国家自然科学基金(60976065)
- 作品数：7 被引量：26H指数：3
- 相关作者：郭树旭李扬于华楠李铨陈海鹏更多>>
- 相关机构：吉林大学东北电力大学中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重大科学仪器设备开发专项吉林省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于压缩传感的MIMO-OFDM水声通信信道估计算法被引量：6
- 2012年
- 充分利用水声信道的稀疏特征,提出一种基于压缩传感理论的多输入多输出-正交频分复用(multi-ple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)水声通信系统信道估计算法。在MIMO-OFDM水声通信系统模型的基础上,考虑Doppler频移的影响设计符合压缩传感理论框架的过完备字典,利用一系列非正交基在过完备字典下描述待重建信号。通过对比分析基追踪降噪、丹茨格选择器以及正交匹配跟踪3种算法的信道估计性能,进一步证明了算法的有效性。仿真实验结果表明,基于压缩传感的稀疏信道估计算法具有优于传统最小二乘算法的信道估计精度,并且在最小二乘矩阵求逆奇异的情况下仍能准确地估计出信道参数;在计及Doppler频移的影响时,直接压缩传感估计优于补偿后的压缩传感估计方法。
- 于华楠郭树旭
- 关键词：水声通信信道估计压缩传感多输入多输出正交频分复用
- 高功率半导体激光器结温与1/f噪声的关系研究被引量：2
- 2013年
- 高功率半导体激光器的结温上升,不仅影响它的输出功率、斜坡效率、阈值电流和寿命,而且还会产生光谱展宽和波长偏移.因此,热管理成为抽运激光器研发中的一个主要问题.本文首先建立了噪声功率谱与结温变化的物理模型,根据压缩感知理论,将测量得到含有高斯白噪声和1/f噪声的混叠复合噪声信号稀疏化后,进行基追踪算法去噪,通过改变算法的迭代次数及测量矩阵大小,获得1/f噪声电压功率谱与结温变化关系曲线,避免了直接测量结温的复杂性.通过数值估计结果,可以较好地指导高功率半导体激光器的热管理工作.
- 陈海鹏曹军胜郭树旭
- 关键词：热阻高功率半导体激光器
- 基于稀疏分解的大功率半导体激光器1/f噪声参数估计的新方法被引量：6
- 2012年
- 结合1/f噪声信号功率谱随频率成反比变化的关系,以及稀疏分解可以根据信号灵活构造原子库的特点,提出一种基于稀疏分解估计大功率半导体激光器1/f噪声的新方法,构造了具备1/f噪声特点的过完备库.在该过完备库中通过Matching Pursuit算法完成了白噪声与1/f噪声混叠信号的稀疏分解.实验结果显示:该方法估计出淹没在白噪声环境中1/f噪声的γ参数,与频谱分析仪的测量结果有较好的一致性,通过对比不同的过完备库证明了所构造的过完备库的优越性.
- 李扬郭树旭
- 关键词：稀疏分解参数估计
- 基于压缩感知的超宽带信道估计方法的研究被引量：12
- 2012年
- 压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论可以从较少的观测样本中恢复稀疏信号。针对超宽带(Ultra-WideBand,UWB)信道的稀疏特性,将压缩感知理论应用于UWB系统的信道估计中,能够有效地降低系统的采样速率。该文针对UWB信道的特点对过完备字典库和观测矩阵进行设计,提出了一种滤波矩阵估计算法。然后,分别利用丹茨格选择器(Dantzig Selector,DS),基追踪降噪(Basis Pursuit De-Noising,BPDN)算法和正交匹配跟踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法实现信号检测,进一步给出UWB信道估计中CS重建算法的选择建议。基于IEEE 802.15.4a信道模型的仿真结果表明,该算法同随机观测算法的检测结果相比,能够在较低的采样速率下获得更好的误码率性能。
- 于华楠郭树旭
- 关键词：无线通信超宽带信道估计压缩感知
- 基于DM6437的压缩感知1/f噪声估计
- 2011年
- 基于压缩感知及稀疏分解的数据估计,将采集到的含高斯白噪声的1/f噪声数据信号传输至数字信号处理器TMS320DM6437系统,利用其自带小波函数进行小波分解稀疏化,通过压缩感知重构估计1/f分型信号,并尝试改变迭代次数优化估计效果,计算参数γ值并输出。仿真表明,DM6437系统可以很好地利用压缩感知及稀疏分解技术估计出1/f分型信号,大大优化了硬件检测1/f噪声的方法。
- 李铨郭树旭李扬
- 关键词：压缩感知可靠性分析
- 基于压缩感知的大功率半导体激光器1／f噪声参数估计
- 2011年
- 根据1/f噪声结构,基于压缩感知(CS)的正交匹配追踪去噪(OMPDN)算法,以小波树结构为分解条件,提取大功率半导体激光器(LDs)中的白噪声及1/f噪声。以小波基作为稀疏基,高斯随机矩阵作为测量矩阵对信号测量并进行CS的重建,滤除白噪声后准确提取1/f噪声信号进行器件参数估计。实验结果表明,本文方法对高斯白噪声混杂的1/f噪声进行估计,比小波变换估计更加逼近真实值。检测估计出的1/f噪声拐点位置及频率指数γ值,为分析LDs可靠性的后续工作奠定了基础。
- 李铨郭树旭李扬刘洋徐旭
- 关键词：正交匹配追踪
- 1/f噪声参数测试与估计
- 2013年
- 1/f噪声是激光器可靠性评价的标准,而对大功率半导体激光器中1/f噪声进行测试研究的关键是对其参数进行准确估计,本文运用最小二乘直线拟合的方法,通过与信噪比相结合,计算出对应的1/f参数,再利用小波逆变换重建1/f噪声.从实验结果可以看出,该方法能较好地重建出1/f噪声,而且估计出的1/f噪声参数误差率较低,说明该方法有较好的可行性.
- 冉鹏郭树旭程小苟
- 关键词：参数估计信噪比
