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计算机软件新技术国家重点实验室开放基金(KFKT2011B11)

作品数:14 被引量:89H指数:6
相关作者:王相海方玲玲丛志环王爽李明更多>>
相关机构:辽宁师范大学苏州大学湘潭大学更多>>
发文基金:计算机软件新技术国家重点实验室开放基金国家自然科学基金南京邮电学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 14篇中文期刊文章

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 9篇图像
  • 4篇图像分割
  • 3篇视频
  • 3篇活动轮廓模型
  • 3篇车辆
  • 2篇遥感
  • 2篇遥感图像
  • 2篇视频车辆
  • 2篇图像去噪
  • 2篇偏微分
  • 2篇偏微分方程
  • 2篇去噪
  • 2篇微分
  • 2篇微分方程
  • 2篇纹理
  • 2篇高斯
  • 2篇变分
  • 2篇变分模型
  • 2篇TV
  • 1篇多目标

机构

  • 14篇辽宁师范大学
  • 11篇苏州大学
  • 3篇湘潭大学
  • 1篇邢台学院

作者

  • 14篇王相海
  • 7篇方玲玲
  • 2篇王爽
  • 2篇苏欣
  • 2篇丛志环
  • 2篇倪培根
  • 2篇李明
  • 1篇宋传鸣
  • 1篇陶兢喆
  • 1篇黄俊英
  • 1篇李放
  • 1篇王金玲
  • 1篇艾新南

传媒

  • 5篇中国图象图形...
  • 2篇自动化学报
  • 2篇模式识别与人...
  • 2篇吉林师范大学...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇辽宁师范大学...
  • 1篇中国科学:信...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 8篇2013
  • 3篇2012
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于HMM的车辆行驶状态实时判别方法研究被引量:8
2013年
对交通视频车辆轨迹时序特征下的车辆行驶状态进行研究,提出了一种基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov model,HMM)的车辆行驶状态实时判别方法.首先对轨迹序列进行了基于轨迹长度的去不完整轨迹序列、对车辆轨迹点序列的线性平滑滤波和最小二乘线性拟合的预处理操作,保证了所获得轨迹序列的有效性;其次,提出一种基于车辆运行轨迹点序列方向角的车辆轨迹特征值表示方法和基于方向角区间划分的HMM观察值序列生成方法,该方法以方向角的区间变化来区分不同轨迹模式的特征;最后,采用多观察值序列下的Baum-Welch算法训练得到相关交通场景轨迹模式类的最优HMM参数,并通过实时获取车辆行驶轨迹段与相应模型的匹配,实现对车辆行驶状态的实时判别.仿真实验验证了本文方法的有效性和稳定性.
王相海丛志环方玲玲秦钜鳌
关键词:隐马尔科夫模型
GC^1约束的多三角Bézier曲面混合降阶逼近研究
2013年
三角曲面的降阶问题一直是CAGD领域的一个难点问题,近年来受到关注.对L2范数下多三角Bézier曲面在拼接边界满足GC1约束的降阶逼近问题进行研究,包括:1)给出了一种L2范数下单一三角Bézier曲面的一次降多阶的逼近算法;2)对两个三角Bézier曲面在拼接边界上满足GC1约束的降阶逼近算法进行研究,提出一种通过调整两个三角Bézier曲面片距离拼接边界的第2排内部控制点来满足GC1约束的降阶逼近算法;3)研究基于调整三角Bézier曲面片内部控制点的多三角曲面片在各拼接边界满足GC1约束的曲面降阶算法.算法首先按照2)中的方法,确定每两个三角Bézier曲面片在公共边界满足GC1约束的降阶逼近所需要调整的内部控制点,然后构造blending函数.通过将每个三角Bézier曲面所对应的多组控制点进行混合,形成新的混合降阶曲面的三角Bézier格式,并在理论上证明该混合三角Bézier降阶曲面片与其周边的各降阶曲面片仍保持GC1约束.实验结果表明,所提方法简单实用,逼近效果好.
王相海黄俊英李明
关键词:三角BÉZIER曲面降阶
协同进化的近似规则纹理合成被引量:1
2013年
纹理进化系统是一个面向近似规则纹理合成的算法,系统的主要特点是在进化理论的基础上,通过定义相关行为来优化纹理块在被拼接后无法改变而引发的累积误差问题。提出一种新的基于协同进化思想的纹理合成方案,通过新定义的个体选取及排布方式,可适用任意方向周期的纹理;通过去除迁徙、预建立适应度表等操作,很好地减轻了适应度计算开销的冗余度,并且新的进化过程能够更好地实现并行化。实验结果表明所提方案不仅在通用性上有所增强,在效率上也得到了显著提升。
王相海陶兢喆
关键词:纹理合成协同进化
活动轮廓模型的图像分割方法综述被引量:18
2013年
基于活动轮廓模型的图像分割方法作为计算机视觉应用领域的一个研究热点而倍受关注.文中首先阐述活动轮廓模型的数学模型及其相关的数值实现方法.然后以参数活动模型和几何活动模型的发展为主线,对活动模型的发展进行综述,对其应用于图像分割的经典方法、优势和所存在的问题进行比较性研究.最后对活动轮廓模型的未来发展进行展望。
王相海方玲玲
关键词:参数活动轮廓模型拓扑结构
热扩散和整体变分模型自适应调整的图像放大模型被引量:1
2013年
近年来,考虑到基于偏微分方程的图像处理具有更强的局部自适应特性和高度的灵活性,因此该方法成为继小波图像处理之后新的研究热点。在对热扩散模型和TV(total variation)模型分析的基础上,针对这两个模型在图像平滑区域及边缘或纹理区域扩散所表现出的不同特性和优势,提出一种基于图像局部特性的自适应混合图像放大模型。该模型以双线性插值后的放大图像为初始值,根据像素点梯度特性在平滑区域和边缘或纹理区域自适应地调整扩散模型。使得在平滑区域进行热传导的同性扩散,而在边缘和纹理区域处则进行沿着与梯度方向相垂直的方向扩散。该模型很好地抑制了图像插值放大后所带来的块状效应,以及放大后边缘或纹理区域的假边缘现象。理论上证明了该模型解的存在性,同时大量的仿真实验结果验证了该模型的有效性。
王相海艾新南
关键词:图像放大双线性插值
非下采样Contourlet HMT模型被引量:7
2013年
非下采样Contourlet变换(NSCT)不仅具有类似传统小波变换和Contourlet变换的多尺度和多方向特性,而且还具有良好的平移不变特性.文中对NSCT变换系数进行研究,获得NSCT变换的方向子带系数同样具有持续性和聚集性的结论;在此基础上结合隐Markov树模型,建立了一种新的基于NSCT域的隐Markov树模型NSCT-HMT,并且给出了该模型的参数结构以及模型参数的训练方法;最后将所提出的模型应用于图像去噪中取得了很好的仿真效果.
王相海倪培根苏欣方玲玲宋传鸣
关键词:非下采样CONTOURLET变换高斯混合模型图像去噪
双重轮廓演化曲线的图像分割水平集模型被引量:8
2014年
目的几何活动轮廓模型的标志性模型C-V模型及其改进LBF模型受到关注,然而这两个模型对初始轮廓曲线较强的依赖性使得模型在实际图像目标分割中表现出不稳定性或具有较高的时间复杂性。本文在对C-V模型及LBF模型的原理及对初始轮廓曲线的依赖特性进行分析的基础上,提出一种基于双重轮廓演化曲线的图像分割水平集模型。方法所提出模型的主要过程如下:1)通过设置内、外两条轮廓线,使模型在演化过程中分别从目标的内部和外部向目标边界逼近,两条轮廓线的设计原则简单,其分别位于目标的外部和与目标有重叠;2)两条轮廓线的演化走向是通过在模型中设置相关项自动控制的,即演化过程中通过最小化内、外轮廓之间的差异来自动控制两条轮廓曲线的演化趋向,使之同时从目标的内部和外部向目标边界逼近,并逐渐稳定于目标的边界。结果所提出的模型通过设置内部能量泛函项,避免了对符号距离函数的重新初始化;通过采用全局化的正则函数,增加了模型对复杂异质区域边界的捕捉能力;通过采用内、外轮廓线同时演化机制,避免了模型对初始轮廓线的过依赖性。结论所提出的模型很好地解决了传统基于区域的分割模型对轮廓曲线初始化的过依赖问题,对初始轮廓线的设置较为简单且具有较强的鲁棒性,对图像目标的分割较为准确和稳定。
王相海李明
关键词:图像分割水平集模型能量泛函
高光谱海岸带区域分割的活动轮廓模型被引量:8
2013年
近年来,高光谱遥感图像的分割作为地物识别和异常目标探测等应用的基础工作而受到重视,而高光谱遥感图像的海量数据和复杂结构使其分割技术成为一项挑战性的工作。在对海岸带高光谱遥感图像的光谱特性进行分析的基础上,提出一种基于光谱特性的海岸带水、陆区域分割的偏微分方程活动轮廓模型:首先以高光谱海岸带图像的海域像元光谱信息为参照点,构建海岸带高光谱图像的能量偏差矩阵;在此基础上建立适应该能量偏差矩阵的水、陆区域分割的活动轮廓模型。模型通过引入基于梯度的边缘引导函数,提升了对水、陆区域边缘的捕捉能力和抗噪声干扰能力。实验结果表明,与传统活动轮廓模型相比,本文模型不仅能够保证水、陆区域分割的精度,而且具有更快的计算速度。
王相海金弋博
关键词:高光谱遥感图像活动轮廓模型偏微分方程
基于MSPF的实时监控多目标跟踪算法研究被引量:18
2012年
近年来,实时监控下多目标跟踪作为智能交通系统(Intelli-gent transportation system,ITS)的重要组成部分受到关注.传统多目标跟踪方法通常具有处理速度慢、容易对交叉行进车辆产生误匹配等问题.本文首先对基于贝叶斯规则的车辆视频复杂背景的建模及运动目标的检测进行研究,在此基础上提出一种基于Mean shift粒子滤波(Mean shift particle filter,MSPF)的多目标跟踪算法,首先对每一目标车辆在下一帧可能出现的范围进行预测,对单目标和多目标情况采用不同的检测策略,避免了全局搜索,提高了跟踪速度;通过构造基于最新观测信息的重要性密度函数,提高了MSPF算法在复杂背景情况下追踪部分遮挡及交叉车辆的准确性和鲁棒性.仿真实验结果验证了所提出算法的有效性.
王相海方玲玲丛志环
关键词:视频车辆多目标跟踪鲁棒性
灰度差能量函数引导的图像分割自适应C-V模型被引量:6
2015年
作为几何活动轮廓模型(GACM)的一个标志性模型,C-V模型在图像分割应用中因具有对目标遮挡和边缘噪声的鲁棒性而受到关注.然而该模型通常不能较好地处理复杂的异质图像,并且有对演化曲线的初始位置较为敏感和计算复杂度高等弱点.依据演化曲线内、外区域平均灰度值差的绝对值越大,演化曲线越靠近准确目标边缘的特性,提出一种基于灰度差能量函数引导的图像分割自适应C-V模型.该模型通过构造基于轮廓曲线内、外区域平均灰度差引导函数自适应地调整演化曲线的运动趋势,使得曲线演化可在一个有效的"窄带"范围内进行,保证轮廓曲线内、外部区域灰度计算的局部均一性,增强对目标细节信息的捕捉能力,同时也在一定程度上提高模型的计算速度和对轮廓曲线初始位置的适应性.大量的仿真实验验证该模型的有效性.
王相海王金玲方玲玲
关键词:图像分割
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