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模式识别国家重点实验室开放课题基金(NLPR2000)

作品数:6 被引量:122H指数:6
相关作者:张红涛邱道尹张成花陈铁军汤文博更多>>
相关机构:郑州大学华北水利水电学院华北水利水电大学更多>>
发文基金:模式识别国家重点实验室开放课题基金河南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇农业科学
  • 1篇电子电信
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 5篇害虫
  • 4篇储粮
  • 4篇储粮害虫
  • 3篇图像
  • 2篇智能检测
  • 2篇图像识别
  • 2篇机器视觉
  • 1篇遗传算法
  • 1篇硬件
  • 1篇硬件设计
  • 1篇诱捕
  • 1篇智能检测系统
  • 1篇软件设计
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视觉技术
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像采集
  • 1篇图像采集系统
  • 1篇农产

机构

  • 5篇郑州大学
  • 4篇华北水利水电...
  • 1篇郑州工程学院
  • 1篇郑州轻工业学...
  • 1篇华北水利水电...

作者

  • 6篇邱道尹
  • 6篇张红涛
  • 4篇张成花
  • 3篇陈铁军
  • 2篇胡玉霞
  • 2篇章玉政
  • 2篇汤文博
  • 1篇张法全
  • 1篇沈宪章
  • 1篇岳永娟
  • 1篇白旭光

传媒

  • 2篇农业机械学报
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇郑州工程学院...
  • 1篇河南农业科学
  • 1篇华北水利水电...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2004
  • 3篇2003
  • 1篇2002
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
计算机视觉技术在我国农产品检测中的应用被引量:18
2002年
计算机视觉技术在农产品检测中的应用是目前的重要研究内容 .综述了水果、禽蛋、茶叶、烟草、粮食等方面的国内研究状况 。
邱道尹胡玉霞白旭光张红涛陈铁军张成花
关键词:计算机视觉技术农产品检测
神经网络在储粮害虫识别中的应用被引量:43
2003年
重点研究了基于图像识别的储粮害虫自动检测系统中的粮虫分类环节。对分割后的储粮害虫二值化图像 ,从 10多个形态特征中选择出 5个有效的特征 ;将 GA和 BP算法相结合来训练神经网络 ,克服了传统 BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷 ,对 4类害虫的 2 0个样本的识别率达到 10 0 % 。
邱道尹张成花张红涛沈宪章岳永娟
关键词:害虫识别储粮害虫图像识别神经网络BP算法遗传算法
农田害虫色彩特征提取的研究被引量:10
2004年
为及时准确地监测预报农田害虫的发生情况,采用了图像处理的方法对诱集到的害虫进行识别.选用HSI彩色模型空间,确定了红、黄、绿、青、兰、紫、黑7种主要颜色,每种颜色分别提取了5种形态特征,包括新提出的描述颜色的一个重要特征———圆度的新定义.采用VC++6 0语言编制了程序,对绿刺蛾和红缘灯蛾进行了色彩特征的提取,识别率达到85 7%.结果表明,所提取的特征有利于识别害虫.
邱道尹张法全张红涛
关键词:RGB空间HSI空间特征提取
基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统硬件设计被引量:24
2003年
介绍了基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统的硬件组成 ,该系统主要由取样传送机构、均匀光照室和视觉系统 3部分组成。取样传送机构可吸取任意检测点的粮食样本 ,并自动单层呈现给视觉检测系统 ;光照室可为 CCD摄像机的视区提供均匀、恒定的无影光照 ;视觉系统可实时采集粮食样本的序列图像信息 ,并由计算机进行处理与识别。
邱道尹张红涛陈铁军汤文博章玉政张成花
关键词:储粮害虫智能检测系统硬件图像采集系统
基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统软件设计被引量:28
2003年
介绍了基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统软件部分各主要环节的具体实现。该系统运用图像差分法及自适应图像增强法提高粮虫样本图像的质量 ,利用改进的直方图阈值将粮虫从背景中分割开来 ,并运用数学形态学处理法进行了滤波。以提取出的粮虫面积、周长、复杂度为特征 ,运用基于模糊决策的分类器对粮仓中常见的 9种、7类害虫进行了分类 ,识别正确率达到 95 .2 %。
邱道尹张红涛陈铁军汤文博章玉政张成花
关键词:农业机械储粮害虫图像识别
储粮害虫检测现状被引量:23
2006年
储粮害虫的检测是目前粮食储藏行业的重要研究内容,粮虫的种类和密度等信息的确定是进行粮虫防治的重要依据,因此,国内外很多专家学者提出了很多有效的检测方法。文中对粮虫检测的诱捕和识别2个步骤的国内外采用的主要方法进行了重点论述。
张红涛胡玉霞邱道尹
关键词:储粮害虫诱捕
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