国家教育部博士点基金(20093120110008)
- 作品数：56 被引量：630H指数：12
- 相关作者：叶春明刘长平唐海波陈君兰周蓉更多>>
- 相关机构：上海理工大学淮阴工学院河南理工大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金上海市教育委员会重点学科基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学交通运输工程更多>>
- Job-Shop调度问题的量子蚁群算法求解被引量：6
- 2011年
- 针对最小化最大完工时间的作业车间调度问题,提出了一种量子蚁群调度算法。该算法结合了量子计算中量子旋转门的量子信息和蚁群寻优的特点,通过作业车间调度问题的析取图表示,将原问题转换为求解析取图的关键路径,并利用量子蚁群算法进行求解。采用该算法对作业车间调度问题的基准数据进行测试,仿真结果表明了该算法的可行性和有效性。
- 刘长平叶春明唐海波
- 关键词：作业车间调度量子蚁群算法最大完工时间
- 基于学习效应的项目员工调度模型研究
- 2013年
- 现代社会随着工程项目日益复杂、劳动力成本不断上升、以及多技能员工成为培养趋势,员工调度和项目管理相结合的问题已经被越来越多的学者研究,但是,将员工的学习效应结合进来的不多,建立一个非线性规划模型来对此类问题进行求解,并将员工的学习效应考虑进来,目标函数是最小化外包员工所花费用,用遗传算法来进行计算,并用多组数据进行了实验来对本文提出的算法进行验证。
- 杨枫玉叶春明
- 关键词：遗传算法项目管理
- 粒子群优化算法在柔性资源受限项目调度中的研究被引量：5
- 2013年
- 为了更有效地解决柔性资源受限项目调度问题,建立了速熟练度的技能供给矩阵,并应用混沌粒子群优化算法来满足工序的先后约束关系,以在技能供给受限的情况下形成优先规则序列,根据串行进度生成机制形成该序列下的最优解,运用嵌入混沌理论的粒子群优化算法更新种群,寻得全局最优解。实验结果验证了混沌粒子群优化算法求解该问题的可行性和有效性,对于项目管理中柔性资源受限问题具有实际应用价值。
- 陈君兰叶春明
- 关键词：柔性资源粒子群项目调度
- 人力资源管理的人性化与规范化案例研究被引量：3
- 2012年
- 本文在对人力资源管理的人性化与规范化案例进行分析的基础上,指出人力资源管理的人性化与规范化是相互依存的,应当有效结合;文章提出了人力资源管理的人性化与规范化有效结合的策略。
- 彭勃叶春明荣鹏飞
- 关键词：人力资源管理人性化
- 纯语言信息下基于PLHAA算子的多属性群决策法被引量：7
- 2013年
- 本文给出了建立在纯语言加权算术平均(PLWAA)算子和推广的有序加权平均(EOWA)算子基础上的纯语言混合算术平均(PLHAA)算子,研究了专家权重、属性权重及属性值均以语言形式给出的纯语言多属性群决策问题,提出了一种纯语言多属性群决策方法。该方法计算简洁方便且能充分利用已有的决策信息。最后将该方法应用于解决供应链管理领域中的合作伙伴选择问题。
- 彭勃叶春明杜雪樵
- 关键词：多属性群决策纯语言算子供应链管理
- 仿生群智能算法在生产调度中的应用综述被引量：8
- 2010年
- 群智能算法是在观察和研究群居生物群体行为的基础上,提出的人工智能模拟模式,通过模拟群体中多个个体之间的简单协作实现问题的求解。在介绍群智能算法原理的基础上,综述并讨论了其在生产调度中的应用,为未来的研究提供了有意义的借鉴和参考。
- 唐海波叶春明
- 关键词：群智能蚁群算法粒子群算法蜂群算法
- 基于纯语言混合几何平均算子的多属性群决策方法被引量：5
- 2012年
- 在纯语言加权几何平均(PLWGA)算子和推广的有序加权平均(EOWA)算子基础上给出纯语言混合几何平均(PLHGA)算子,研究了专家权重、属性权重及属性值均以语言形式给出的纯语言多属性群决策问题,提出了一种纯语言多属性群决策方法。最后将该方法应用于解决虚拟企业中的战略合作伙伴选择问题。
- 彭勃叶春明
- 关键词：多属性群决策纯语言算子虚拟企业
- 基于混沌粒子群算法的多目标多执行模式项目调度问题研究被引量：4
- 2013年
- 在工程项目调度中保持工期、成本、质量以及资源的均衡控制是构成项目建设总目标的关键因素,关系到整个工程的成败。同时,鉴于基本粒子群算法容易陷入局部最优,提出一种将混沌算法嵌入基本粒子群的新算法,并将其用于求解多目标项目调度问题,通过建立工期、费用、资源和质量多目标综合优化模型,再运用基于优先规则的混沌粒子群算法解决该模型问题。最终通过实例计算表明:相对于基本的粒子群算法,混沌粒子群算法可以更为准确快速地解决该模型下的项目多目标多执行模式优化调度问题。
- 周蓉叶春明谢阳陈君兰
- 关键词：项目调度多目标混沌粒子群算法
- 求解置换流水车间调度问题的布谷鸟算法被引量：33
- 2013年
- 分析了布谷鸟算法的优化机理和特点,针对最小化最大完工时间的置换流水车间调度问题,采用基于最小位置值规则的随机键编码方式,应用布谷鸟算法进行求解.通过选取的标准算例对算法进行了仿真测试,并与萤火虫算法和粒子群算法进行对比,测试结果表明了该算法求解置换流水车间调度问题的有效性和优越性.该方法可作为解决流水线生产调度问题的一种有效方法.
- 刘长平叶春明
- 关键词：置换流水车间调度最大完工时间
- 基于粒子群的多目标多执行模式项目调度被引量：2
- 2013年
- 聚焦多目标多执行模式特点下的项目调度问题,通过建立工期、费用、资源和质量多目标函数,构建综合优化模型,同时运用粒子群算法解决工程项目多目标多执行模式优化问题.最后,通过一个应用实例计算,表明粒子群算法可以准确快速地解决该模型下的工程项目多目标优化问题,达到了项目调度中面对不同模式进行抉择,并且缩短工期、减少成本、均衡资源以及提升质量的综合的理想效果.
- 周蓉叶春明
- 关键词：项目调度多目标粒子群算法
