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国家自然科学基金(60673091)

作品数:2 被引量:8H指数:1
相关作者:段立娟林志强刘灿刘燕马积才更多>>
相关机构:北京工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市优秀人才培养资助更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇耦合神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇脉冲耦合
  • 1篇脉冲耦合神经...
  • 1篇PCNN

机构

  • 2篇北京工业大学

作者

  • 1篇段立娟
  • 1篇马积才
  • 1篇刘燕
  • 1篇刘灿
  • 1篇林志强

传媒

  • 1篇计算机科学
  • 1篇网络安全技术...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于PCNN模型的图像分割研究被引量:1
2009年
脉冲耦合神经网络(PCNN)是根据猫的大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的一种人工神经网络,有着生物学依据。本文采用Sobel算子提出梯度特征,通过自适应窗口技术对图像中含不同纹理特征信息的图像进行预处理。然后调整PCNN的链接域,结合PCNN脉冲传播性与区域增长,对预处理后的图像进行多值分割。我们称这种修改后的PCNN称为MRG-PCNN,实验结果充分展示了这种方法的有效性。
刘灿林志强刘燕马积才
关键词:图像分割
形状特征的编码描述研究综述被引量:7
2007年
形状特征的提取、编码与描述是图像处理中的重要研究方向。常用的形状编码描述主要分为两类:基于轮廓和基于区域的形状描述方法。本文描述和分析了常用的形状编码描述方案。
段立娟
共1页<1>
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