中央高校基本科研业务费专项资金(CDJXS10231122)
- 作品数：7 被引量：70H指数：3
- 相关作者：罗洪艳张绍祥谭立文郑小林李敏更多>>
- 相关机构：重庆大学第三军医大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金重庆市科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于运动跟踪获取人体呼吸曲线的初步研究被引量：6
- 2012年
- 4D-CT的实现需要在采集CT图像的同时,同步获取患者的呼吸曲线,再据此对CT图像进行排序和三维重建。本研究提出一种基于运动跟踪获取人体呼吸曲线的方法。即在人体腹部贴上标记物,用两台摄像机在CT扫描过程中成正交位同步跟踪呼吸运动,将得到的视频提取为单帧图像,利用区域生长算法提取标记物的质心,并跟踪质心的运动,描绘坐标的任意维度与时间的关系曲线,即得到的呼吸曲线。通过此方法获得了正常人在深呼吸时的呼吸曲线,并在该曲线上确定了屏气模式下7个时相点的位置,腹部表面在z轴方向上的运动幅度最大,约为3.5 cm。实验结果表明该方法切实可行,并且相比于其他的呼吸信号提取方法,具有简单易行的优点。
- 文丽丽罗洪艳张绍祥郑小林吴毅李敏
- 关键词：4D-CT放疗
- 数字人图像的自动分割方法被引量：1
- 2011年
- 为克服现有方法对数字人切片图像分割中人工参与的依赖,提出了一种基于连通域标记和K-均值聚类的数字人脑彩色切片图像分割方法.该方法首先通过连通域标记分割出脑组织的初始区域,再通过腐蚀操作精确提取脑组织,然后在RGB(红绿蓝)空间内借助直方图确定聚类中心,以欧几里得距离为判断标准实现对白质的K-均值聚类分割.采用首例中国女性数字化可视人体数据集的序列脑切片图像进行实验,定性和定量分析结果表明,该方法分割准确度高,连续分割性能稳定,能够较好地实现颅脑分离与脑内深度结构的自动提取.
- 罗洪艳李敏张绍祥郑小林谭立文刘宁
- 关键词：图像分割连通域标记K-均值聚类三维重建
- 基于三维几何模型的人脑解剖知识可视表示被引量：2
- 2011年
- 目的实现基于三维几何模型的人脑解剖知识可视表示。方法选用中国数字化可视人体数据集中的脑部连续切片图像,采用光线投射合成算法建立人脑三维体绘制模型;参考美国的解剖学基本模型,建立人脑解剖知识库;通过分析二维连续切片图像构成的三维规则体数据场的性质,建立三维几何模型与解剖知识的相互映射机制;最后以Visu-al C++为开发工具,结合可视化类库VTK,开发基于三维几何模型的人脑解剖知识可视表示。结果成功构建了基于三维几何模型的人脑解剖知识可视表示平台,可清晰显示人脑各个解剖结构,并实现三维几何模型、二维切片图像及解剖知识的同步展示。结论结合符号化解剖知识的人脑三维几何模型可更好地满足人脑相关研究与临床应用的需要,研究结果可为进一步整合人脑其他方面的知识信息提供有益的参考与借鉴。
- 罗洪艳杨清云张绍祥朱文武谭立文
- 关键词：解剖学
- 一种基于人脑三维模型分割断面图像上脑沟、回的方法与实现被引量：1
- 2011年
- 目的借助人脑三维模型实现二维断面图像上大脑沟、回的分割。方法首先在三维脑模型上以勾勒轮廓的方式界定不同脑沟、脑回区域,然后映射到断面相应区域上,进行区域内颜色填充,达到分割目的 ;并采用Visual C++6.0结合可视化类库工具包搭建脑沟、回分割平台,予以实现。结果准确有效地分割出了序列断面图像上的右脑中央前回和中央后回。结论此方法为获取完整、连续的脑沟、脑回断面解剖图谱提供了一种简单可行的实现手段,对于丰富数字化脑图谱及促进脑部功能与疾病诊断定位相关研究有重要意义。
- 罗洪艳杨清云张绍祥饶家声谭立文
- 关键词：可视化
- 一种改进的最大类间方差图像分割法被引量：55
- 2012年
- 该文根据脑部切片图像中白质的特点,将均方差因素引入传统分割方法,提出了一种改进的最大类间方差图像分割方法。采用连通域标记进行图像预分割,借助形态学的开运算进行滤波处理,根据改进的最大类间方差分割原理进行白质提取。将该方法与传统最大类间方差法对序列脑切片的白质分割结果进行定性比较,并借助漏检率和误检率指标进行定量评估,发现两种方法的平均漏检率均约为0.03,平均误检率分别为0.251和0.026,表明该方法能够综合利用图像的区域特性和边缘特性,分割更加准确有效。
- 李敏罗洪艳郑小林谭立文朱文武
- 关键词：图像分割白质开运算
- 基于模板缩放的小脑与脑干组织的图像分割被引量：4
- 2011年
- 提出了一种基于模板缩放的分割方法,用于数字人切片图像中小脑与脑干组织的分割。算法首先将图像序列分段,通过在每一段中采用边缘检测的方法获得单张分割模板,然后进行形态学运算控制模板缩放实现图像的连续自动分割。实验结果表明,该算法的分割结果与图像分割的"金标准"符合很好,分割相似指数(DSI)大于70%,且分割效率高,有助于加快完善脑部解剖结构的分割数据集,进而实现高精细度数字化人脑模型的构建。
- 李敏罗洪艳张绍祥郑小林谭立文侯文生
- 关键词：边缘检测数学形态学
- MRI胸腔图像中肺组织的自动分割被引量：1
- 2011年
- 目的探讨实现MRI胸腔图像中肺组织自动分割的方法。方法基于MRI胸腔图像,首先对整套图像数据集进行预处理,以增强图像中肺组织区域和周围组织的对比度。采用由粗到细的肺组织自动分割算法。该算法先采用阈值法分割出粗略的肺实质,然后通过标记连通区域统一背景,最后利用形态学的方法平滑肺边缘、填补肺区内的细小缺失并去掉黏连的气管及主支气管。结果自动分割的肺组织边缘轮廓清晰,与原图基本吻合,而且与手工分割结果的一致性较好。各时相点的平均DSI系数均超过89%,可视为有效分割。结论该算法能准确有效的自动分割出一个呼吸周期中不同时相点的MRI胸腔图像序列中的肺组织。
- 杨维萍罗洪艳张绍祥吴毅胡南潘进洪
- 关键词：MRI肺组织形态学
