国家自然科学基金(60603026)
- 作品数：14 被引量：34H指数：4
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- 基于免疫进化粒子群优化的动态聚类算法被引量：2
- 2009年
- 针对粒子群优化算法和传统聚类算法易产生"早熟"现象的不足,把人工免疫系统的免疫信息进化处理机制引入到粒子群优化算法,提出一种基于免疫进化粒子群的动态聚类算法。算法采用线性递减权策略为各个粒子选取适当惯性权值,利用免疫进化思想改进粒子群优化过程,同时利用聚类经验规则k≤n确定聚类数k的初始搜索范围,以性能代价函数为依据在聚类数目未知的情况下实现动态聚类。仿真实验表明,新算法有效提高聚类正确率,具有收敛精度高和聚类能力强等特点。
- 王磊吉欢刘小勇
- 关键词：粒子群优化动态聚类
- 基于记忆模型的两阶段Web服务发现算法被引量：1
- 2010年
- 针对当前服务发现系统的查准率及用户满意度偏低的问题,提出采用记忆强度机制对得到的服务历史记录进行分析,进而更新记忆库中的服务信息。根据服务请求记忆库会得到具有一定顺序的服务列表,将此列表与通过请求UDDI服务中心基于关键字匹配得到的服务集合进行语义匹配,得到用户需要的服务列表。实验结果表明,该模型能够有效改善服务发现系统的查准率和用户满意度。
- 袁铁柱王磊
- 关键词：WEB
- 一种基于移动计算环境的并发控制策略
- 2009年
- 针对移动计算环境中传统的并发控制机制并不足以支持移动事务执行的问题,提出一种新的事务管理机制以提高移动事务的处理效率.文中着重研究移动事务的并发控制机制,提出了一种基于动态计时器机制的并发控制策略.该策略主要是在锁管理器中添加动态计时器,通过调整事务执行队列以及动态的分配事务执行时间,达到减少事务的重启次数,提高事务提交率的目的.性能测试表明,所提出的并发控制策略能提高移动计算环境下事务的成功率.
- 谭鹏王磊
- 关键词：移动计算环境并发控制
- 基于嵌入式终端的信息交互平台的设计与实现被引量：6
- 2007年
- 针对嵌入式设备的特点,结合数字校园信息交互的具体研究,提出了一种基于嵌入式终端的信息交互平台的设计方案。通过构建该平台的模型和分析嵌入式终端的体系结构,阐述了在Linux和Intel XScale PXA270处理器为核心的终端软硬件系统上,扩展手机通信模块,实现短信方式的信息交互服务和数据上传管理,并最终完成了一个面向校园信息交互的实体系统。
- 徐宝成王磊
- 关键词：嵌入式终端LINUXXSCALEPXA270数据上传
- 基于人工免疫粒子群优化算法的动态聚类分析被引量：4
- 2008年
- 模糊C-均值聚类算法受初始化影响较大,在迭代时容易陷入局部极小值。将粒子群优化算法与模糊C-均值聚类算法相结合,提出一种新颖的动态聚类算法。该算法利用人工免疫思想改进粒子群优化过程,在很大程度上避免了粒子群算法和聚类算法早熟现象的发生,全局搜索能力和局部搜索能力优于同类算法。利用聚类理论中的经验规则kmax≤n来确定聚类数k的搜索范围,在最优粒子基础上进化新一级种群,该方案可有效提高算法的收敛速度。两组数据的仿真实验表明,新算法优于传统模糊C-均值聚类算法,具有收敛速度快和解的精度高的特点。
- 王磊吉欢徐庆征
- 关键词：人工免疫系统粒子群优化算法动态聚类收敛性
- 面向AIS医疗应用服务的系统研究与开发
- 2009年
- 肿瘤是当前医学领域尚未完全攻克的难题,针对这一现象,提出了一种借用人工免疫系统模型,通过嵌入式技术等实现手段,探讨了利用人工智能技术治疗肿瘤病患者的方法。该思路的重点在于利用人工免疫网络具备联想、耐受与自稳等特性,通过将其以适当的方式作用于人体,达到激发人体固有免疫系统,恢复原有免疫功能、提升人体抵抗病原侵入的能力,从而达到自愈的目的。详细介绍了系统的设计方法、硬件构成和应用情况,在一定程度上为人工免疫网络的应用研究拓宽了思路。
- 李园园王磊梁莉李辉
- 关键词：人工免疫系统人工免疫网络嵌入式系统
- 基于人工免疫细胞模型的模糊聚类算法被引量：3
- 2011年
- 传统的模糊c均值算法需要提前输入聚类个数,但输入错误的聚类数会产生错误的聚类结果。为此,提出一种基于人工免疫细胞膜型的模糊聚类算法。引入种群规模迭代与模糊聚类迭代相结合的双迭代思路,利用种群规模迭代指导聚类数的自动生成,在每次种群规模迭代中加入模糊聚类迭代,同时将克隆选择、抗体免疫抑制等操作融入计算过程。理论分析与仿真结果表明,该算法能搜寻到正确的聚类个数,具有较好的聚类效果。
- 王磊王伟李玉祥
- 关键词：模糊聚类人工免疫模糊C均值克隆选择
- 基于AIS的服务匹配模型被引量：1
- 2008年
- 针对在当前服务发现系统的服务匹配过程中存在的系统自学习能力差的缺点,借鉴人工免疫系统中细胞变异、演化和二次响应等基本原理,通过模拟抗体-抗原识别机制来解决实际匹配问题,提出一种基于人工免疫系统的服务匹配模型。理论分析与仿真实验结果表明,该模型不仅在查全率、匹配速度等方面较传统服务发现系统有一定的提高,而且实现了由已知服务请求推测出相似服务请求,进而搜寻到最佳匹配服务的功能,提高了服务匹配过程中系统的适应学习、记忆和动态演化的能力。
- 王磊刘戈峰李园园
- 关键词：人工免疫系统自学习
- 基于P2P的Web服务聚类及组合被引量：3
- 2009年
- 针对集中式的语义服务发现机制成为服务发现和匹配时的瓶颈问题,结合P2P和聚类的思想,探讨一种基于P2P的Web Services聚类与组合模型。理论分析与仿真实验表明,该模型在Web Services的匹配速度和查准率上均有提高,可以为用户提供由Web Services组合而成的增值服务,在一定程度上解决了集中式的语义服务发现机制在面向服务计算过程中的瓶颈问题。
- 王磊胡孝波
- 关键词：P2P技术聚类WEB服务
- 基于免疫机制的通用访问控制框架
- 2008年
- 针对多安全政策支持结构,特别是通用访问控制框架在加入多个安全政策后效率明显下降的问题,该文借用人工免疫系统的一些原理,通过引入免疫识别、免疫学习和免疫记忆等机制,提出一个基于免疫功能的通用访问控制框架。仿真实验表明,该框架有效提高了系统访问控制决策的效率,具备一定的自适应能力和多样性。
- 银彩燕王磊
- 关键词：访问控制信息安全人工免疫系统自适应
