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地质过程与矿产资源国家重点实验室开放基金(GPMR200617)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：杨丽芬蒋思伟颜雪松时晨更多>>
相关机构：中国地质大学(武汉)西安微电子技术研究所更多>>
发文基金：地质过程与矿产资源国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇梯度下降
  • 1篇网络
  • 1篇混合神经网络
  • 1篇基因表达式
  • 1篇基因表达式编...
  • 1篇编程
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇西安微电子技...
  • 1篇中国地质大学...

作者

  • 1篇时晨
  • 1篇颜雪松
  • 1篇蒋思伟
  • 1篇杨丽芬

传媒

  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种用于曲线预测的混合神经网络算法研究被引量：1
2009年
为了克服标准BP神经网络在数据预测中存在的缺陷,提出了一种结合基因表达式编程和BP神经网络算法的混合算法.该算法分为两个阶段,第一阶段,利用GEP独特的编码方式来代替随机设定神经网络结构的选择和初始权阈值的设定;第二阶段,用梯度下降法在已经用基因表达式编程方法确定好的搜索空间中和网络结构中对网络进行进一步的精确训练.将此混合算法用于测井曲线的预测中,同时将结果和基因表达式编程方法、BP神经网络方法进行了比较,证明了该算法可以克服BP神经网络的缺陷,并且优化后的BP神经网络收敛速度快,预测精度高.
颜雪松时晨杨丽芬蒋思伟
关键词：BP神经网络基因表达式编程梯度下降
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