您的位置： 专家智库 > >

博士科研启动基金(XNBS1249)

作品数：5 被引量：10H指数：1
相关作者：陶亮张光先梁玮李振华王志鹏更多>>
相关机构：山东建筑大学山东大学济南工程职业技术学院更多>>
发文基金：博士科研启动基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金山东省高校科研发展计划项目更多>>
相关领域：理学机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 1篇多联机
  • 1篇多联机空调
  • 1篇远程
  • 1篇远程监控
  • 1篇远程监控系统
  • 1篇远程控制
  • 1篇智能建筑
  • 1篇射线检测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数字射线检测
  • 1篇数字水印
  • 1篇水印
  • 1篇特征提取
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇无损检测
  • 1篇盲水印
  • 1篇模式识别
  • 1篇模式识别算法

机构

  • 5篇山东建筑大学
  • 2篇济南工程职业...
  • 2篇山东大学

作者

  • 5篇陶亮
  • 2篇张光先
  • 2篇梁玮
  • 1篇李振华
  • 1篇段彬
  • 1篇申斌
  • 1篇孙同景
  • 1篇张运楚
  • 1篇张道良
  • 1篇王志鹏

传媒

  • 1篇焊接学报
  • 1篇价值工程
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇山东建筑大学...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 5 条 记 录，以下是 1-5
全选 清除 导出
排序方式：
多联机空调远程监控系统被引量：1
2017年
空调的智能化是智能建筑发展的一个分支,尤其在办公建筑中,其智能化程度对节约电能有着重要的意义.本文针对多联机空调系统远程监控技术进行研究,提出了两种远程监控方案,一种是线控方案;一种是群控方案,分别给出了两种方案的底层硬件实现,软件协议和控制流程,从而支持连接远程服务器,并使用客户端监控对应的多联机空调室内机.通过测试比较,两种方案均可以实现多联机空调的远程控制,性能可靠稳定.
陶亮王志鹏申斌张道良
关键词：多联机空调智能建筑远程控制
基于粗集的焊接质量级别智能决策被引量：1
2013年
提出了一种焊接质量级别的粗集决策新算法.分析了焊接缺陷智能识别算法的粗糙特征;将分级依据作为条件属性,质量级别作为决策属性,建立了焊接质量智能分级的粗集模型;从焊接缺陷库中选取了多组有代表性的复合焊接缺陷样本,构建知识库,形成决策表;对决策表中的信息进行了计算和约简,得到了最小决策规则.结果表明,相比普通分级算法74%的分级正确率,提出的新算法正确率高达94%,并对智能识别过程中的迁移错误具有很强的鲁棒性,应用前景广阔.
陶亮孙同景段彬张光先
关键词：粗集
基于SVD和混沌的焊接成像盲水印算法研究
2015年
焊接数字图像因其易被篡改的特性而影响其完整性,对焊接质量的评价过程造成很大困难,从而影响评价结果。文章建立原始焊接数字图像的敏感奇异值组,基于二维混沌序列加密水印图像,将其嵌入至原始焊接数字图像中,通过对比提取出的水印完成篡改的检测和定位,并对实验进行了验证。结果表明:算法峰值信噪比为84.29,大于等于36 d B,能够视觉保真;算法的篡改检出概率不小于99.99946%;经过对100个篡改样本进行试验,水印相似度均小于1,算法可成功完成对篡改样本检出和定位。
陶亮张运楚马树亮
关键词：数字水印奇异值分解
基于特征提取和极值搜索的焊接缺陷检测算法被引量：8
2014年
为快速提取金属熔化焊接缺陷位置,提出了一种基于灰度分布曲线特征的算法。首先,通过平板探测器获取焊缝的X射线透射数字图像;第二,针对数字图像随机噪声大、动态范围低的问题,采用时间域序列图像帧积分方法,计算最优的积分时间,降低图像噪声,强化焊缝缺陷特征细节;第三,平行于焊缝方向,计算并形成多组图像灰度值曲线,基于其二阶导数曲线分布规律提取焊缝图像;最后,在焊缝图像曲线中进行极值点搜索,若在曲线存在明显极大值点,则可以确定缺陷的大小和位置。试验结果表明,本算法具有较高的检测精度。
梁玮陶亮张光先李振华
关键词：无损检测
数字射线检测焊接缺陷的模式识别算法
2015年
为了准确提取与识别焊缝射线数字成像中焊接缺陷,本文提出了一种基于神经网络的模式识别算法。首先,分析了非线性模式分类的基本原理,通过人工神经网络实现对焊缝内存在的焊接缺陷进行分类;然后,采用缺陷的几何特征作为分类算法的输入数据,并应用神经网络关联标准理论评估鉴别能力,证明了特征提取的质量重要性优于数量;最后,将基于神经网络的主要非线性鉴别分量的识别算法应用于缺陷识别中,并通过大量实验分析与评价其分类性能。实验结果数据证明该算法在焊接缺陷模式识别方面具有较高的效率。
梁玮陶亮
关键词：神经网络
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0