吉林省教育厅科研项目([2004]17)
- 作品数：2 被引量：91H指数：2
- 相关作者：王维正臧玉萍张德江更多>>
- 相关机构：长春工业大学中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程动力工程及工程热物理更多>>
- 小波分层阈值降噪法及其在发动机振动信号分析中的应用被引量：53
- 2009年
- 通过对小波消噪原理的分析及常用阈值规则的降噪性能对比,提出了基于小波细节系数自相关性分析的分层阈值降噪法,描述了根据有用信号最小频率成分确定最大分解层数的方法,给出了分层阈值降噪法的步骤,并对模拟的含噪振动信号进行了试验研究,结果表明,该方法具有较好的降噪效果,尤其适合于强噪声背景下弱信号的恢复,有利于较高频率有用信号的提取。最后,对小波分层阈值降噪法在发动机振动信号分析中的实际应用进行了研究,研究证明,该方法可以有效地抑制背景噪声,提取有用状态信息,为发动机振动信号预处理提供了一种切实可行的方法。
- 臧玉萍张德江王维正
- 关键词：小波降噪阈值
- 基于小波变换技术的发动机异响故障诊断被引量：38
- 2009年
- 针对发动机异响故障信号呈非平稳时变特征并伴随有强烈的背景噪声,提出一种基于小波细节系数自相关性分析的分层阈值降噪法,该方法对信号进行离散小波变换,将信号分解为近似系数和细节系数,求出各层细节系数的自相关序列,根据序列是否呈白噪声自相关特性确定该层阈值。信号经过分层阈值降噪后,再进行连续小波变换,画出时频图,结合时域特征和频域特征确定故障类别。试验研究首先以模拟的信号模型为例,再针对实际的活塞敲缸响和曲轴轴承响两种常见异响故障进行比较分析,结果表明,分层阈值降噪法可以提高信噪比,恢复较高频率的有用信号,小波时频图可以清晰地呈现故障信号的时域和频域特征,为诊断提供一种切实可行的策略。
- 臧玉萍张德江王维正
- 关键词：小波变换发动机异响故障
