国家自然科学基金(60872038)
- 作品数：81 被引量：191H指数：7
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- 基于二进制蚁群模拟退火算法的认知引擎
- 2012年
- 在认知无线电系统中,认知引擎依据通信环境的变化和用户需求动态配置无线电工作参数。针对认知引擎中的智能优化问题,提出一种二进制蚁群模拟退火(BAC&SA)算法用于认知无线电参数优化。该算法在二进制蚁群优化(BACO)算法中引入模拟退火(SA)算法,融合了BACO的快速寻优能力和SA的概率突跳特性,能有效避免BACO容易陷入局部最优解的缺陷。仿真实验结果表明,与遗传算法(GA)和BACO算法相比,基于BAC&SA算法的认知引擎在全局搜索能力和平均适应度等方面具有明显的优势。
- 夏龄冯文江
- 关键词：认知引擎模拟退火认知无线电
- 虚拟层次化无线mesh网络信道分配策略
- 2010年
- 为了获得具备良好的用户分集效果和路由稳定性的无线mesh网络,提出了一种虚拟层次化网络架构.这种无线mesh网络将临近节点聚合为虚拟小区,该小区内部节点不仅能够直接通信,还具有路由转发功能.虚拟小区内部节点之间的连接构成虚拟的底层网络,虚拟小区之间的连接则构成虚拟的顶层网络.为解决虚拟层次化无线mesh网络的信道资源分配问题,提出了一种图着色模型——广义集合T-coloring模型.该模型以虚拟小区为无线信道的分配单位,并采用射频防卫度为无线信道的干扰约束指标,在保证网络连通性的前提下,既降低信道干扰又提高信道利用率.采用虚拟小区分裂方式进一步增加了网络容量也提升了信道分配公平性.仿真结果验证了该策略的有效性.
- 胡致远苏家勇郭建丁
- 关键词：无线MESH网络资源分配着色无线干扰吞吐量
- 认知无线电网络分布式多信道MAC协议被引量：6
- 2011年
- 在认知无线电网络中,MAC协议用于信道感知、选择和接入控制。以单网卡多信道MAC(MMAC)协议为基础,依据IEEE 802.22标准定义的静默期管理的两阶段感知策略,提出一种认知无线电网络分布式多信道MAC(CR-MMAC)协议。将两阶段感知机制和分布式协商融入MMAC协议,利用空闲频谱进行数据传输,并在MMAC协议ATIM窗的数据信道协商阶段引入预约机制,以避免选择同一信道的认知节点对在后续数据传输阶段再利用CSMA/CA造成的竞争碰撞。仿真对比分析表明,CR-MMAC协议能提高网络吞吐量、降低通信时延,综合性能优于MMAC协议。
- 冯文江陈倩李林沈嘉皓
- 关键词：认知无线电网络MAC协议多信道MAC协议
- 多接口无线mesh网络的信道时空分配被引量：4
- 2011年
- 针对多接口无线mesh网络信道分配中存在的共享接口信道依赖问题和网络拓扑改变所导致的链路失效问题,提出了基于图分解的联合空间与时间域的信道分配方法。该方法将信道分配从空间域拓展到时间域,将网络拓扑分解为多个时隙上的子图,然后对每个子图运用图着色算法实现信道分配。该方法中,每个时隙上的子图根据网络约束条件动态获得信道资源,从而提高了无线mesh网络信道分配的效率。通过仿真分析对比了静态信道分配方法,这种信道的时空分配方法能够有效抑制信道分配中产生的波及效应以及信道切换导致的链路失效等消极因素的影响,从而在满足接口数目约束、信道数目约束等约束条件下将无线mesh网络吞吐量提高30%以上。
- 胡致远郭建丁王景苏家勇
- 关键词：无线MESH网络无线接口信道分配吞吐量
- 认知无线电中基于Kriging方法的干扰温度空域分布估计被引量：2
- 2011年
- 为了解决传统干扰温度估计方法空域特性不突出,获取准确的干扰温度空域分布估计较困难,频谱资源利用不够充分的问题,本文提出一种利用空间分布的若干传感器获得的干扰温度样本值,结合Kriging估计法对整个空域的干扰温度进行估计的方法。该方法结合地质统计学中的Kriging插值法,对具有空域性质的干扰温度数据进行处理,可以得到区域内干扰温度的三维分布。Kriging插值法是以变异函数理论和结构分析为基础,在有限区域内对变量进行最优估计的一种方法。本文在研究中与传统的MTM-SVD方法在空域特性上进行比较。仿真分析表明,该方法能够较准确的估计出考察区域内干扰温度的空域分布,基于空域的频谱资源利用率也得到相应的提高。
- 冯文江李俊
- 关键词：认知无线电干扰温度频谱感知KRIGING方法
- 适用于快衰落环境的OFDM/TDM信道估计算法被引量：2
- 2011年
- 针对正交频分复用/时分复用(OFDM/TDM)系统现有导频结构和信道估计算法缺乏对信道快衰落实时跟踪能力的问题,提出一种改进信道估计算法。该算法利用相邻2个时域复用导频序列对信道特性进行估计得到信道传递函数,通过内插处理获得数据符号的信道状态信息,并利用最小均方误差准则的频域均衡算法补偿信道衰落。仿真结果表明,与现有信道估计算法相比,在相同数据传输效率情况下,提出算法不仅能够适用于慢衰落信道,同时对快衰落信道的实时变化有良好的跟踪能力,改善系统性能。
- 吴玉成伍丹周强
- 关键词：快衰落信道估计最小均方误差内插
- 基于粒子群算法的认知无线电参数优化及敏感度分析被引量：2
- 2011年
- 认知无线电能根据环境变化和用户需求自适应调整工作参数。现有认知引擎大多采用遗传算法优化参数。但随着认知用户数的增加,遗传算法染色体增多,导致算法收敛时间过长,无法满足实时通信需求。将改进惯性因子的粒子群算法用于认知无线电工作参数的优化,并在不同通信模式下对传输参数进行敏感度分析,以便有选择性地从目标函数中剔除敏感度较低的参数,降低处理复杂度。仿真结果表明,采用粒子群算法的参数优化在收敛速度、搜索效率和算法稳定性等方面均优于遗传算法,仅需较小的进化代数就能找到最优参数解,从而减小了优化时间,满足了认知无线电实时处理的要求。
- 冯文江李俊建王品
- 关键词：认知无线电参数优化粒子群算法
- 基于线性价格机制的多认知无线网络资源配置框架被引量：1
- 2016年
- 在异构多认知无线网络共存场景中,资源配置是共存协调的关键之一.构建了一种基于线性价格机制的多认知无线网络资源配置框架:将用户带宽需求差异用信道传输特性描述,运用线性价格函数表征认知用户效用和认知无线网络收益,将资源配置抽象为博弈模型,包括三阶段动态博弈:第一阶段,认知无线网络确定向主无线网络租用带宽;第二阶段,认知无线网络确定认知用户使用带宽单价;第三阶段,认知用户通过比较接入不同网络时自身效用,选择能最大化效用的网络接入.阐述了该动态博弈纳什均衡存在的条件和均衡点特性,仿真验证了该框架的合理性和有效性.
- 郑元兵朱韵攸王灿张兴刘孝先
- 关键词：博弈论
- 无线区域网中保障QoS的多业务调度算法
- 2011年
- 针对无线区域网中多业务资源分配和调度问题,基于认知无线电的特点提出一种改进的调度算法。该算法通过计算单用户不同业务的QoS优先级,并兼顾多用户之间的公平性选择业务传输的最优信道,在传输过程中采用节点中断管理方式动态修正业务的QoS优先级。仿真结果表明,该算法能有效利用网络带宽,并且能保障单用户业务的QoS要求和多用户调度的公平性。
- 冯文江张智中蒋卫恒
- 关键词：认知无线电无线区域网业务调度
- 基于网络编码的线性多跳网络最优功率分配被引量：1
- 2012年
- 在瑞利衰落环境中,提出一种基于物理层网络编码的双向线性多跳网络最优功率分配方案。在系统中断概率一定的条件下,以最小化系统总功率为目标,利用凸优化理论获取各节点的分配功率。数值结果显示,该方案能得到各节点的最优发送功率,并且随着节点数目或者路径损失因子的增大,节省的系统总功率越多。
- 胡磊吴玉成
- 关键词：物理层网络编码最优功率分配瑞利衰落
