您的位置: 专家智库 > >

中央高校基本科研业务费专项资金(GK201002005)

作品数:3 被引量:58H指数:1
相关作者:吴晓军杨战中赵明郭玉龙李莹更多>>
相关机构:陕西师范大学西北工业大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金西安市科技创新支撑计划基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇群算法
  • 1篇对等网
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇搜索
  • 1篇主题漂移
  • 1篇子群
  • 1篇最大流
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇P2P搜索
  • 1篇WEB结构
  • 1篇WEB结构挖...

机构

  • 3篇陕西师范大学
  • 1篇西北工业大学

作者

  • 3篇吴晓军
  • 1篇李莹
  • 1篇郭玉龙
  • 1篇赵明
  • 1篇杨战中

传媒

  • 2篇计算机技术与...
  • 1篇电子学报

年份

  • 3篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
均匀搜索粒子群算法被引量:56
2011年
针对基本粒子群优化算法容易陷入局部最优解的问题,本文定义了PSO粒子搜索中心的概念,并对其随机状态下粒子搜索中心在全局最优解与局部最优解之间的概率密度进行了计算,在此基础上提出了粒子搜索中心在两个最优解之间均匀分布的均匀搜索粒子群算法,并通过7个Benchmark函数与基本PSO算法进行了对比实验及算法分析,实验分析结果表明,均匀搜索粒子群算法在函数优化尤其非均匀多峰值函数优化中具有更好的收敛速度及稳定性.
吴晓军杨战中赵明
关键词:粒子群算法优化算法
蚁群算法在P2P搜索中的应用研究被引量:1
2011年
为了提高P2P网络中资源的搜索效率,蚁群算法被广泛应用于P2P网络的搜索中。但P2P网络中搜索的是大量不同的文件,不同于蚂蚁寻找的单一食物,目前的研究较少考虑到这方面的不同。基于此在应用基本蚁群算法的基础上,引入合成信息素的概念,提出了合成信息素的提取策略,并编程进行了模拟仿真。实验结果表明相比洪泛和基本蚁群算法,可提高查找的结果数并降低网络中产生的消息包总数。因此在蚁群算法中引入合成信息素可有效提高P2P网络的查找效率,进而提高网络的性能。
郭玉龙吴晓军
关键词:对等网搜索蚁群算法
基于最大流及页面相似度的Web结构挖掘被引量:1
2011年
针对Web结构挖掘算法容易出现"主题漂移"以及主机间的多重互相加强关系的问题,提出了一种基于最大流与页面相似度值的超链接结构挖掘方法。该方法在传统的超链接结构挖掘算法HITS的基础上引入页面相似度值构造邻接矩阵,并结合基于最大流的Web社区发现技术来构建特征向量空间模型,通过迭代计算最终获得价值最高的权威结果集和中心结果集。实验结果证明该方法有较好的查准率与查全率,并有效抑制了"主题漂移"现象,具有一定的实用价值。
李莹吴晓军
关键词:WEB结构挖掘主题漂移
共1页<1>
聚类工具0