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国家科技重大专项(2009ZX04014-066-03)

作品数:2 被引量:31H指数:2
相关作者:刘献礼吴石王艳鑫严复钢何耿煌更多>>
相关机构:哈尔滨理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技重大专项中国博士后科学基金更多>>
相关领域:金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇刀具
  • 1篇刀具技术
  • 1篇多类支持向量...
  • 1篇粘结破损
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇重载
  • 1篇重载条件
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇难加工材料

机构

  • 2篇哈尔滨理工大...

作者

  • 2篇刘献礼
  • 1篇何耿煌
  • 1篇严复钢
  • 1篇王艳鑫
  • 1篇吴石

传媒

  • 1篇振动.测试与...
  • 1篇哈尔滨理工大...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
极端重载条件下高效切削刀具技术被引量:15
2011年
冲击破损和粘结破损是刀具在极端重载切削条件下的两种主要失效形式,冲击破损是由于刀具承受极端机械冲击产生的断裂破损现象;而粘结破损是在超高温和超高压作用下切屑新鲜表面与刀具表面发生冷焊而使刀具表面发生损坏的现象.通过分析研究极端重载切削过程,获知变频率热冲击和机械冲击是引起刀具失效的主要因素,因此,本文就如何在极端重载切削条件下提高刀具性能,保持能力及提高其使用寿命,从刀具材料、刀具结构以及刀具优质表面改性技术等方面进行分析论述.
严复钢何耿煌刘献礼
关键词:粘结破损难加工材料
基于连续小波和多类球支持向量机的颤振预报被引量:16
2012年
研究了一种应用连续小波特征和多类球支持向量机进行铣削系统颤振预报的方法,该方法基于连续小波变换提取铣削振动信号的特征,利用多类球支持向量机对正常铣削状态、颤振孕育状态和颤振爆发状态的振动信号进行三分类识别,通过识别颤振孕育状态预测颤振爆发。试验结果表明,在铣削颤振识别与预测中,铣削振动信号的连续小波特征与多类球支持向量机相结合具有良好的识别颤振孕育状态和颤振爆发状态的能力,颤振孕育状态的识别正确率达95.0%,颤振爆发状态的识别正确率达97.5%。
吴石刘献礼王艳鑫
关键词:多类支持向量机
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