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贵州省科学技术基金(J[2005]2113)

作品数:3 被引量:7H指数:2
相关作者:杨观赐李少波郭观七更多>>
相关机构:贵州大学湖南理工学院更多>>
发文基金:贵州省科学技术基金国家自然科学基金贵州省省长基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇遗传算法
  • 1篇学习算法
  • 1篇遗传编程
  • 1篇适应值
  • 1篇装箱问题
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应机制
  • 1篇自适应学习
  • 1篇自适应学习算...
  • 1篇进化算法
  • 1篇可持续性
  • 1篇钢坯
  • 1篇编程
  • 1篇PARETO...
  • 1篇PARETO...

机构

  • 4篇贵州大学
  • 1篇湖南理工学院

作者

  • 3篇杨观赐
  • 3篇李少波
  • 1篇郭观七

传媒

  • 2篇贵州大学学报...
  • 1篇中国机械工程
  • 1篇第二十七届中...

年份

  • 2篇2008
  • 2篇2007
3 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于自适应机制的遗传编程可持续性进化算法
本文对HFC(Hierarchical Fair Competition)模型的搜索方式进行了相应的改进,引入基于遗传编程的结构参数混合优化方法。同时在HFC模型中加入了一些自适应机制,形成了三种衍生的HFC模型。第一种...
李少波胡建军陈茜
关键词:遗传编程
文献传递
基于相似性排挤与适应值分层计算的可持续Pareto遗传算法被引量:5
2007年
在研究并实现计算复杂度仅为O(Nlog2N′)的基于相似性排挤的小生境技术(NTSC)、快速适应值分层算法(FHFS)的基础上,提出了基于相似性排挤与适应值分层计算的可持续Pareto遗传算法(SPGA)。SPGA采用了进化操作种群与外部种群两个种群。外部种群用于存储当前最优解集,利用基于模糊推理机制提出的NTSC来维持种群多样度,使外部种群中存储的Pareto非劣解集均匀地逼近问题的理论最优面;采用将个体按其所处层次来精确标识个体适应能力的FHFS来辨识个体适应值,避免适应值特别高的个体抑制适应值比它低的个体。仿真优化结果表明,SPGA能够以较小的计算成本搜索到高精度的、分布均匀的Pareto非劣解集。
李少波杨观赐郭观七
关键词:遗传算法PARETO最优性
钢坯入库优化模型与算法被引量:2
2007年
钢铁工厂车间,钢坯入库是一道非常重要的工序,它可归结为装箱问题。本文根据某钢厂的实际情况建立了数学模型,并设计了相应的算法。分析结果表明,模型具有合理性算法具有可行性。
杨观赐李少波
关键词:装箱问题
基于相对适应策略与冗余繁殖算子的可持续遗传算法
2008年
受生物进化思想启发,将基因编码的内容分为遗传信息与自适应学习两部分,构造了潜在维持并提高种群多样度的自适应学习算法(SALA),提出了为具有潜力的个体模式提供生存空间的相对适应策略(RAS),设计了能自然地提高子代质量、加快收敛速度的冗余繁殖算子(RRO),并从生物进化的角度分析了三者的合理性与有效性,从而形成了基于相对适应策略与冗余繁殖算子的可持续遗传算法(SGA)。
杨观赐
关键词:遗传算法自适应学习算法
共1页<1>
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