国家自然科学基金(61142002)
- 作品数：7 被引量：16H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于对象时态稳定性分类特征的双时态ER模型被引量：1
- 2013年
- 对双时态数据库建模时以客观事物的时态特征为切入点,定义有关时态表示的双时态点、双时态组合集和双时态标签,通过分析客观对象的时态稳定性,将其划分为时态值稳定对象和时态值变对象。参照数据库概念结构设计基本方法,给出一种基于对象时态稳定性分类特征的双时态ER模型,并定义了相关的基本图元及建立规则,该模型可有效减少因模式中存在大量与时态无关属性而造成的数据冗余现象。最后给出该模型与应用较为普遍的BCDM模型相互转化的方法,使其具有推广应用价值。
- 杨春蕾王祥雒郑瑞娟
- 关键词：ERBCDM
- 基于支持向量机回归的滚齿机热误差补偿模型被引量：3
- 2013年
- 研究数控加工精度优化控制问题,由于滚齿加工过程中机床关键部件发热导致主轴热变形、实际加工点发生偏移,引起齿轮加工误差。针对零传动数控滚齿机存在的热误差,对机床结构特征进行分析,并确定热误差形成的原因和关键热源点。为解决上述问题,提出分别在工件轴向、水平径向和滚刀轴向针对热变形量与热源点温度关系建立非线性误差补偿模型。采用支持向量机回归方法建模,并结合贝叶斯理论,实现了估计系统噪声水平,同时提出确定模型超参数的方法,将超参数搜索范围限定在二维直线上,可避免搜索的盲目性,时间开销小于传统方法。实验结果表明,改进模型比常用最小二乘法有更好的误差拟合效果且效率较高,模型输出值作为误差补偿量可有效提高齿轮加工精度。
- 王祥雒范刚龙杨春蕾王敬辉
- 关键词：滚齿机热变形误差补偿支持向量机
- 基于双路加速度计的空间手写输入识别模型
- 2015年
- 针对三维空间手写过程中采样装置横滚角变化较小的特点,提出一种基于双路MEMS加速度计的无陀螺硬件编排方案及相应的角速度、线加速度解算方法;根据解算得到的线加速度,同步计算得到笔画数量、笔画走向和归一化长度、总的笔画归一化长度等手势特征,并表示为手势特征码;手势特征模式库基于手势特征码集合定义,并基于手势特征码与不同模式间的差异化度量值实现用于手势识别的分类器。基于手势特征码的手写模式识别方法能够较全面描述字符的时域特征,且对无效笔画有较好的适应能力,仿真实验验证了该方法的可行性和有效性。
- 王祥雒杨春蕾郑瑞娟
- 关键词：加速度计角速度笔画
- 用于空间手势输入的无陀螺微惯性测量单元设计
- 2014年
- 针对三维空间手势输入的特点,提出了一种基于双路三轴MEMS加速度计的对称配置方案及角速度、线加速度解算方法。该方法使用两个三轴MEMS加速度计以及对称的硬件布局构成无陀螺微惯性测量单元,基于积分法计算测量单元的角速度和质心处线加速度,利用角速度解析式中的冗余信息对解算积累误差进行估计并实施误差补偿。该方案避免使用陀螺组件,两路加速度计在长轴方向上的对称编排方式保证了测量单元的小体积、狭长几何特征,便于手持;相应的角速度解算方法形式简单,适用于采样时长短、测量单元横滚角变化量小的三维空间手势特征提取和识别领域。仿真实验证明了该方案的可行性和有效性。
- 王祥雒杨春蕾郑瑞娟
- 关键词：微惯性测量单元MEMS加速度计误差补偿
- 基于近邻刺激的改进粒子群优化算法被引量：8
- 2018年
- 针对粒子群算法在优化复杂问题时收敛速度慢和易早熟的缺点，提出了基于近邻刺激的改进粒子群优化算法（NSPSO），通过增加一维刺激机制，加强了种群中粒子相互间的信息交流，改善了粒子的学习能力和算法的搜索能力．同时，粒子在速度更新时自适应采用两种更新机制，防止了陷入局部最优，也增强了粒子的搜索效率．在8个测试函数上的实验表明，与一些改进的粒子群算法相比较，在6个函数上的收敛精度和收敛速度都优于其他改进算法，且t检验结果证明了NSPSO算法具有明显的优势，并通过混合动力汽车能源控制策略的优化问题，进一步验证了NSPSO的有效性．
- 华敏李响
- 关键词：粒子群算法群体智能算法人工智能
- 基于改进蛙跳算法的无线传感器网络覆盖优化被引量：1
- 2014年
- 针对传统算法在解决无线传感器网络覆盖优化上存在的覆盖率较低和节点分布不够均匀的问题,提出了一种改进的蛙跳算法;为了同时达到增加算法的种群多样性和加快算法收敛速度的目的,改进蛙跳算法分别增加了个体高斯学习机制和根据粒子群思想改进的更新策略,让族内最差个体在自身附近进行局部搜索,若无效,则使族内最差个体同时向族内最优个体和全局最优个体学习;在性能评估实验中,对改进的蛙跳算法分别进行了标准函数测试和无线传感器网络覆盖优化测试;测试结果表明,在6个标准测试函数中,改进的蛙跳算法与其他算法相比在4个测试函数上的收敛精度有了明显提高;在无线传感器网络覆盖优化中,改进的蛙跳算法也能够使节点分布更加均匀,使网络覆盖率达到了85.6%。
- 李响郑瑞娟
- 关键词：蛙跳算法群体智能算法无线传感器
- 速度多样性自适应选择模型的改进粒子群算法被引量：3
- 2014年
- 针对单一进化模型无法满足粒子在不同阶段进化需求的问题,提出了一种自适应选择模型的改进粒子群算法。通过对粒子群算法的进化模型进行研究,给出了两种不同的进化模型,计算两种进化模型的速度多样性指标确定两种进化模型各自的选择概率,根据选择概率自适应选择相应的进化模式进行更新。速度多样性可以很好地反应粒子不断变化的进化情况,改进的粒子群算法可以根据进化情况自适应地调整各个进化模型的粒子比例,改善算法性能。为了进一步改进算法的整体性能,增加了一维学习机制。对比一些改进粒子群算法,进行8个测试函数的仿真实验,实验结果表明,该算法有5个测试函数的测试效果最好,Friendman检验和算法收敛对比分析结果表明,该算法具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度。
- 李响华敏
- 关键词：粒子群算法群体智能算法人工智能
