吉林省自然科学基金(20101562)
- 作品数：9 被引量：32H指数：4
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 符号动力学信息熵在气液两相流型电导信号分析中的应用被引量：6
- 2012年
- 时间序列的符号动力学信息熵Hk因其计算简单快速,对数据量要求小,而被应用于非线性时间序列的分析中。将其应用于气液两相流型电导信号的分析中,首先通过其在高斯白噪声中的应用,来分析参数的选择标准。接下来讨论不同参数选择对气液两相流型识别的影响,并将流型信号的Hk-up同3种典型仿真信号进行对比。最后采用分段计算Hk-up的方法对气液两相流型电导信号进行分析,剖析了各种流型的演化规律。分析结果表明:符号动力学信息熵是一种有效的分析气液两相流电导信号的方法,能够有效区分不同流型,并能够反映不同流型的演化规律特性。
- 李洪伟周云龙任素龙杨悦
- 关键词：符号动力学气液两相流流型识别信息熵
- 基于独立分量分析和支持向量机的气液两相流流型识别被引量：1
- 2012年
- 为了准确的识别气液两相流流型,提出了将独立分量分析与支持向量机相结合的流型识别方法。首先应用独立分量分析对流型的压差波动信号进行特征参数提取,然后将参数通过支持向量机进行分类处理,从而实现了对流型的识别。经试验证明:该方法可以准确的识别出水平管内的四种流型,整体识别率可以达到96.7%,为流型的在线识别提供了一种新的技术依据。
- 周云龙顾杨杨
- 关键词：独立分量分析盲源分离特征参数支持向量机
- 2种熵测度在分析流型信号复杂度上的应用被引量：5
- 2011年
- 为研究气液二相流动特性,更深地了解气液二相流动,文章利用非线性复杂性测度:近似熵和样本熵,研究了气液二相流的3种流型,泡状流、段塞流和雾状流流型波动信号的复杂度,并对影响算法的容差r和序列长度N进行了讨论。结果表明:泡状流的熵值最高,段塞流的熵值最低,雾状流的熵值居中,且当序列长度N大于400时,近似熵和样本熵可以很好地识别泡状流、段塞流、雾状流。从计算结果可以看出,泡状流的复杂性最高,雾状流其次,段塞流最低,这说明泡状流的流动情况最为复杂,段塞流的流动最为规律。泡状流随机可变特性表现为熵的高值及振荡特征,段塞流气塞与液塞的间歇性运动表现为熵的低值及平稳性,雾状流极不稳定的振荡运动特性表现为介于泡状流及段塞流之间的熵值特点。
- 周云龙刘旭李洪伟
- 关键词：近似熵泡状流段塞流复杂度
- 改进等高线法在气液两相流图像中的应用
- 2011年
- 为了对气液两相流图像的主目标进行有效的提取,结合二维高斯核梯度、多尺度图像分解技术、开闭运算以及等高线理论提出了一种图像特征的表达方法.该方法在梯度模对图像边缘增强的基础上进行经验模态分解,取得高频信息层子图像并进行叠加;应用开闭运算进行细节噪声去除与边缘修补,采用等高线理论进行特征提取和表达.通过对比发现,所提出的图像特征表达方法不仅能够有效检测图像的边缘特征,而且能够保留一些经典算法所保留不了的细节信息,为气液两相流图像特征的提取提供了一个新思路.
- 李洪伟周云龙吴坚王庆国
- 关键词：气液两相流二维经验模态分解等高线气泡特征提取
- 基于经验模式分解的气液二相流研究被引量：1
- 2011年
- 为了更加准确地了解气液二相流动特性,文中用能量熵、奇异熵及Lyapunov指数结合经验模式分解(EMD)的方法对气液二相流进行研究。先对流型信号进行经验模式分解,然后由特征向量计算出经验模式能量熵、奇异熵及最大Lyapunov指数。计算结果表明:经过EMD分解的流型信号的2种熵值及Lyapunov指数能够体现信号的变化细节,从信号的特点上推测出各种流型的流动特点,说明能量熵、奇异熵及Lyapunov指数结合EMD的方法可以对气液二相流动特性进行表征。
- 周云龙刘旭李洪伟
- 关键词：经验模式分解LYAPUNOV指数
- 基于独立分量分析和RBF神经网络的气液两相流流型识别被引量：14
- 2012年
- 引言气液两相流广泛存在于工程和自然界中[1]。而流型的识别一直是两相流研究中尚未解决的问题。传统的流型识别方法一般分为两类：一是直接法,
- 周云龙顾杨杨
- 关键词：流型识别固定点算法RBF神经网络
- 气液两相流图像区域相似值序列的混沌特性研究被引量：1
- 2011年
- 应用一种将视频信号的每一帧图像分块成小的区域,每相邻两帧图像的相邻两区域进行灰度相似值计算,组成时间序列的新方法,对时间序列分别求取最大李亚普诺夫指数,组成最大李亚普诺夫指数矩阵。利用李亚普诺夫指数的特征将气液两相流视频划分为混沌特性不同的区域,分别采用0、1分布图谱以及三维图谱,对其从整体以及细节两部分进行分析。结合最大李亚普诺夫指数矩阵的分形盒维数与香农熵两个特征,对气液两相流型流动机制进行辅助分析。实验结果表明,由于气液两相流视频图像的背景与变化相界面具有强度不同的混沌特性,图像小区域分块灰度相似值序列结合最大李亚普诺夫指数的方法能够区别出不同流型的流动特性,是一种有效的分析气液两相流图像信号的新方法。
- 周云龙李洪伟杨悦
- 关键词：气液两相流图像序列
- 基于随机子空间结合稳定图的气液两相流型分析被引量：6
- 2012年
- 研究了儿种典型气液两相干流流型的稳定图特征,并应用随机子空间方法对47种流动条件下的流型信号进行了识别.研究结果表明:稳定图特征能够反映出复杂时间序列的内部特征,利用其提取的直线度特征值可以对时间序列的特征进行量化分析,三种典型流型的稳定图特征差异较明显,泡状流的稳定图特征最为混乱.雾状流次之.段塞流量为规整.应用随机子空间方法对气液两相流图像灰度波动序列进行特征向量提取和辨识,通过幅值以及相角的分布特征能够对不同工况下的流型样本进行准确分类,为多相流的分类提供了一条新路径.同时基于稳定图的分析方法为进一步揭示多相流的流动机理提供有益的探索.
- 李洪伟周云龙刘旭孙斌
- 关键词：随机子空间气液两相流动力学特性
- 基于多尺度的气液两相流图像信号质量指数谱分析被引量：2
- 2011年
- 针对多重分形质量指数谱曲率和面积的概念,应用分形特征最为典型的LORENZ信号与HENON信号以及Cantor集对两个参数进行验证,结果证明两个参数在探测混沌时间序列复杂性方面是完全有效的。引入了多尺度的分析方法,详细研究了气液两相流图像灰度波动信号在不同尺度频率下的两个参数的变化情况,确定采用尺度5信号进行分析。在不同流型的5尺度灰度波动信号下获得了非线性特征值,通过分类指标和单因素方差分析(ANOVA)检验结果,并同其余文献中应用的混沌吸引子形态周界特征(吸引子面积、长轴、短轴)相对比,发现此特征值对不同流型具有较好的分类效果,且在不同液相流速下随气相速度的增加能够揭示出气液两相流型机理结构变化情况,是一种有效的研究气液两相流的方法。
- 李洪伟周云龙
- 关键词：气液两相流多尺度
