国家教育部博士点基金(20090191110030) 作品数:16 被引量:24 H指数:3 相关作者: 侯长军 霍丹群 罗小刚 法焕宝 杨眉 更多>> 相关机构: 重庆大学 泸州老窖股份有限公司 重庆电子工程职业学院 更多>> 发文基金: 国家教育部博士点基金 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 化学工程 一般工业技术 更多>>
基于可视传感阵列的NH_3快速检测方法 被引量:1 2012年 为实现环境中NH3污染物的快速、灵敏的检测,以卟啉及其衍生物和酸碱指示剂为敏感材料构建了一种6×6的可视传感阵列。用设计的可视传感阵列对4种不同体积分数NH3进行了检测,反应时间为2 min。实验结果显示:阵列对NH3的响应时间小于30 s,可以有效识别×10-9体积分数的NH3;对于不同体积分数的气体,其可视差图欧氏距离与体积分数存在线性关系,相关系数R2=0.996 2;SPSS聚类分析结果表明:阵列对4种不同体积分数NH3识别准确率达100%。本可视传感阵列可以快速、灵敏地检测NH3。 霍丹群 时晓杰 侯长军 罗小刚 柏兴洪 张良关键词:NH3 肺癌呼吸气体检测系统的气室设计 2012年 基于卟啉传感器阵列(PSA)的肺癌呼吸气体检测系统是通过采集处理PSA芯片表面图谱信息来对人体呼吸气体进行定性检测,达到早期肺癌诊断的目的。检测过程中,PSA芯片能否与气体分子快速、均匀结合将直接影响气体检测系统的准确度。以系统中PSA芯片与肺癌呼吸气体反应的气室为研究对象,借助CFD专用软件FLUENT对气室进行流场仿真结构优化,在气室理论模型的基础上,进行了气室实物制作,结果表明:通过采用抛物线形气室内腔、安装导流板、减小分流孔通径、适当加大分流孔倾斜角度等优化方案后,气室内呼吸气体呈层流流动状态,流场更加均匀、密集,能达到检测系统中PSA芯片与呼吸气体分子快速、均匀结合的要求。 罗小刚 汪德暖 刘静静关键词:气体检测 气室 肺癌 VANET中多跳广播方案的研究进展 被引量:2 2016年 交通信息的分发是车联网VANETs(Vehicular Ad Hoc Networks)的重要应用之一,而交通信息的分发依赖于广播方案。为此,针对VANETs提出了许多新的多跳广播方案。首先对现有的多跳广播方案进行了分类,然后着重分析和总结了近年来具有代表性的广播方案,随后,对评估这些方案的性能指标进行总结,并从方案的评估模型、仿真平台以及使用的性能指标这三个方面对这些方案进行比较。最后,指出理想的广播方案未来可能的突破方向。 龚恒 林涛 侯长军 肖雪关键词:车联网 时延 网络编码 纳米卟啉材料的制备及其传感性能 被引量:4 2011年 在水/二甲基亚砜(DMSO)混合溶剂中,制备了5,10,15,20-四苯基卟啉铟(InTPP)和5,10,15,20-四苯基卟啉锰(MnTPP)两种功能化分子的自组装纳米材料。采用UV-Vis法考察了两种功能化卟啉纳米材料MnTPP和InTPP对沙林类似物甲基膦酸二甲酯(DMMP)的检测效果,得到检测限分别为10-9和10-10 L/L。通过密度泛函理论(DFT)构建并优化两种卟啉分子与DMMP的反应模型,计算结果显示,InTPP更易实现对DMMP分子的检测,与UV-Vis的检测结果一致。 侯长军 刘琛 张良 沈才洪 张宿义 董家乐 周军关键词:卟啉 甲基膦酸二甲酯 密度泛函理论 功能材料 Radon变换与功率谱结合的PSA图像倾斜度自动校正算法 被引量:2 2011年 针对卟啉传感阵列(PSA)图像中卟啉点阵列可能发生倾斜的现象,设计了一种自动校正算法。算法之初对图像进行滤波、对比度增强操作,并求得图像的二值形态学边界,利用此二值边界图像作为求取倾斜角度运算的输入,减少了噪声的影响,同时也降低了时间的花费;而后利用radon变换与功率谱结合的方法来求取倾斜角度,解决了单纯的radon变换法易受空域噪声的影响,使得校正的精度大大提高。利用该算法对卟啉传感阵列图像进行自动校正测试,结果表明该算法能够获得很好的校正效果。 罗小刚 汪德暖 侯长军 霍丹群 易彬关键词:图像预处理 倾斜校正 RADON变换 功率谱估计 基于卟啉化学传感器的肺癌呼出气体检测系统 介绍了一种基于卟啉化学传感器的肺癌呼出气体检测系统。该系统依据卟啉化学传感器与肺癌呼吸气体发生配位反应时所特有的"形状选择性"实现目标气体检测,达到肺癌早期诊断的目的,借助CFD专用软件FLUENT仿真优化气室中的气体流... 罗小刚 刘静静 刘平 侯长军 霍丹群 彭承琳 时晓杰关键词:卟啉 化学传感器 肺癌 文献传递 应用于卟啉阵列气体检测系统的识别算法 被引量:1 2014年 差值图谱是卟啉化学传感器(PSA)芯片识别气体的根据,但同种气体的差值图谱之间会出现颜色或显色位置的差异,存在实验数据发散的问题。结合BP神经网络和粗糙集,提出了一种新的气体种类识别算法,并将之用于PSA气体检测系统中。该方法利用粗糙集的数据约简功能找到差值图谱数据中颜色变化明显的点的数据,以这些数据为输入,进行BP神经网络的训练和识别。通过实验可以证明,相对于欧氏距离聚类结果、BP神经网络识别结果,本文提出的算法对于发散的实验数据具有更高的识别精度。 罗小刚 谢新莘关键词:气体识别 神经网络 粗糙集 纳米化卟啉阵列嵌入式气体检测系统 被引量:1 2011年 针对环境中挥发性有毒气体检测需求,基于纳米化卟啉阵列与微量气体发生化学反应导致其色谱产生变化的基本原理,设计了以ARM9S3C2440A为核心、纳米化卟啉阵列为传感器的嵌入式气体检测系统。给出系统总体设计,光谱信号采集、信号处理、监控等主要功能模块结构电路及其控制软件,利用能量守恒微分方程,建立了采样气室温度流量控制模型,对化学传感器检测条件进行精确控制。最后应用该系统对氨气、庚醛、环己烷、己醛等典型微量气体进行了测试,其结果表明该系统能实现快速、准确的微量挥发性毒气检测。 罗小刚 柏兴洪 侯长军 霍丹群 法焕宝 杨眉关键词:纳米 卟啉 阵列 痕量 ARM9 四苯基卟啉铟纳米材料的制备及其光学传感性能研究 被引量:2 2011年 在水/二甲基亚砜(DMSO)的混合溶液体系中,利用自组装方法,使5,10,15,20-四苯基卟啉铟(InTPP)分子聚集成纳米材料,并研究了其最优制备温度为50℃。通过场发射扫描电子显微镜(FE-SEM)对铟卟啉纳米材料的表面形貌进行了研究,可获得粒径为100~200nm的棒状铟卟啉纳米材料。利用紫外-可见光谱分析了铟卟啉单体与纳米材料光学性质的差别:在紫外-可见光谱中,铟卟啉纳米分散体系的Soret带吸收峰从原来的423nm分别红移到433和453nm,吸光值明显减小,峰形呈劈裂状且明显变宽。利用紫外-可见光谱对铟卟啉的光学检测性能进行了研究,将铟卟啉单体和纳米溶液体系对低浓度甲基膦酸二甲酯(DMMP)的检测效果进行了对比,结果显示铟卟啉纳米溶液体系的检测效果明显优于单体。 侯长军 刘琛 霍丹群 法焕宝 杨眉 向芸颉 宋坤 陈泳池 卢中明关键词:纳米材料 甲基膦酸二甲酯 光学性能 基于嵌入式ARM9痕量毒气检测系统的研究 被引量:2 2011年 基于卟啉阵列传感器和毒气接触发生化学反应导致其色谱变化的"指纹"特性原理,提出了一种以嵌入式ARM9 S3C2440A为核心、以Linux为操作系统、QT/Embedded为开发工具并利用卟啉化学传感器的痕量毒气检测装置。阐述了系统总体设计,实现了卟啉传感阵列光谱信号采集、信号处理、反应环境监控等主要功能模块及控制软件。 罗小刚 柏兴洪 李江杰 侯长军 霍丹群 汪德暖关键词:LINUX ARM9 QT/EMBEDDED