吉林省自然科学基金(20101517)
- 作品数：13 被引量：96H指数：4
- 相关作者：曲朝阳孟凡奇郭晓利张士林朱莉更多>>
- 相关机构：东北电力大学中国石油吉林省电力有限公司更多>>
- 发文基金：吉林省自然科学基金国家自然科学基金吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 防火墙与入侵检测系统联动的研究与设计被引量：3
- 2012年
- 分析了防火墙和入侵检测各自的优缺点,提出了一种防火墙与入侵检测系统联动的新方法,并描述了具体实施方案。该方法有效地提升了联动设备之间的协调性,并具有很好的扩展性。
- 曲朝阳崔洪杰王敬东孟凡奇
- 关键词：入侵检测系统防火墙网络安全
- 基于SOM聚类的电网可视化数据挖掘模型被引量：21
- 2012年
- 面对电力系统中海量的多维数据,传统的可视化数据挖掘无法满足空间数据处理的需要,多维数据可视化也不利于用户获取知识。因此提出了基于SOM(自组织特征映射网络)聚类的电网可视化数据挖掘新模型VSDMmodel,模型利用改进的SOM聚类算法对高维电网数据进行降维,提出一种基于颜色映射的可视化方法,对聚类结果进行低维展现,加快了用户对挖掘结果的理解,并且允许用户对结果中感兴趣的区域加以深入分析,实现对电力系统海量数据的可视化挖掘。
- 郭晓利曲朝阳李晓栋张加玲孟凡奇
- 关键词：电网SOM聚类数据挖掘
- 基于SQL的电网海量数据属性约简方法被引量：1
- 2012年
- 针对电网数据量激增造成的数据冗余,提出一种基于SQL（结构化查询语言）的电网海量数据属性约简方法。该法将粗糙集理论与数据库技术相结合,使用经典的粗糙集理论确定待处理的电网数据的粗糙集集合,利用SQL中的GUOUPBY子句和COUNT（＊）函数将粗糙集集合操作转化为SQL的统计操作,通过基于SQL的求属性核方法得到电网信息数据表的最小属性约简。
- 孟凡奇曲朝阳刘晶敏
- 关键词：电网数据属性约简结构化查询语言
- 基于人因的电力企业安全生产态势评估模型被引量：5
- 2014年
- 针对目前造成电力企业生产事故的主要原因人因隐患,提出了基于人因的电力企业安全生产态势评估模型,为电力企业的安全生产管理提供参考依据。采用数据统计和专家建议相结合的方法,设计具有评分标准的人因评价指标体系;以改进的模糊层次分析法为基础,建立模糊判断矩阵,分析各指标的权重系数;以结果集和隶属度函数为依据,对电力企业安全等级进行全面评估。通过对某电力企业实际数据的处理以及安全态势评估,验证了该模型的正确性。本模型适用于基于人因的电力企业安全生产态势评估,通过安全隶属度值,对企业安全度进行预测。
- 曲朝阳刘姣任有学付浩
- 关键词：人因安全态势评估
- 基于Hadoop的广域测量系统数据处理被引量：57
- 2013年
- 为解决目前广域测量系统(WAMS)海量数据处理中存在的数据冗余、处理效率低等问题,设计并实现了一个基于Hadoop的WAMS数据处理云计算平台。首先,给出了平台的体系结构。其次,设计了基于Hadoop分布式文件系统(HDFS)存储的WAMS海量数据加载方法和利用MapReduce模型实现多个文件数据的并行抽取、转换和加载(ETL)操作流程。提出了结合MapReduce的MPApriori数据挖掘算法,用于高效地挖掘出连锁故障时各站点之间的相互影响。最后,通过对区域电网WAMS实际数据进行处理,验证了Hadoop处理海量数据的高效性。所述平台适用于高性能局域网络连接的计算机集群对海量电网数据进行文件数据处理。
- 曲朝阳朱莉张士林
- 关键词：云计算数据处理广域测量系统MAPREDUCE
- 电网管控任务需求-知识适配通用模型被引量：3
- 2013年
- 知识的自动选择和适配是电网管控决策系统智能化发展的必然要求。本文针对目前缺乏电网管控系统中知识适配算法和模型的现状,提出了一种电网管控任务需求-知识适配通用模型,帮助工作人员在需要做出某种电网决策时,准确快速地获取必备的电网知识。该模型首先对任务需求进行分析,之后利用逆向推理的方法,根据原子任务集映射表,推理出原子任务的执行操作序列及执行各个原子任务时所需要的知识。最后,通过实例验证该模型在电网管控决策过程中能根据任务需求对知识进行有效地适配,避免对知识的重复查找或者所需知识不完备的现象。此外,该模型能够明确任务的执行过程,保证任务的安全执行且避免盲目重复。
- 曲朝阳程晓岩丛鹏
- 关键词：工作票
- 基于混合支持度Apriori算法的短期负荷预测模型被引量：5
- 2013年
- 从海量数据中发现气象变化和节假日等外部因素对电力负荷变化影响的关联特征,有助于提高短期电力负荷预测的精确度。提出一种基于混合支持度Apriori算法的电力负荷预测模型,采用"分而治之"的思想对电力负荷预测的数据集市进行了划分,结合混合支持度Apriori算法挖掘与负荷相关的关联规则,根据挖掘出的关联规则进行预测。通过仿真结果和误差分析,验证了方法的高效性,提高了预测的精确度。
- 曲朝阳辛红金陈鹏辛彩春
- 关键词：短期负荷预测关联规则
- 一种新的应用于数据流关联分析的多模式匹配算法被引量：1
- 2012年
- 基于流数据处理技术的关联分析方法要求有一个快速、高效的模式匹配引擎,模式匹配算法是引擎实现的关键。针对传统多模式匹配算法的缺点,在对AC算法和Wu-Manber算法进行充分研究的基础上,提出了一种能增加了字符匹配跳转距离,减少匹配次数的新的多模式匹配算法——AC-WMN算法,并对该算法进行了性能测试和分析。实验证明该算法能够有效提高模式匹配的处理速度和效率。
- 王瑞莹邱亮
- 关键词：WU-MANBER算法
- 遮挡情况下目标局部特征在跟踪算法中的应用被引量：1
- 2012年
- 为了解决视频目标跟踪中的遮挡问题,本文提出了一种新的目标局部形状特征——仿射不变三角形来对目标进行描述,所提取的仿射不变三角形特征具有平移、旋转和尺度不变的特性,在各种异常情况下仍然能够稳定地表征目标。本文采用仿射不变三角形特征量来进行有效的遮挡状态的判断,并将目标未被遮挡部分的局部形状特征量与运动预测结合起来进行基于模板的匹配跟踪,能够避免遮挡所导致的目标外观数据改变而引起的目标运动状态计算的错误,以解决目标在跟踪中的遮挡问题。实验结果证明,本文提出的局部形状特征能够比较准确地判断目标的遮挡状态,并且能够有效地提高跟踪算法的准确性和稳定性。
- 孟勃曲朝阳毛雯蓓郭晓利
- 关键词：遮挡
- 面向柔性开发模式的变电站虚拟仿真引擎被引量：2
- 2011年
- 针对变电站仿真,提出了以变电站虚拟仿真引擎为核心的构件化柔性开发模式。介绍了变电站虚拟仿真引擎的概念和架构,并使用组件对象模型(COM)技术、3D建模技术,通过对开源Torque游戏引擎的改造最终实现该引擎。应用结果表明,基于该引擎开发不同的变电站虚拟仿真仅需进行虚拟场景的布局以及仿真逻辑的编程,从而大幅提高虚拟仿真系统的开发效率。
- 孟凡奇曲朝阳
- 关键词：变电站仿真虚拟现实
