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宁夏回族自治区自然科学基金(NZY0823)

作品数:1 被引量:14H指数:1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇边坡
  • 1篇边坡稳定
  • 1篇边坡稳定性
  • 1篇边坡稳定性评...
  • 1篇PSO
  • 1篇LSSVM
  • 1篇参数优化

机构

  • 1篇宁夏大学

作者

  • 1篇马文涛

传媒

  • 1篇岩土力学

年份

  • 1篇2009
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于PSO和LSSVM的边坡稳定性评价方法被引量:14
2009年
提出了基于粒子群算法(PSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的边坡稳定性评价方法。该模型既利用了最小二乘支持向量机求解速度快、易于描述非线性关系的优良特性,同时也利用了粒子群算法快速全局优化的特点。粒子群算法用于搜索最小二乘支持向量机模型的最优参数,然后将模型用于预测边坡的安全系数。计算结果表明,该方法是合理的、有效的。
马文涛
关键词:边坡稳定性评价粒子群算法最小二乘支持向量机参数优化
共1页<1>
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