湖北省社会科学基金([2010]102)
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
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- 一种多维连续型动态规划的新算法
- 2011年
- 在求解一维连续型动态规划问题的自创算法——离散近似迭代法的基础上,结合双收敛方法,对多维连续型动态规划问题进行计算.该算法的基本思路为:在给定其他状态向量序列的基础上,每次对一个状态变量序列进行离散近似迭代,并找出该状态变量的最优序列,直到所有状态向量序列都检查完.当模型为非凸非凹动态规划时,证明了该算法的收敛性;当模型为凸动态规划时,证明了该算法的线性收敛性.最后,通过具体算例验证了该模型和算法的有效性.
- 张鹏
- 多阶段均值-绝对偏差投资组合优化研究被引量：1
- 2011年
- 建立了具有交易成本和交易量限制的多阶段均值-绝对偏差投资组合模型,并利用离散近似迭代法对其进行求解。离散近似迭代法的基本思路是:将连续型状态变量离散化,根据网络图的构造方法将组合模型转化为多阶段赋权有向图;运用极大代数求出起点至终点的最长路程,获得模型的一个可行解;以可行解为基础,继续迭代直至前后两个可行解非常接近。证明了离散近似迭代法的收敛性、复杂性和线性收敛,并通过实证验证了其算法的有效性。
- 张鹏
- 关键词：极大代数
- 均值—动态VaR多阶段投资组合优化研究被引量：3
- 2011年
- 将动态风险度量方法运用到多阶段投资组合中,提出了具有交易成本和交易量限制的均值—动态VaR多阶段投资组合模型,并运用自创算法——离散近似迭代法求解.方法的基本思路为:首先,将模型中的连续型状态变量离散化,并将上述模型转化多阶段赋权有向图,然后,运用极大代数求出起点至终点的最长路程,即获得模型的一个可行解;最后,以该可行解为基础,继续迭代直到前后两个可行解非常接近.证明了该方法的收敛性,并以一个具体的算例,验证了该算法可以较快地计算出不同终期财富所对应的最优投资策略.
- 张鹏
- 关键词：极大代数
- 基于VaR约束不允许卖空的均值-方差投资组合优化
- 2012年
- 提出基于风险价值(VaR)约束且不允许卖空的均值-方差投资组合模型,结合序列二次规划方法和不等式组的旋转算法,计算出不同最低收益率所对应的最优投资策略。采用实例验证了上述算法的有效性,并证明在一定条件下,引入VaR约束条件可以降低投资风险。
- 张鹏
- 关键词：投资组合卖空序列二次规划
