向量表示染色体结构,借鉴小生境协同进化思想初始化种群,以个体的匹配程度设计适应度函数,使用动态更新和"优体交叉"策略进化种群。仿真实验表明,IQEA的寻优能力和收敛速度均优于量子进化算法和进化算法,经IQEA优化后的入侵特征库,检测能力强,并具有较好的自适应性。
- 张宗飞
- 关键词：量子进化算法进化算法
