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无线传感器网络自适应分布式聚簇路由协议被引量：25: 2011年; 提出了一种适用于无线传感器网络的自适应分布式聚簇路由协议(Adaptive distributed clustering routing,ADCR).ADCR协议基于N阶近邻理论,在传感节点部署及网络拓扑动态变化时,通过对节点分布离散度及曲率变化的分析自动确定当前最优的聚簇数量,进而根据最优簇数计算最佳簇头占有比率并结合节点剩余能量选取簇头集;同时引入Hausdor?距离调整初始快速形成的簇结构.仿真结果验证了ADCR的有效性,比DT,LEACH和PEGASIS拥有更长的生存时间.; 洪榛俞立张贵军; 关键词：无线传感器网络聚簇 HAUSDORFF距离路由

进化树拓扑路网构建及多停靠点路径规划方法研究被引量：8: 2012年; 针对多停靠点线路优化问题,提出一种基于邻接矩阵网络拓扑树构建的路径寻优方法,借鉴系统生物学中进化树分类的思想,引入路网结点间邻接关系评价标准邻接值的概念,将路网按照其结点邻接关系归类划分为以路网结点间邻接值为表征的路网拓扑进化树,同时对线路路径寻优问题中目标结点进行动态回溯分类,在限定路网搜索区域同时采用分支定界搜索策略进行搜索优化,降低了搜索算法时间复杂度.最后依据国家基础地理信息系统网站提供的国界、省会城市及主要公路基础地理数据进行系统实现,证明该算法的有效性.; 吴海涛张贵军洪榛俞立; 关键词：进化树

基于蚁群算法的城市快速路优化控制被引量：2: 2011年; 根据城市快速路交通流的特性,以宏观稳态交通流Macro模型为基础,将快速路虚拟划分为多个路段,将车辆在快速路系统内总的服务流量最大及入口匝道车辆平均等待时间最小作为优化控制目标,设计快速路多匝道联合控制模型,并采用蚁群优化算法对设计的控制模型进行求解计算,以确定各匝道最优调节率。模拟实验结果表明,通过多匝道联合控制,能够提高城市快速路系统的运行效率,减少交通事故及交通拥堵的发生概率。; 朱炯郭海锋俞立洪臻; 关键词：匝道控制城市快速路蚁群优化算法

多级异构无线传感网高效动态聚簇策略研究被引量：22: 2013年; 针对多级异构无线传感器网络(Wireless sensor networks,YVSNs)路由问题,提出一种高效动态聚簇策略(Efficient and dynamic clustering schenle,EDCS).EDCS在给定多级异构网络环境下,结合考虑理想状态的平均能量预测和历史能耗参考值估计下轮平均网络剩余能量,决定节点当选簇头的概率,以此指导整个簇头选举过程.同时在簇形成过程中引入类万有引力思想,以引力大小确定非簇头节点加盟哪个簇.仿真实验结果验证EDCS的有效性,且比LEACH,SEP,DEEC和EDGCM更适合应用于多级易异构无线传感器网络。; 洪榛俞立张贵军; 关键词：聚簇路由

我国城市交通出行共乘模式探讨被引量：7: 2011年; 本文通过借鉴国外运营成熟的汽车共乘系统,分析了影响我国汽车共乘模式实施的因素,并结合我国国情,提出了构建适合我国城市交通出行共乘模式的方案。; 郭海锋; 关键词：交通出行

无线传感网高斯分簇路由算法的研究及实现被引量：5: 2011年; 针对无线传感器网络路由成簇过程中的两个关键因素:距离和剩余能量,提出一种高斯分簇路由算法(GCRA)。该算法根据簇头节点之间的最优距离确定均值,根据目标节点组成的概率带的宽度确定标准差,并且结合节点的剩余能量与概率带中目标节点的平均能量确立概率阈值函数。簇头选取过程中目标节点以与已知簇头的距离作为参数生成概率阈值,在簇形成阶段节点选取距离最近的簇头为最终簇头。仿真实验表明,与传统的LEACH算法以及CMCRP算法相比,该算法在延长网路生存周期和提高接收的数据量上均具有显著的效果。; 陈宁宁俞立洪榛张贵军; 关键词：无线传感器网络分簇路由高斯分布

基于最小连通支配集的无线传感网拓扑构建研究被引量：5: 2012年; 基于通信虚拟主干网的拓扑构建是关闭冗余节点,节省全网能耗的有效方法。该文将全连通网络环境下寻找最优虚拟主干网问题抽象转化成最小连通支配集求解问题(MCDS),并建立了基于混合整数规划的数学模型(NMIP-MCDS)。NMIP-MCDS在分析MCDS解的基础上,确定以令牌分发数与节点能耗乘积为目标的优化函数,通过令牌分发同时辅以全网能量负载均衡的方式,构建最优MCDS。仿真实验结果验证了NMIP-MCDS的有效性,并可进一步实际应用在中等规模的无线传感网中。; 洪榛俞立张贵军陈友荣; 关键词：无线传感器网络拓扑构建最小连通支配集混合整数规划

基于模糊匹配策略的城市中文地址编码系统被引量：9: 2011年; 在研究空间数据地址编码技术的基础上,根据城市地址数据库特定存储格式,选取适于城市中文地址的切分方案,提出一种基于K叉地址树的模糊匹配策略,将地址数据以K叉树形式进行存储。采用分支定界思想探测并排除无效匹配结点,并应用模糊规则对匹配结果进行评价及筛选,从而提高地址匹配的效率和准确度。应用杭州市1∶10 000矢量地图数据验证了该编码系统的有效性。; 吴海涛俞立张贵军

基于N阶近邻分析的自适应差分进化算法被引量：2: 2011年; 针对差分进化算法在求解多模优化问题解可靠性较低的问题,在N阶近邻理论分析及参数整定的基础上,提出一种基于N阶近邻分析的自适应差分进化算法(N--NNADE).N--NNADE算法在缺少先验知识的情况下,通过分析群体个体间的N阶最短近邻计算种群的全局分布,并利用阶跃信息自适应统计获得种群数量;同时采用K--means算法划分种群,进一步引入不同种群间的交叉变异思想以及父子代同种群则替换最差个体的选择策略实现种群间的协同进化.通过获取更多的全局最优解和部分高质量的局优解来提高算法的可靠性.20个优化问题的数值研究结果表明N--NNADE算法具有比DE(differential evolution),DERL(differential evolution algorithm withrandom localizations),ADE(adaptive differential evolution)算法更适合求解复杂的高维多模优化问题.; 洪榛张贵军俞立; 关键词：差分进化

交通场景中车辆的运动检测与阴影消除被引量：7: 2012年; 提出一种算法框架实现对交通场景中运动车辆的分割。首先,提出一种基于颜色空间的浮动气球模型,用以解决监控场景的自适应背景建模问题,该方法解决了基于参数模型的背景建模方法无法检测驻留物体的问题,并可有效适应监控场景中的光照变化以实现自适应更新;其次,针对通过背景建模和背景差分得到的运动前景区域包含运动车辆阴影问题,提出一种新的阴影检测算法,该算法采用多特征融合的方法实现了对运动车辆的分割。实验结果分析表明,与其他方法相比,该算法框架在背景建模和阴影检测方法具有较好的效果。; 王彬冯远静郭海峰张贵军

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