广东省自然科学基金(07010869)
- 作品数：15 被引量：72H指数：5
- 相关作者：应自炉梁淑芬张有为江太辉李景文更多>>
- 相关机构：五邑大学北京航空航天大学湖南科技学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室开放课题基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于特征融合与支持向量机的伪装人脸识别
- 伪装人脸识别由于其在打击罪犯中有较高的实际应用价值，已成为人脸识别中的热点问题之一，近年来已受到一些学者的密切关注，但该问题目前仍未能得到较好解决。研究了一种基于特征融合与支持向量机的伪装人脸识别方法，该方法分别采用二维...
- 翟懿奎甘俊英曾军英
- 关键词：人脸识别支持向量机特征提取信息融合
- 基于2D—Gabor滤波和主成分分析的人脸识别算法
- 2009年
- 提出了一种2D-Gabor滤波和主成分分析相结合的新的人脸识别算法。首先将人脸库的所有样本进行图像预处理，并将由2D-Gabor滤波后产生的图像作为独立的样本加入到样本库中，从而减少了小样本问题对人脸识别效率的影响，再结合经典的主成分分析方法进行人脸识别。试验证明，与单独的主成分分析法相比，该方法可以有效的提高识别率。
- 蔡淋波应自炉
- 关键词：人脸识别主成分分析
- 基于表情加权距离SLLE的人脸表情识别被引量：12
- 2010年
- 局部线性嵌入(LLE)算法没有考虑训练样本的类别信息,而有监督LLE(SLLE)算法等同处理类别之间的差异性.根据人脸表情的特点,各个表情类别之间的差异性是有区别的,据此,文中构造一种基于表情加权距离的SLLE算法.在计算训练样本之间距离时,对来自不同表情类别的样本距离选择不同的加权值,从而使表情类别的先验信息得到更充分利用.在JAFFE库上进行人脸表情识别实验结果表明,相比LLE算法和SLLE算法,该算法在一定邻域范围内获得更好的人脸表情识别率,是一种有效算法.
- 应自炉李景文张有为
- 关键词：人脸表情识别
- 基于WT-2DICA与改进Fisher算法的人脸识别
- 2008年
- 小波变换与二维独立元分析(WT-2DICA)能有效提取人脸图像的高阶统计信息,但不能很好地识别受污损的人脸图像。改进Fisher算法充分考虑了类别信息,避免了传统Fisher算法造成的小样本问题。该文结合2种算法的优点,融合改进Fisher算法的最佳投影方向与WT-2DICA算法的独立基子空间,获得了融合投影方向。实验结果表明,该融合算法具有较好的分类性能。
- 甘俊英李春芝
- 关键词：分类器融合人脸识别
- 基于峭度的BSS开关算法的语音信号盲分离被引量：3
- 2010年
- 盲信号处理算法主要有批处理和自适应算法两类,导出了一种基于峭度的自适应盲源分离(blind source separation,BSS)开关算法,将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良好的信号分离效果。与批处理中的典型算法,如扩展联合对角化(joint approximative diagonalization of eigenmatrix,JADE)和四阶盲辨识(fourth orther blind identification,FOBI)算法比较,该算法具有更好的分离效果。
- 梁淑芬江太辉
- 关键词：盲信号处理盲源分离峭度自适应算法
- 一种自适应算法的语音信号盲分离被引量：7
- 2010年
- 盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,本文导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析(FastIndependentComponentAnalysis,FastICA)算法,将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良好的信号分离效果。与扩展联合对角化(TheJoint Approximative Diagonalization of Eigenmatrix,JADE)算法和自然梯度(Natural Gradient,NG)算法比较,fastICA算法具有更好的分离效果。
- 梁淑芬江太辉
- 关键词：盲信号处理语音信号盲分离快速独立分量分析自适应算法
- Fast ICA算法在语音信号盲分离中的应用被引量：11
- 2010年
- 盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析(fastindependent component analysis,Fast ICA)算法。将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良好的信号分离效果。与扩展联合对角化(jointapproximativediagonalizationof eigenmatrix,JADE)算法和自然梯度(natural gradient,NG)算法比较,Fast ICA算法具有更好的分离效果。
- 梁淑芬江太辉
- 关键词：盲信号处理语音信号盲分离快速独立分量分析批处理自适应
- 基于局部二元模式的面部表情识别研究被引量：3
- 2009年
- 提出了一种基于局部二元模式(Local Binary Pattern,LBP)与支持向量机(SVM)相结合的面部表情识别方法。使用LBP算子对图像进行处理,对图像的模式进行统计形成面部表情特征;使用线性判别分析对表情特征进行降维处理;采用支持向量机对面部表情进行分类。用Matlab实现了上述方法,并在日本女性人脸表情(JAFFE)数据库上测试,取得了70.95%的识别率。
- 应自炉方谢燕
- 关键词：面部表情识别局部二元模式线性判别分析支持向量机
- 基于非负矩阵分解的面部表情识别研究被引量：2
- 2009年
- 提出了一种基于非负矩阵分解与支持向量机相结合的面部表情识别方法.使用直方图均衡化等方法对人脸图像进行预处理,使用非负矩阵分解算法进行表情特征提取,采用支持向量机对面部表情进行分类.以Matlab为仿真工具,在日本女性人脸表情数据库上测试,取得了66.19%的识别率.
- 章国艺应自炉
- 关键词：面部表情识别非负矩阵分解支持向量机
- 一种应用于人脸识别的非线性降维方法被引量：5
- 2009年
- 局部线性嵌入算法(locally linear embedding,LLE)作为一种新的非线性维数约减算法,在高维数据可视化方面获得了成功的应用。然而LLE算法获取的特征从分类角度而言并非最优,而且LLE算法难以获取新样本点的低维投影。为解决这两个缺陷,提出了将非线性的LLE算法和线性判别分析算法(linear discriminant analysis,LDA)相结合的一种新的非线性降维方法,通过ORL、Havard和CMU PIE三个人脸库的实验,结果表明,该方法能够大幅度提高识别率,对光照、姿态及表情变化具有一定的鲁棒性。
- 梁淑芬张志伟唐红梅吴涛
- 关键词：人脸识别局部线性嵌入线性判别分析
