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河南省科技攻关计划(092102110175)

作品数：2 被引量：6H指数：2
相关作者：李红平魏振方郭卫霞王跃强更多>>
相关机构：鹤壁职业技术学院更多>>
发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇主分量
  • 2篇主分量分析
  • 2篇网络
  • 2篇网络模型
  • 2篇小麦
  • 2篇小麦白粉
  • 2篇小麦白粉病
  • 2篇白粉
  • 2篇白粉病
  • 2篇BP网
  • 2篇BP网络
  • 2篇BP网络模型

机构

  • 2篇鹤壁职业技术...

作者

  • 1篇郭卫霞
  • 1篇魏振方
  • 1篇李红平
  • 1篇王跃强

传媒

  • 1篇湖北农业科学
  • 1篇广东农业科学

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
小麦白粉病的数学模型预测被引量：4
2011年
根据河南省1990～2007年小麦白粉病病情及相关气象资料,建立了基于主分量分析的BP神经网络模型,得出影响其流行的主要分量,最后利用得到的主要分量作为BP神经网络的输入,对2008～2010年小麦白粉病流行情况进行预测。经与未进行主分量分析而建立的全要素BP网络模型进行比较,结果显示,该模型可以快速准确地预测小麦白粉病的流行程度,有效地减少了小麦的损失。
李红平魏振方郭卫霞
关键词：小麦白粉病主分量分析BP网络模型
小麦白粉病预测模型研究被引量：2
2011年
建立了基于主分量分析的小麦白粉病BP神经网络模型。阐述了主分量分析法的原理与步骤，分析了河南中原地区1990--2007年小麦白粉病病情及相关气象资料，得出影响其流行的主要分量，最后利用得到的主要分量作为BP神经网络的输入，对中原地区2008--2010年小麦白粉病流行情况进行预测，并与未进行主分量分析而建立的全要素BP网络模型进行比较。研究结果表明，该模型可快速准确地预测小麦白粉病的流行程度，有效地减少小麦产量损失。
王跃强
关键词：小麦白粉病主分量分析BP网络模型
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共1页<1>
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