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“十一五”国家科技支撑计划(2006BAD10A01)

作品数：6 被引量：56H指数：4
相关作者：李绍明张晓东朱俊王虎刘哲更多>>
相关机构：中国农业大学黑龙江农垦科学院国家农业信息化工程技术研究中心更多>>
发文基金：“十一五”国家科技支撑计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇农业科学
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 3篇玉米
  • 1篇倒排文件
  • 1篇多时相
  • 1篇多时相遥感
  • 1篇多维数据
  • 1篇锈病
  • 1篇遥感
  • 1篇移动GIS
  • 1篇玉米生育
  • 1篇玉米生育期
  • 1篇玉米新品种
  • 1篇预处理
  • 1篇生育
  • 1篇生育期
  • 1篇数据预处理
  • 1篇索引
  • 1篇索引方法
  • 1篇索引技术
  • 1篇条锈病
  • 1篇人工智能

机构

  • 7篇中国农业大学
  • 1篇国家农业信息...
  • 1篇黑龙江农垦科...

作者

  • 4篇李绍明
  • 3篇张晓东
  • 2篇刘哲
  • 2篇王虎
  • 2篇朱俊
  • 1篇李翔
  • 1篇刘翔舸
  • 1篇朱德海
  • 1篇王海光
  • 1篇薛蕾
  • 1篇马占鸿
  • 1篇苏涛
  • 1篇杨永侠
  • 1篇王鹏新
  • 1篇云晓微
  • 1篇杨锋
  • 1篇杨建宇
  • 1篇李林
  • 1篇杨扬
  • 1篇詹向雯

传媒

  • 1篇中国农业科技...
  • 1篇种子
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇中国农学通报

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 2篇2009
  • 2篇2007
共 6 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于移动GIS的品种县域精确推广支持系统被引量：2
2010年
为了提高品种推广的效率和精确性,减轻品种推广人员的工作负担,研究提出了一种品种和县域环境的简单适宜性匹配规则,结合移动GIS技术,开发了基于移动GIS的品种县域精确推广支持系统。该系统运行在操作系统是Windows Mobile 5.0及以上的智能手机上,以品种适宜性匹配模块为核心,同时包括了品种信息、环境信息和病害信息等一系列辅助模块。进行了多个手机平台的测试及种子公司品种推广人员的试用,结果表明,该系统稳定、简单实用,符合品种推广人员走村串户,深入田间地头的工作特点,能够有效地帮助品种推广人员因地制宜地推广品种,同时也能满足种子公司及时搜集市场和环境等数据的需要,具有较大的实用价值。
朱俊杨锋李绍明刘哲张晓东王虎
关键词：移动GISWINDOWSMOBILE
玉米新品种适宜性评价方法研究被引量：6
2009年
以黑箱理论为基础提出一种玉米新品种适宜性评价方法,通过大量的基础数据处理和回归分析,得出评价模型中所需参数。利用该方法对东华北和黄淮海两大玉米种植区进行了新品种评价,适宜性评价结果证实了该方法是一种行之有效的评价思路。
詹向雯杨永侠李绍明
关键词：玉米新品种
利用高空风预测小麦条锈病研究初报被引量：6
2007年
小麦条锈病是一种可通过高空气流传播的病害,给小麦的生产造成了巨大损失。笔者选择甘肃平凉、陕西汉中、河南郑州三地,根据小麦条锈病病情数据、地面温度、湿度、降水量及等压面300hPa、400hPa、500hPa、700hPa、850hPa高空风量数据,利用主成分分析和判别分析方法,分析三地间小麦条锈病发生流行的相关性,探讨了高空风量数据在小麦条锈病的发生程度预测中的作用。结果表明三地间小麦条锈病的发生流行具有较高的相关性,可利用高空风量数据预测三地间小麦条锈病长距离传播,准确率较高,其中500hPa等压面的风量值在预测中的准确率最高,回代准确率为100%,交叉验证准确率均在80%以上,最高可达93.75%。
云晓微王海光马占鸿
关键词：小麦条锈病
多维数据索引方法研究综述
多维数据的应用日益广泛,如何有效地存储组织多维数据,提高对多维数据索引的效率已成为人们普遍关注的问题。在多维数据索引中,查询效率和查询质量是人们最为关心的问题,针对这两个问题,众多学者已经做了大量的研究并取得了一定的成就...
薛蕾李林李翔
关键词：多维数据倒排文件索引技术
玉米生育期空间插值方法比较被引量：19
2009年
采用合适的空间插值方法可以估计全国主产区玉米生育期的空间分布情况,从而指导不同地区的种植生产。该文通过比较反距离加权法、径向基函数法、克里格法等插值方法的异同,以调查县夏播玉米5个阶段的生育期为数据源,对黄淮海夏播玉米区生育期的数据进行空间插值处理,并使用交叉验证对表面精度进行分析。结果表明:播种期、出苗期和成熟期的最适合插值方法为径向基函数法,其均方根预测误差分别为5.077、5.320、5.243d,拔节期和抽雄期的最佳插值方法为反距离加权法,其均方根预测误差分别为7.826、6.403d;播种期和出苗期由西南至东北逐渐延后,其余阶段生育期以东南至西北为中轴线向两侧逐渐延后。
杨扬杨建宇李绍明张晓东朱德海
关键词：插值人工智能玉米生育期
作物品种试验数据预处理系统的设计与实现被引量：3
2010年
以作物品种区域试验为代表的品种性能测试,是决定品种利用价值和适宜推广区域的重要依据。每年都有大量新数据产生,然而大量的人工操作常常造成录入错误,加之某些育种人员急功近利的心态,不时篡改数据,使得数据质量难以保障;而且传统的试验数据往往基于Excel进行管理和分析,无法对数量庞大的试验数据进行批量校正和逻辑判断等预处理工作,这给后期的品种评价与决策的准确性带来极大隐患。基于此,利用现代信息化处理手段,开发了作物品种试验数据预处理系统,最大限度的排除错误数据,甚至假数据,为进一步的试验评价、品种评价等分析决策提供优质、可靠的数据支持。该系统现已在北京金色农华、北京德农等大型种子企业运行试用,收到很好的应用效果。
王虎李绍明刘哲张晓东朱俊
关键词：数据预处理
基于熵值组合预测和多时相遥感的春玉米估产被引量：20
2011年
利用基于熵值的组合预测方法构建高精度遥感估产模型,对黑龙江军川农场2007年和2008年春玉米的主要生育期多时相Landsat TM/ETM+影像数据分别建立单一时相的估产模型,通过信息熵赋予各个时相估产模型的权系数,构建组合估产模型,然后对组合估产模型和单一时相估产模型进行对比分析。结果表明:基于熵值的组合估产模型能够有效提高估产精度,与最佳的单时相遥感估产模型相比,2007年和2008年的组合估产模型的相关系数绝对值分别提高了0.137和0.121;根据组合估产模型的权系数大小,能够获得限制玉米产量的主要生态障碍因素和提高玉米产量的方法。因此,基于熵值组合预测和多时相遥感构建估产模型用于春玉米估产是有效、可行的。
苏涛王鹏新刘翔舸杨博
关键词：春玉米估产遥感组合预测
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