重庆市科技攻关计划(CSTC2007AA2015)
- 作品数：2 被引量：16H指数：1
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- 铅酸蓄电池组容量测试与活化技术研究与实现
- 2009年
- 针对当前国内外铅酸蓄电池容量测试及活化设备智能化程度低、容量快速预测误差大和功能简单等问题,提出一种基于遗传退火优化BP神经网络的蓄电池剩余容量快速预测算法和劣化蓄电池活化诊治方法。研制了基于ARM9和μC/OS-Ⅱ嵌入式操作系统平台的蓄电池容量预测与活化诊治系统。系统由总控、充电和放电三个单元组成,各单元通过RS-485总线构成分布式测控系统,具有蓄电池充电、放电、剩余容量快速预测和劣化电池活化等功能。
- 代睿曹龙汉吴帆刘小丽沈小厚
- 关键词：VRLA蓄电池遗传退火算法BP神经网络
- 智能控制技术在无刷直流电机控制系统中的应用
- 分别介绍了模糊控制、神经网络和卡尔曼滤波算法在无刷直流电机控制系统中的应用,分析了这些智能控制技术在无刷直流电机控制中取得的效果以及各自的优缺点。研究表明,智能控制技术在无刷直流电机的转速控制、抑制转矩脉动、估计转子位置...
- 曾龙汉代睿黄剑游军
- 关键词：无刷直流电机模糊控制神经网络卡尔曼滤波算法
- 文献传递
- SVR优化算法及其在蓄电池容量预测中的应用被引量：16
- 2009年
- 提出一种优化的支持向量机回归算法(SVR)并应用于阀控密封铅酸蓄电池(VRLA)的容量预测。选定径向基函数作为支持向量机回归算法的核函数,分别使用遗传算法和遗传退火算法对核参数进行寻优,在此基础上建立了蓄电池容量预测模型.比较了在遗传算法和遗传退火算法两种参数优化方法下支持向量机回归算法对VRLA容量预测的精准度。仿真结果表明,基于遗传退火算法寻优的支持向量机回归算法用于VRLA容量预测的性能优于单一的遗传寻优算法。
- 曹龙汉吴帆黄剑陈学军
- 关键词：支持向量机回归遗传退火算法VRLA蓄电池
- 一种基于C8051F064单片机的智能变频式电动执行器
- 提出一种基于C8051F064单片机的智能变频式电动执行器的实现方案。该智能电动执行器以单片机、SA4828波形发生器、IPM功率驱动模块为基础,以SPWM交流变频控制技术为核心,实现了电动执行器的变频控制。在此基础之上...
- 曹龙汉代睿游军刘小丽
- 关键词：电动执行器单片机PROFIBUSMODBUS
- 文献传递
- 基于非线性系统模型预测的神经网络PI控制算法研究
- 针对工业控制过程中的一类非线性系统常规PI控制参数调整困难的问题,提出了一种改进型神经网络PI控制方法,将被控对象的非线性预测模型与神将网络PI控制器相结合,实现控制参数的在线整定,以提高控制效果。仿真结果表明,该控制方...
- 曹龙汉刘小丽陈学军代睿
- 关键词：PI控制BP神经网络参数整定仿真
- 文献传递
