国家自然科学基金(60673039)
- 作品数：19 被引量：143H指数：7
- 相关作者：林鸿飞姜怡姜欣方淼黄德根更多>>
- 相关机构：大连理工大学东北大学朝阳师范高等专科学校更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生语言文字更多>>
- 基于支持向量机的生物医学文献蛋白质关系抽取被引量：20
- 2008年
- 从生物医学文献中抽取蛋白质(基因)交互作用关系对蛋白质知识网络的建立、蛋白质关系的预测以及新药的研制等均具有重要的意义.提出了一种基于支持向量机(SVM)的蛋白质(基因)交互作用关系抽取方法.该方法除了选取词项特征、关键词特征、实体距离特征、链接特征外,还利用链接语法分析方法可以获得较高准确率的特性,引入链接语法分析方法抽取结果特征.实验结果表明,该方法的召回率性能与使用同一测试语料的其他系统相比具有明显的优势,综合分类率F指标也高于其他系统.
- 杨志豪洪莉林鸿飞李彦鹏
- 关键词：关系抽取支持向量机
- 基于贝叶斯模型的词汇情感消歧
- 词汇情感消歧是基于文本的情感计算的重要组成部分。本文分析了词汇情感消歧的特征,并使用自动获取和人工验证的方法确定多情感词汇。在词汇情感消歧部分共做了4个实验——基于常用情感的词汇情感消歧、基于词性的词汇情感消歧,基于词性...
- 陈建美林鸿飞杨志豪
- 关键词：情感计算贝叶斯模型
- 文献传递
- 认知视角下的文本情感计算被引量：7
- 2010年
- 尝试将认知语用学和情绪心理学相关知识引入到文本情感计算中,以拉扎勒斯的认知-评价理论和认知语用学的认知语境为理论背景,提出一个新的文本情感认知模型。它从情感的发生机制出发,以多种情感图式为基础,考虑否定状态下情感的极性关系等多方面因素,提高了文本情感识别的准确率。情感认知模型是从一个新的视角研究情感识别问题,拓宽了研究的维度和理论背景,提供了新的研究思路。实验证明该模型是有效的。
- 徐琳宏林鸿飞
- 关键词：认知语境
- 基于树剪枝的典籍文本快速切分方法研究——以《茶经》的翻译为例被引量：5
- 2010年
- 以《茶经》的翻译为例,基于树剪枝理论提出了一种典籍文本快速切分方法。首先,采用似然比统计量计算两字、三字甚至多字候选单元;然后在此基础上基于树剪枝的思想构建了典籍文本快速切分的模型算法,并构建了基本流程图;最后,以《茶经》为例验证了本算法的有效性和合理性。理论分析和算例表明,该算法能有效地对典籍文本进行自动切分,并简化了计算时间的复杂度,在推广中国典籍的对外传译方面具有良好的应用前景。
- 姜欣姜怡方淼汪榕培
- 关键词：切分似然比
- 基于项目和标签的随机游走个性化信息推荐模型被引量：10
- 2012年
- 近几年，各大社会媒体都在致力于提供良好的信息推荐服务，应对网络资源的增长和用户的个性化需求，然而数据稀疏性问题成为了影响推荐性能的主要障碍因素之一。本文在随机游走（RWR）算法的基础上进行了改进，提出了一种项目一标签导向的随机游走推荐模型（TRWR），针对特定用户分别在项目空间和标签空间中根据对象之间的相似性计算转移概率，进行有限步长的随机游走，在两个空间中都生成若干个待推荐项目，然后重新计算预测评分，最后对该用户进行个性化信息推荐。在计算对象之间相似性的过程中，本文采用了融合评分差异性和共同评分用户数的相似度计算方法。我们的实验基于MovieLens公开数据集，并与Top—N、DV和RWR这三种项目导向方法进行了对比，结果表明本文提出的模型提高了Precision值和Recall值，并使得MAE值有所下降。
- 王丽莎张绍武林鸿飞
- 关键词：个性化信息推荐数据稀疏随机游走
- 基于社会化标签的移动音乐检索
- 随着移动技术的不断发展,移动设备的应用越来越广泛。但其受限的硬件条件,对移动应用服务的个性化提出了更高的要求。伴随着web2.0的发展,大量的社会标签不断涌现,这些用户标签,为个性化的服务提供了新的思路与方法。在此背景下...
- 梅放林鸿飞
- 关键词：随机游走社会化标签音乐检索
- 文献传递
- 基于加权SimRank的跨领域文本情感倾向性分析被引量：11
- 2013年
- 近年来,跨领域文本倾向性分析已成为自然语言处理领域的一个研究热点.它利用已经标注倾向性的源领域文本,预测目标领域文本的倾向性.然而,由于不同领域的数据往往服从不同的分布,导致传统的监督分类模型通常不能取得理想的效果.为解决以上问题,提出了一种基于加权SimRank的分析模型.本模型在加权SimRank算法的基础上,构建潜在特征空间,然后在潜在特征空间下学习得到映射函数,并对每个样本重新映射,从而缩小了不同领域间的数据分布差异,实现了跨领域情感分类.最后,通过实验验证了该方法的有效性.
- 魏现辉张绍武杨亮林鸿飞
- 关键词：情感分类
- 文本情感语料库的构建和分析
- 本文介绍了情感语料库构建方面的一些经验,讨论了在设计和建设情感语料库中的几个基本问题：制定标注规范、选择标注集、设计标注工具以及标注过程中的质量监控。目前已经标注完成近四万句, 一百万字的语料。在完成这些已标注语料的基础...
- 徐琳宏林鸿飞
- 关键词：情感迁移
- 文献传递
- 改进的SVM在语音识别文本分类中的应用被引量：2
- 2009年
- 利用改进的SVM分类算法处理汉语语音识别结果文本的分类问题,针对语音识别文本的特点简化了文本分类的预处理过程,调整支持向量机的分类超平面,并且自动优化参数,结合实际的识别结果文本集测试了改进的SVM性能,同时实现了KNN和贝叶斯分类算法,对3种分类性能进行了评价。
- 赵培牛纪桢史金艳
- 关键词：文本分类支持向量机K-近邻朴素贝叶斯
- 基于奇异值分解的蛋白质关系抽取
- 随着生物医学的迅速发展,从医学文献中抽取蛋白质关系已经成为面向生物医学方面的自然语言处理任务中一项非常重要的任务。目前研究学者已经提出很多蛋白质关系抽取的方法,但是其中大部分方法都要依赖于句法分析工具获得句法信息,语义信...
- 张霄林鸿飞杨志豪
- 关键词：蛋白质关系抽取奇异值分解
- 文献传递
