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河南省教育厅自然科学基金(2008B110005)

作品数:7 被引量:11H指数:3
相关作者:姚绍文赵富强张磊王荃徐建刚更多>>
相关机构:天津大学天津财经大学河南理工大学更多>>
发文基金:河南省教育厅自然科学基金天津市高等学校科技发展基金计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理社会学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇社会学

主题

  • 3篇投资组合
  • 3篇投资组合模型
  • 3篇组合模
  • 3篇模糊环
  • 3篇模糊环境
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇收益率
  • 2篇测评
  • 2篇测评研究
  • 1篇动态源路由
  • 1篇动态源路由协...
  • 1篇信息熵
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇源路由
  • 1篇农业
  • 1篇农业机械
  • 1篇农业机械化
  • 1篇农业机械化水...

机构

  • 7篇天津大学
  • 3篇河南理工大学
  • 3篇天津财经大学

作者

  • 5篇姚绍文
  • 3篇赵富强
  • 2篇张磊
  • 1篇张出兰
  • 1篇陈钒
  • 1篇徐建刚
  • 1篇王荃

传媒

  • 2篇中国农机化
  • 2篇统计与决策
  • 1篇系统工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇北京理工大学...

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于遗传神经网络的农业机械化水平测评研究被引量:3
2010年
提出了一种基于遗传神经网络的农业机械化水平测评模型。该模型首先用遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值,在此基础上对BP神经网络进行训练。网络最终测评结果较BP神经网络更有效、更准确。实例证明该神经网络测评模型收敛速度快、预测精度高,为农业机械化水平测评提供了更实用快捷的方法。
赵富强姚绍文徐建刚
关键词:遗传算法神经网络
一种新的模糊变量排序方法被引量:1
2010年
为了更好地刻画模糊变量之间的序关系,本文利用模糊变量的可信性分布定义了模糊占优度,模糊占优度描述了一个模糊变量大于另一个模糊变量的程度。进而,基于模糊占优度,提出了一种新的模糊变量排序方法,并给出算例验证了所提出的方法的有效性。
姚绍文
关键词:排序
一种改进的动态源路由协议研究
2010年
原有的权值簇生成算法及其改进都未能很好解决节点移动性问题。针对这一点在一种新的改进权值簇生成算法基础上,提出了新的基于簇的动态源路由协议NCDSR(New Clustered Dynamic Source Routing)。该权值簇生成算法克服了原有算法的在处理节点的移动速度上的缺陷,在计算权重、生成簇头时,对节点的绝对移动速度进行了判断和限定。NCDSR在Glo-MoSim模拟器下定义了数据结构,进行了模拟仿真,实验证明当节点的绝对移动速度超过限定值时,NCDSR协议端到端延迟、吞吐率和投递率等性能在网络中载的情况下是可以接收的,较原有的动态源路由协议有效。
赵富强姚绍文张磊陈钒
关键词:ADHOC网络动态源路由协议
模糊环境下基于信息熵风险度量的投资组合模型被引量:3
2008年
研究了模糊环境下的投资组合模型,将证券的收益率描述为模糊变量,运用信息熵度量投资风险,分析了模糊熵度量模糊环境下的不确定性的优点,提出了模糊环境下基于信息熵风险度量的投资组合模型,设计了基于模糊模拟的混合智能算法对具有模糊收益的投资组合模型进行求解。
姚绍文
关键词:模糊熵收益率投资组合
模糊环境下的投资组合模型被引量:1
2009年
文章在模糊环境下利用可信性理论,将证券的收益率描述为模糊变量,提出基于可信性准则的投资组合模型,把实现最低收益的可信性最大化作为目标函数。在证券收益率为梯形模糊变量的条件下,给出了可信性准则模型的确定型等价模型,并运用模糊模拟技术,设计了收益率为一般类型模糊变量时的智能算法。最后给出算例验证了模型的有效性。
姚邵文
关键词:投资组合
模糊环境下基于可信性安全准则的投资组合模型被引量:2
2008年
文章研究了模糊环境下的投资组合模型,将证券的收益率描述为模糊变量,提出了基于可信性测度的安全准则,可信性安全准则反映了投资者对灾难事件的容忍水平;建立了基于可信性安全准则的模糊投资组合模型,设计了基于模糊模拟的混合智能算法对具有模糊收益的投资组合模型进行求解;给出了模糊环境下基于可信性安全准则的投资组合数值算例,说明该方法的有效性。
姚绍文张出兰
关键词:收益率投资组合
基于RBF神经网络的农机企业顾客满意度测评研究被引量:3
2011年
提出一种基于RBF神经网络的农机企业顾客满意度测评模型,它是一种典型的局部逼近神经网络,可快速完成对样本的学习与拟合,对于数据较多的情况非常适用。网络最终测评结果较BP神经网络更有效、更准确。实例证明该神经网络测评模型收敛速度快、预测精度高,为农机企业顾客满意度测评提供了实用的方法。
赵富强王荃张磊
关键词:径向基函数神经网络顾客满意度
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