北京市教育委员会科技发展计划面上项目(KM200610025014)
- 作品数：3 被引量：23H指数：2
- 相关作者：王瓛郭秀花张勇姚新宇梁志刚更多>>
- 相关机构：首都医科大学首都医科大学宣武医院首都医科大学附属北京友谊医院更多>>
- 发文基金：北京市教育委员会科技发展计划面上项目更多>>
- 相关领域：医药卫生理学更多>>
- 基于医学图像纹理特征的疾病诊断方法及其应用现状被引量：19
- 2008年
- 纹理特征是图像分析的重要线索。本文介绍了几种纹理特征提取方法及其在医学领域中应用,在此基础上提出了医学图像纹理分析技术在疾病诊断中面临的重点和难点,并指出了其发展前景。
- 张勇王瓛郭秀花
- 关键词：纹理分析纹理特征特征提取医学图像
- 基于185例肺小结节CT图像灰度共生矩阵纹理特征的多水平模型研究被引量：2
- 2009年
- 为探讨基于肺小结节CT图像灰度共生矩阵纹理特征的多水平模型,对北京友谊医院和宣武医院提供的185例2137张肺小结节CT图像提取4种灰度共生矩阵纹理特征。根据该类资料具有层次结构的特点,拟合多水平统计模型。结果表明,能量,熵和惯性矩,在患者水平上具有聚集性,且在良恶性肺小结节间的差异有统计学意义(P值均小于0.001),提示多水平模型可以灵活有效地处理肺小结节CT图像这类具有层次结构的数据,在一定程度上有利于早期肺癌的鉴别诊断。
- 王瓛郭秀花李坤成马大庆梁志刚姚新宇王晓华
- 关键词：纹理特征肺小结节多水平模型CT图像
- 应用Sandwich Logistic回归分析探讨肺小结节恶性病变影响因素被引量：4
- 2008年
- 目的:探讨肺小结节良恶性鉴别诊断的定量分析模型。方法:对21名3208张肺小结节良恶性肺部CT图像,利用灰度共生矩阵法,借助MATLAB和VC++软件平台提取纹理特征,利用SAS9.1版本统计学软件进行Sandwich Logistic回归分析。结果:入选的纹理特征有能量值、熵值、惯性炬、局部平稳性和灰度值,系数检验的P值均为<0.0001;且能量值、熵值和惯性炬值越小时,局部平稳性和灰度值越大时,越可能是恶性肺小结节。结论:提取纹理特征对于区分图像的良恶性有较强的描述能力。
- 郭秀花张勇王瓛李坤成姚新宇梁志刚
- 关键词：CT图像纹理提取肺小结节
