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山西省回国留学人员科研经费资助项目(2011-075)

作品数:6 被引量:31H指数:3
相关作者:田启川田茂新陈滨王启亮白雪更多>>
相关机构:太原科技大学北京建筑工程学院更多>>
发文基金:山西省回国留学人员科研经费资助项目山西省自然科学基金太原市大学生创新创业训练计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇图像
  • 3篇图像复原
  • 2篇图像复原算法
  • 1篇性别
  • 1篇性别识别
  • 1篇正交基
  • 1篇指纹
  • 1篇指纹方向图
  • 1篇指纹图
  • 1篇指纹图像
  • 1篇指纹图像二值...
  • 1篇识别方法
  • 1篇图像二值化
  • 1篇前向神经网络
  • 1篇切缝
  • 1篇权值
  • 1篇权值修正
  • 1篇权值直接确定

机构

  • 6篇太原科技大学
  • 2篇北京建筑工程...

作者

  • 6篇田启川
  • 3篇田茂新
  • 1篇郝梦琳
  • 1篇王启亮
  • 1篇杨晓飞
  • 1篇白雪
  • 1篇陈滨

传媒

  • 2篇计算机应用研...
  • 1篇电子科技
  • 1篇计算机工程
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 3篇2013
  • 3篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基函数神经网络权值直接确定的图像复原
2013年
给出了基函数神经网络图像复原的模型,该神经网络模型是由三层构成的前向神经网络,以一组正交基为隐层神经元的激励函数。为了避免反复迭代权值修正的冗长BP训练过程,提出了一种权值直接确定的算法。实验结果表明,该种权值直接确定算法不仅能一步确定权值而获得更快的运算速度,而且能达到更高的精度。
田启川田茂新杨晓飞
关键词:图像复原基函数神经网络正交基权值修正权值直接确定
基于神经网络的性别识别方法被引量:3
2013年
针对目前性别识别方法中的人体第二性特征提取困难、识别率低、鲁棒性差等问题,提出了一种基于神经网络的性别识别方法,并得到了基于人脸图像的性别识别分类器。文中先将人脸图像进行高斯滤波,再将预处理后的图像归一化用于训练BP神经网络,以得到性别识别分类器,最后将分类器与传统的性别识别方法进行比较。实验结果表明,通过文中方法实现了人体第二性特征自动提取,提高了分类器的容错能力和识别率,增强了鲁棒性。
白雪田启川郝梦琳
关键词:性别识别神经网络高斯滤波鲁棒性
改进的快速Otsu自适应分割算法及其应用被引量:18
2012年
对Otsu算法因灰度直方图峰值不明显导致分割效果差提出了改进,根据分割目标背景信息的先验值对类内灰度值进行调整,通过迭代计算,使类间方差最大化,从而自动确定阈值,并应用于虹膜图像分割。实验结果表明,该算法对虹膜图像分割效果好,运算速度快,具有一定的鲁棒性和自适应性,可用于虹膜图像的实时分割。
陈滨田启川
关键词:OTSU算法阈值类间方差
基于多尺度分块的指纹图像二值化算法被引量:6
2013年
提出了一种基于多尺度分块的指纹方向图滤波方法,并将该算法应用于指纹图像的二值化处理。实验结果表明,该算法明显优于其他算法。
王启亮田启川
关键词:指纹方向图指纹图像二值化
基于Fourier神经网络的图像复原算法被引量:3
2012年
由于退化图像的点扩散函数难以准确确定,提出一种基于Fourier正交基函数的前向神经网络图像复原模型,该模型以一组Fourier正交基为隐层神经元的激励函数,根据误差传递算法进行权值修正,达到收敛目标。给出Fourier神经网络及其相应的衍生算法的图像恢复实现步骤。实验表明,该方法能较好地实现图像的复原。
田启川田茂新
关键词:图像复原
基于Chebyshev神经网络的图像复原算法被引量:3
2012年
退化图像的点扩散函数难以准确确定,为此,提出一种基于Chebyshev正交基函数的前向神经网络图像复原算法。该算法以一组Chebyshev正交基为隐层神经元的激励函数,采用BP算法对权值进行修正,达到收敛目标。给出2类Chebyshev神经网络的实现步骤及其相应衍生算法的图像恢复实现步骤。实验结果表明,该算法能较好地实现图像复原。
田启川田茂新
关键词:前向神经网络BP算法CHEBYSHEV神经网络图像复原
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