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完全脆弱与半脆弱图像水印的比较研究: 2015年; 随着科技的发展,数字水印技术作为数字作品产权保护的一种有效手段得到了广泛的关注。本文通过对认证型水印技术的研究,详细比较了完全脆弱数字水印方案和半脆弱数字水印方案,并实现了基于GUI的脆弱性水印演示系统,集成了基于校验和的完全脆弱水印算法和基于JPEG压缩不变量的半脆弱水印算法,指出了脆弱性水印的发展前景和未来的研究方向。; 赵洁张众维; 关键词：数字水印半脆弱图像认证

利用Harris特征点和环形均值描述的图像区域复制篡改的被动取证被引量：3: 2015年; 提出一种利用Harris特征点和环形均值描述的图像区域复制篡改检测算法。首先对图像进行自适应维纳滤波,并利用Harris算子提取图像的特征点,然后通过对每个特征点的环形邻域进行均值描述生成特征向量矩阵,并采用字典排序和阈值化处理进行相似性匹配,从而确定候选匹配点,最后利用RANSAC算法剔除错误的匹配点,实现复制和篡改区域的标识定位。实验结果表明,算法对于复制区域的旋转和翻转变换具有较强的鲁棒性,并且可以有效抵抗常见的后处理攻击,包括高斯模糊、加性高斯白噪声、JPEG压缩以及它们的混合操作,尤其能够抵抗非显著视觉结构的平坦区域和小区域的复制、粘贴、篡改操作。; 赵洁郭继昌; 关键词：图像篡改检测

面向拼接与克隆篡改的数字图像内容取证系统设计被引量：2: 2018年; 针对严重影响图像内容的拼接与克隆篡改方式,通过基于CFA图像内在一致性对拼接图像进行检测,通过分块匹配和特征点匹配两种方法分别对克隆图像进行检测.以MATLAB为开发平台,设计并实现了数字图像内容取证系统,实现了图像篡改区域的识别定位,具有一定的应用推广价值.; 赵洁王光夫杜建楠梁孟玉武斌; 关键词：图像取证篡改检测

基于JPEG系数变化率的图像复制粘贴篡改检测被引量：9: 2015年; 针对JPEG图像的复制粘贴篡改方式,提出单一流程的被动检测方法,实现了同幅图像复制粘贴篡改和异幅图像合成篡改的检测定位.该算法判断篡改图像是否为JPEG格式.对于JPEG图像,读取图像文件中存储的量化表和JPEG系数;对于非JPEG图像,进行特定质量因子的JPEG压缩转化为JPEG格式篡改图像.将JPEG格式篡改图像进行特定质量因子的JPEG压缩,计算每一个图像子块两次压缩间的JPEG系数变化率,得到JPEG系数变化率图像JCCR.对JCCR图像进行归一化处理,实现篡改区域的检测定位.实验结果表明,采用该算法可以有效地检测JPEG图像复制粘贴篡改的多种情形,与最近的同类方法相比,具有较高的鲁棒性和检测召回率.; 赵洁郭继昌; 关键词：复制粘贴篡改检测 JPEG图像

数字图像区域复制篡改的盲取证技术研究进展被引量：1: 2016年; 由于盲取证技术不需要任何预先嵌入的认证信息,而仅根据图像本身的统计特性就能鉴别数字图像的原始性、真实性和完整性,已经成为数字媒体安全领域的研究热点.文中介绍了数字图像中常见的区域复制篡改方式,分析实际篡改过程中可能涉及到的图像处理操作,总结归纳了区域复制篡改盲取证方法的一般流程.最后,指出现有目前方法存在的问题,并对盲取证技术未来的研究方向进行展望.; 赵洁刘萌萌武斌翟大伟; 关键词：篡改检测数字取证

基于Harris兴趣点和空域均值信息的图像复制粘贴窜改检测算法被引量：2: 2013年; 提出了一种基于兴趣点检测和特征匹配的图像复制粘贴窜改检测方法。首先采用Harris算子检测图像中的角点作为兴趣点,然后提取以兴趣点为中心的邻域内空域的五个均值特征形成特征向量,最后记录相等位移矢量的发生频率并通过阈值化处理得到匹配的兴趣点,从而标志复制粘贴区域。仿真实验表明,该算法不仅可以有效检测多区域复制粘贴窜改操作,而且能够有效抵抗多种窜改后处理操作,包括加性高斯白噪声,JPEG压缩,对比度、亮度和曝光度调整以及JPEG压缩和加噪的混合操作。; 赵洁武斌张艳; 关键词：复制粘贴 HARRIS 兴趣点

联合Harris特征点与Hu不变矩的图像区域复制篡改盲取证被引量：3: 2013年; 提出了一种将Harris特征点和Hu不变矩相结合的图像区域复制篡改检测方法.首先采用Harris算子检测图像中的角点作为特征点,然后以特征点为中心计算其邻域内Hu矩的前4维低阶矩形成特征向量,最后记录相等位移矢量的发生频率并通过阈值化处理得到匹配的特征点,从而标识复制粘贴区域.仿真实验表明,该算法不仅可以有效检测多区域复制粘贴篡改操作,而且能够有效抵抗多种篡改后处理操作,包括加性高斯白噪声,JPEG压缩,对比度、亮度和曝光度调整以及JPEG压缩和加噪的混合操作.; 赵洁; 关键词：图像篡改检测 HARRIS HU矩

JPEG图像双重压缩偏移量估计的篡改区域自动检测定位被引量：7: 2015年; 目的为了解决现有图像区域复制篡改检测算法只能识别图像中成对的相似区域而不能准确定位篡改区域的问题,提出一种基于JPEG(joint photographic experts group)图像双重压缩偏移量估计的篡改区域自动检测定位方法。方法首先利用尺度不变特征变换(SIFT)算法提取图像的特征点和相应的特征向量,并采用最近邻算法对特征向量进行初步匹配,接下来结合特征点的色调饱和度(HSI)彩色特征进行优化匹配,消除彩色信息不一致引发的误匹配;然后利用随机样本一致性(RANSAC)算法对匹配对之间的仿射变换参数进行估计并消除错配,通过构建区域相关图确定完整的复制粘贴区域;最后根据对复制粘贴区域分别估计的JPEG双重压缩偏移量区分复制区域和篡改区域。结果与经典SIFT和SURF(speeded up robust features)的检测方法相比,本文方法在实现较高检测率的同时,有效降低了检测虚警率。当第2次JPEG压缩的质量因子大于第1次时,篡改区域的检出率可以达到96%以上。结论本文方法可以有效定位JPEG图像的区域复制篡改区域,并且对复制区域的几何变换以及常见的后处理操作具有较强的鲁棒性。; 赵洁郭继昌张艳张众维; 关键词：JPEG图像篡改检测

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天津市高等学校科技发展基金计划项目(20120712)