国家自然科学基金(31370703)
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
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- 相关机构：广西师范大学北京师范大学中国气象科学研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程更多>>
- 漓江上游山区水源林叶面积指数变化的遥感监测被引量：2
- 2014年
- 为了定量评价漓江上游山区复杂地形水源林叶面积指数（LAI）的变化，对阔叶林、针叶林、竹林样地以TRAC仪器测定LAI，利用遥感数据计算归一化植被指数（NDVI）、比值植被指数（SR）、减化比值植被指数（RSR）、土壤调整植被指数（SAVI）、增强植被指数（EVI），并从DEM数据获取高程、坡度、坡向，提出并建立复杂地形最优多植被指数组合估算山区林地LAI的神经网络模型，利用模型对1989-2009年6景TM／ETM遥感图像估算LAI空间分布。结果表明，神经网络解决了LAI与多植被指数的非线性回归方程无法引入地形因素、且方程系数较多较难确定的问题，提高了LAI的估算精度。研究区成熟阔叶林减少代之以大片种植经济幼林，是导致林地LAI变化的原因。1989--2000年，LAI≥6．0的林地面积比例从78．8％逐年急剧下降到44．1％，LAI在1．0～6．0的林地面积比例从20．8％大幅上升到55．4％；2000-2009年，随着幼林的生长、竹林的速生，LAI≥6．0的林地面积比例逐渐上升恢复到74．5％，但仍未恢复到1989年的面积比例，相应LAI在1．0～6．0的林地面积比例逐渐下降到25．1％。研究成果为漓江上游水源林生态评估提供参考。
- 王修信付洁王培娟朱启疆汤谷云孙涛罗涟玲
- 关键词：遥感神经网络地形叶面积指数
- 漓江上游水源林地区植被净初级生产力的时空变化被引量：4
- 2021年
- 为了定量评估漓江上游水源林地区植被的恢复状况,在森林叶面积指数、生物量等观测数据的基础上,提出多植被指数和地形因素输入神经网络估算山区复杂地形森林叶面积指数方法,修正BEPS模型参数,利用模型和Landsat卫星时序数据估算年净初级生产力NPP,并分析时空变化规律.结果表明,2000~2016年研究区植被NPP整体保持较高数值,年NPP均值在400~500g C/(m^(2)·a),以阔叶林最高,次之为竹林,针叶林远低于阔叶林.随高程的上升,NPP呈先增后减的变化趋势,在海拔1 300m~1 400m达到最高值.高程每上升100m,年均NPP在海拔400~1 200m增加约10g C/(m^(2)·a),在海拔1 600~1 800m、1 800~2 100m分别减少约15g C/(m^(2)·a)、20g C/(m^(2)·a).归一化年NPP在0.7~1.0的高值区面积比例由2000年的26.9%逐渐上升,到2010年达到43.3%后略有下降,维持在40%左右,而数值在0~0.4的低值区面积比例由15.3%逐渐下降,保持低于10%.年太阳辐射的增加,年降水量的减少,将导致年NPP的增加,且年太阳辐射的影响强于年降水量.研究区森林植被尤其是部分阔叶林逐渐得到恢复.
- 王修信王培娟孙涛汤谷云朱启疆
- 关键词：净初级生产力水源涵养林遥感
