国家自然科学基金(U1304619)
- 作品数:3 被引量:11H指数:2
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- 一种改进的自适应变异的粒子群优化算法被引量:4
- 2014年
- 针对粒子群优化算法存在的早熟收敛问题,提出了一种改进的自适应变异的粒子群优化算法。该算法根据群体适应度方差和当前最优解的大小,确定当前粒子的最佳变异因子。使用变异因子来改变粒子的运动方向,使粒子进入临近区域继续搜索,以确定新的个体极值和全局极值,避免出现局部最优解。仿真结果表明:自适应变异操作增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力,其全局搜索能力有了一定提高,收敛速度较快,并且能够有效避免早熟收敛问题;虽然耗费时间有所增加,但在可接受范围内,用少许的时间代价换取全局最优解是值得的。
- 贾松浩杨彩
- 关键词:粒子群优化算法自适应变异全局最优解早熟收敛
- 一种可抗几何攻击的图像鲁棒水印算法被引量:2
- 2014年
- 抗几何攻击是鲁棒水印算法研究的关键问题之一,基于归一化的技术虽然具有一定的抗几何攻击能力,但对于剪切等图像内容丢失攻击显得无能为力.针对该问题,结合图像特征点及梯度方向,提出一种可抗几何攻击的鲁棒水印算法.由于在图像几何变换中,图像两个点处的梯度方向夹角能够保持不变,因此算法通过修改两个特征点间的梯度方向夹角进行水印嵌入,并在理论上给出了可通过修改特征点处邻域的DCT系数以完成上述嵌入过程.该算法不需对图像或图像的区域进行归一化处理,从而避免了因图像内容丢失而引起的归一化不同步问题.实验结果表明,算法能够抵抗多种对含水印图像的常规处理攻击和几何攻击,尤其对于裁剪攻击具有较好的鲁棒性.
- 赵艳丽王兴马晓普李争艳
- 关键词:数字水印鲁棒性
- 基于S2SH框架的个性化实验室管理系统被引量:5
- 2014年
- 对实验室进行网络化管理,有效使用仪器设备资源,提高实践课程教学效果。提出了基于S2SH架构来开发实验室管理系统,整合Spring与Struts2框架实现表示层与业务层,使用Spring与Hibernate框架实现数据持久层。将三者无缝整合,既便于表示层的结构化开发,又可以减少数据访问层的代码编写量。该系统实现了学生个性化学习,教师个性化指导,方便实验管理员管理。同时,用户可客观公正评价实验室管理,提升了实践课的教学效果。S2SH通过清晰的分层结构和松散的耦合,使系统具有很强的重构能力和可扩展性,可供高校实验室间推广。
- 贾松浩杨彩刘军
- 关键词:个性化实验室管理