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四川省科技支撑计划(2009SZ0048)

作品数:2 被引量:51H指数:2
相关作者:吴纯洁张继良王双双黄勤挽孙灵根更多>>
相关机构:成都中医药大学更多>>
发文基金:四川省科技支撑计划国家中医药管理局度中医药行业科研专项更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 1篇形色
  • 1篇性状
  • 1篇药性
  • 1篇中药
  • 1篇中药性状
  • 1篇机器视觉
  • 1篇附片

机构

  • 2篇成都中医药大...

作者

  • 2篇吴纯洁
  • 1篇艾莉
  • 1篇黄永亮
  • 1篇黎江华
  • 1篇孙灵根
  • 1篇汪云伟
  • 1篇黄勤挽
  • 1篇王双双
  • 1篇张继良

传媒

  • 1篇中国实验方剂...
  • 1篇中成药

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于机器视觉技术实现中药性状“形色”客观化表达的展望被引量:47
2011年
简要介绍机器视觉技术的基本原理和系统组成,阐述了近年来国内外机器视觉技术的研究应用进展,引出其在实现中药性状"形色"客观化表达及外观品质量化评价领域应用的可行性,并对其在中药领域的应用设想进行了系统探讨,对应用前景做了展望。
黎江华吴纯洁孙灵根王双双张继良黄勤挽
关键词:机器视觉中药性状形色
基于“三步”理念的附片(黑顺片)分级的思路与实践被引量:4
2013年
目的:根据中药饮片相关法规质量要求和传统分级经验,结合现代检测技术,提出一种创新性的饮片分级理念,并选择附片(黑顺片)为模型进行了实践。方法:选择不同产地黑顺片样品20批按照"三步"分级理念原则进行分级。第1步以性状、检查、含量测定等药典规定指标,确定统货级;第2步以大小(片长、片宽)和颜色(外部颜色E*ab、内部颜色E*ab)等外观指标,确定一级;第3步以道地性及更高级检查项为指标,确定优级。结果:运用该分级研究思路与方法,20批样品中除去3批不符要求者,划分为3个等级:2批为优级;7批为一级;8批为统货级。结论:提出的中药饮片分级的思路与方法可划分黑顺片等级,为附子其他饮片品种分级提供科学支撑,为中药饮片分级思路、技术方法提供借鉴。
陈苡然汪云伟黄永亮艾莉吴纯洁
关键词:附片
共1页<1>
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