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国家自然科学基金(61065008)

作品数:7 被引量:30H指数:3
相关作者:聂仁灿周冬明赵东风姚绍文李翔更多>>
相关机构:云南大学云南师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金云南省应用基础研究基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇耦合神经网络
  • 5篇网络
  • 5篇脉冲耦合
  • 5篇脉冲耦合神经...
  • 3篇图像
  • 2篇噪声
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇时间序列
  • 2篇椒盐
  • 2篇椒盐噪声
  • 2篇PCNN
  • 1篇兴趣点
  • 1篇预处理
  • 1篇噪声滤波
  • 1篇振荡
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇商标

机构

  • 6篇云南大学
  • 1篇云南师范大学

作者

  • 6篇聂仁灿
  • 5篇周冬明
  • 3篇赵东风
  • 2篇姚绍文
  • 1篇胡芳
  • 1篇张榆锋
  • 1篇李海燕
  • 1篇施心陵
  • 1篇陈建华
  • 1篇徐翔俊
  • 1篇赵光兰
  • 1篇朱红伟
  • 1篇李翔

传媒

  • 3篇云南大学学报...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇激光与红外
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于脉冲耦合神经网络的自适应图像滤波被引量:1
2011年
为有效滤除灰度图像中的椒盐噪声并保留图像的边缘及细节信息,提出一种简化的阈值单向衰减脉冲耦合神经网络(PCNN)点火矩阵自适应图像滤波方法,简化的PCNN结构减少了所需参数并提高了运算速度。该方法通过对PCNN点火矩阵的分析,定位出被噪声污染的像素,只对噪声像素进行滤波,因而有效地保留了图像的细节信息;并根据椒盐噪声的特点,动态估计图像的噪声强度,自适应地选择滤波窗口的大小和滤波次数。实验结果表明提出方法较常见的图像降噪方法在滤波效果、自适应性及保留图像细节方面有明显的优势。
李海燕张榆锋施心陵陈建华
关键词:脉冲耦合神经网络椒盐噪声图像去噪自适应滤波
基于位置的社会网络中面向时序特征的兴趣点推荐算法被引量:5
2015年
兴趣点推荐是基于位置的社会网络的重要研究内容之一。传统的兴趣点推荐算法或者应用基本的协同过滤方法,或者在基本的协同过滤算法中引入空间特征,而没有充分发掘时序特征对推荐算法的重要性。为了进一步提高兴趣点推荐算法的性能,提出了一种面向时序特征的兴趣点推荐算法。给出了基本的基于用户的协同过滤方法,分别描述了时间特征和空间特征的作用,并给出了相应的模型表示方法;将时间特征和空间特征进行融合,提出了一种联合推荐算法。实验表明,提出的算法与其他相关算法相比,准确率和召回率显著提高,因此更适合兴趣点的推荐服务。
徐翔俊聂仁灿
关键词:兴趣点签到
利用PCNN实现商标图像检索新方法被引量:3
2012年
为了解决商标存在尺度缩放、角度旋转和区域局部变化后的难以检索的问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络模型(PCNN,Pulsed Coupled Neural Network)的商标检索新方法.首先通过PCNN图像分割和直方图均衡化技术相结合提出了一种有效的图像预处理算法,以减小颜色对于商标灰度分布差异产生的影响.然后在PCNN模型中提出了边缘时间序列概念,并用于提取商标图像的形状特征,最终实现了商标图像的快速有效检索.在所建立的商标库中进行了计算机仿真,仿真结果表明该方法可有效地检索出待检索商标对应的商标图像,可很好地适应商标颜色变化、角度旋转和局部形状变化,体现了较好的检索性能.
朱红伟周冬明聂仁灿赵东风
关键词:商标检索脉冲耦合神经网络图像预处理
脉冲耦合神经网络模型参数估计及其图像分割被引量:3
2010年
利用小波分析对图像进行多层分解,然后,用分解的低频系数重构图像作为模型链接权参数W的估计,再用一种最佳阈值方法估计阈值θ,最后用最大相关准则确定网络计算的迭代次数N,成功实现了图像的自动分割.实验仿真表明,该方法在模型参数自动估计的基础上避免了PCNN对图像的过平滑作用,分割图像保留了良好的轮廓和更多的细节.
胡芳周冬明聂仁灿赵东风
关键词:脉冲耦合神经网络参数估计小波分析最大相关准则
基于简化脉冲耦合神经网络的人脸识别被引量:11
2014年
基于简化脉冲耦合神经网络(S-PCNN),提出了一种新颖的人脸识别方法。首先通过对神经元振荡特性的分析,将神经元振荡时间序列(OTS)分解为捕获性振荡时间序列(C-OTS)和自激性振荡时间序列(S-OTS)。然后通过图像几何变换和振荡频图,分析了X-OTS(OTS、C-OTS和S-OTS)的鉴别特性。最后利用C-OTS+S-OTS和余弦距离测度给出了人脸识别的系统结构。人脸库中的实验结果验证了所提方法的有效性,显示了它比其它传统算法具有更好的识别性能。
聂仁灿姚绍文周冬明
关键词:人脸识别
基于脉冲耦合神经网络的椒盐噪声滤波被引量:9
2013年
基于脉冲耦合神经网络,提出了一种有效的椒盐噪声图像滤波算法。首先利用PCNN相似群神经元同步发放脉冲的特性检测噪声,并给出了神经元参数的估计方法。然后考虑到噪声点应和最近的非噪声点最相似,提出了一种扩展窗口中值滤波算法对噪声点进行滤波。仿真表明,本文提出的方法对不同强度的噪声图像均体现了优异的滤波性能,和相关的中值滤波算法相比也体现了相当明显的优势。
聂仁灿姚绍文周冬明李翔
关键词:椒盐噪声滤波脉冲耦合神经网络
脉冲耦合神经网络的人脸识别方法被引量:2
2011年
在脉冲耦合神经网络(PCNN,pulse coupled neural network)中,基于神经元脉冲震荡的时间序列概念,利用平均时间序列和平均欧氏距离的方法实现了人脸识别.实验仿真表明了该方法的有效性,对不同人脸和复杂表情的人脸均具有较好的识别效果.
赵光兰周冬明赵东风聂仁灿
关键词:人脸识别时间序列欧氏距离
共1页<1>
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