湖北省教育厅科学技术研究项目(B20101104) 作品数:5 被引量:26 H指数:3 相关作者: 刘欣 李鹏 刘璟 王娅丹 邵浩 更多>> 相关机构: 武汉科技大学 武汉大学 更多>> 发文基金: 湖北省教育厅科学技术研究项目 中央高校基本科研业务费专项资金 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
社交网络节点中心性测度 被引量:11 2014年 研究节点影响力以及扩大节点影响力的范围在社交网络传播中具有重大意义。为了综合分析节点自身影响力与其潜在影响力,提出了PPI(Personal-Potential Influence,PPI)算法,用介数中心性值,紧密中心性值及k-shell值加权来评估节点自身影响力,再通过节点间的相互影响来评估其潜在影响力。实验结果表明PPI算法在评估节点影响力上有较好的准确性。 刘欣 李鹏 刘璟 刘璟关键词:社交网络 中心性 车联网中一种时间约束的数据广播算法 2014年 为解决车联网中时间约束条件下的数据广播问题,将该问题规约为二分图的约束最小顶点覆盖问题。证明该问题是NP-Hard问题,并提出一种启发式的数据广播算法。实验表明,相对于传统的路由算法,该算法充分考虑节点的联系概率及影响力,对于路由的包投递率和平均数据包端到端延时都有较大提升。 李鹏 黄传河 徐利亚 朱钧宇关键词:车联网 数据广播 顶点覆盖 基于用户聚类的推荐算法 被引量:3 2015年 由于社交网络中人物与内容之间错综复杂的关系,如何合理地给用户推荐感兴趣的内容具有十分重要的意义。提出CCVR(Core user for Clustering interesting Vector for Recommend)算法。基于用户的兴趣矩阵,运用改进的K-means算法进行聚类从而推导类兴趣向量,由此预测用户对哪些内容标签感兴趣,从而形成推荐。实验结果证明CCVR算法具有良好的准确性。 刘璟 李鹏 刘欣 王娅丹关键词:聚类 兴趣度 Kinect用于其他应用时坐标系转换问题研究 被引量:6 2014年 Kinect如今被用于各种各样的科研与商业应用,是一款应用范围和可塑性极广的产品。而将Kinect使用到其他领域的时候,由于Kinect所采用的空间坐标系是特殊的,所以将Kinect采集到的数据从一个空间坐标系转换到另外一个空间坐标系这样的常见操作极其容易出现错误。因此对Kinect在用于其他领域的时候最常出现的坐标系问题的总结和研究具有重大意义。 邵浩 侯文立复杂网络算法中K-shell与介数中心性算法的实现 被引量:6 2014年 复杂网络中实现节点的中心性有许多算法,这些算法可以让人们快速识别出各种社交环境中的核心人物与话题。常用的中心性指标有度中心性,介数中心性、紧密中心性、特征向量中心性和K-shell分解方法。但是现有的理论中,仅仅提及算法的概念,并且实现的复杂性过高,算法的提及更多是用于分析阶段。为了解决这个问题,主要提出介数中心性指标和K-shell分解方法的程序实现,以便更好地应用于各种场合。 邵浩 陈东方 刘欣关键词:复杂网络