国家自然科学基金(60802064)
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 相关作者：彭磊吕光宏彭德中曾家智陶中平更多>>
- 相关机构：电子科技大学成都东软学院成都理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于PNS-PGrid的P2P路由算法的设计与实现被引量：3
- 2009年
- 目前绝大多数的P2P网络系统都是以覆盖网络方式构建的。在覆盖网络中相邻的节点在底层网络中可能并不相邻甚至相隔很远,这样导致覆盖网络中两个节点间会有很大的路由延迟。只有节点路由表项的内容正确地反映节点之间在底层网络中的拓扑关系,才能最终减少应用层的路由延迟,提高网络应用的性能。文中介绍了几种结构化P2P路由机制:Chord,CAN,Plaxton,Tapestry,Pastry和PGrid;以及几种非结构化P2P路由机制:Napster,BitTorrent,Gnutella和FreeNet。重点分析了PGrid路由算法。针对PGrid路由算法的路由表维护的盲目性和优化周期长等缺点,提出了一种新的基于邻近度选择技术的路由表维护算法PNS-PGrid(proxi mity neighbor selection PGrid)。PNS-PGrid是在节点转发一个查询请求后,触发路由表维护任务,并对本次转发使用的路由表项进行优化,且优化周期根据路由表项是否达到或接近最优值而进行调整。PNS-PGrid算法中还加入了对未报告的节点失效和异常退出的处理机制来对路由表进行维护。最后在开源软件PGrid中实现了PNS-PGrid算法。测试表明,PNS-PGrid算法在较少的开销下使路由表项能动态地有针对性地进行调整,并且快速地达到最优值,最终减少路由延迟,提高网络性能。
- 宁多彪陶中平吕光宏
- 关键词：覆盖网络P2P分布式哈希表
- 结合Mercer核与SOM的动态免疫网络聚类算法被引量：3
- 2010年
- 提出一种用于聚类分析的进化免疫网络算法,借鉴自组织映射原理改进网络拓扑进化机制,利用改进的免疫机制控制抗体数量,提高抗原聚类效果.当输入样本分布呈高度非线性时,使用核方法提高聚类质量,为了避免在特征空间中聚类时失去对原输入空间聚类中心及结果的直观刻画,使用核代入为原输入空间导出一类不同于欧氏距离的新的距离度量,训练过程仍在原空间中进行.实验结果表明了算法的可行性和有效性.
- 吴磊彭德中彭磊曾家智
- 关键词：免疫网络聚类分析自组织映射
