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Fair rate control for wireless ad-hoc networks with time varying channel capacities: 2010年; We consider the problem of fair rate control for wireless ad-hoc networks with time varying channel capacities. The interaction between links in wireless ad-hoc networks introduces additional constraints on the flow rate. A primal-dual algorithm that guarantees fair rate control is proved to be trajectory stable. Various fairness indexes are obtained by choosing the specified form of the utility functions, and the numerical results validate the effectiveness of the proposed algorithm.; Meiqin TANGKai MAXinping GUAN; 关键词：FAIRNESS

基于拟牛顿方法的异步拥塞控制算法: 2010年; 针对当前网络中的拥塞问题,通过最优化问题引出网络效用最大化框架,在满足链路容量的约束下,最大化关于用户速率的效用函数,从而达到用户的最大满意程度。提出一种基于对偶原理的分布式速率异步控制算法,在链路算法设计过程中,用拟牛顿算法代替梯度算法,并且允许反馈延时时变。仿真结果表明,该算法收敛速度更快且满足公平性。; 唐美芹李健; 关键词：拥塞控制网络效用最大化拟牛顿方法异步算法

DNA计算机算术运算的自装配模型(Ⅲ)—减法被引量：3: 2012年; DNA计算是基于DNA分子生化反应,能够在DNA计算机上实现的算法。它具有高度并行性、容量大、速度快等特点。同传统电子计算机一样,它也是以加、减、乘、除等简单算术运算和异或等逻辑运算为基本运算单元。在DNA自装配加法的基础上,设计了一般的DNA自装配并行减法模型,算法的时间复杂度为O(1),空间复杂度为O(n),并通过实例验证了算法的有效性。算法的主要优点在于编码简单、效率高,且具有通用性。; 孙守霞刘伟郭迎孟大志; 关键词：DNA计算机

惩罚因子在重复囚徒困境博弈中的研究被引量：4: 2012年; 针对囚徒困境博弈中收益矩阵参数无法动态更新的问题,提出一个带惩罚因子的囚徒困境博弈模型。该模型中的个体可以根据自身的策略,动态修改收益矩阵中的参数,在每轮博弈之后个体根据邻居收益更新自己的策略。仿真结果表明,惩罚因子可以有效地促进合作策略的涌现,另外发现,合作策略的涌现不仅与惩罚因子有关,而且与网络个体的初始策略有关。当社团内部的个体采取相同策略,社团之间采取不同策略时,更有利于合作策略的涌现。最后,惩罚因子还可以提高参与者的平均收益。; 杨文潮; 关键词：囚徒困境博弈理论惩罚因子复杂网络

期末考试监考安排的数学模型被引量：4: 2010年; 期末考试监考安排是教务管理中的一项重要而繁杂的工作.针对排考难、工作量大的现状,建立了大规模线性整数优化模型,实现了考试时间、考场、监考教师的自动安排,将其应用到鲁东大学数学与信息学院期末考试安排中,取得良好的效果.; 徐欣翟金刚刘晓华; 关键词：考试监考整数规划数学模型

基于N进制的DNA并行加法与乘法模型: 2010年; 现有DNA数值计算模型大多在二进制基础上进行计算,通用性不强。针对该问题,设计基于N进制的DNA自装配并行加法与乘法模型。在Labean模型的基础上,加法模型通过改进库分子的编码方式将DNA算法的时间复杂度降为O(1),空间复杂度降为O(n);乘法模型在解决一位数连加问题后,转换为相应的加法模型进行计算。实验结果表明,该并行模型编码简单,具有较低的时间复杂度和空间复杂度。; 刘伟郭迎孟大志; 关键词：N进制 DNA计算

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国家自然科学基金(60904048)