国家自然科学基金(90920013)
- 作品数：22 被引量：137H指数：7
- 相关作者：李卫军王守觉覃鸿肖泉张丽萍更多>>
- 相关机构：中国科学院同济大学中国科学院大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家公派留学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学理学更多>>
- 基于双目视觉的人脸三维重建被引量：9
- 2018年
- 基于双目立体匹配算法Patch Match算法,提出了一种获取人脸三维点云的算法。该算法对局部立体匹配算法Patch Match进行了优化。该方法既不需要昂贵的设备,也不需要通用的人脸三维模型,而是结合了人脸的拓扑结构信息以及立体视觉局部优化算法。此方法采用非接触式的双目视觉采集技术获取左右视角的人脸图像,利用回归树集合(ensemble of regression trees,ERT)算法对人脸图像进行关键点定位,恢复人脸稀疏的视差估计,运用线性插值方法初步估计脸部的稠密视差值,并结合局部立体匹配算法对得到的视差结果进行平滑处理,重建人脸的三维点云信息。实验结果表明,这种算法能够还原出光滑的稠密人脸三维点云信息,在人脸Bosphorus数据库上取得了更加准确的人脸重建结果。
- 林琴李卫军李卫军宁欣陈鹏
- 关键词：线性插值
- 选择性背景优先的显著性检测模型被引量：21
- 2015年
- 在检测图像显著性区域的领域中,背景优先是一个较新的思路,但会遇到背景鉴别这个具有挑战性的难题。该文提出背景真实性的判断问题,在探索的过程中发现背景通常具有连续性的特征,根据这一特性实现了判定背景的方法,并将判断的结果作为显著性先验值应用于后继的计算中,最终结果的准确性和正确性得到有效提高。该文首先采用均值漂移(MS)分割算法将图片预分为超像素,计算所有超像素的初始显著值;随后提取原图的4个边界条,计算每两条之间的色彩直方图距离,判定小于预设阈值的两条边界作为"真"的背景,选择它们作为优先边界,计算先验显著性值;最后进行显著性计算,得到最终的显著图。实验结果表明,该算法能够准确检测出显著性区域,与其他6种算法相比具有较大优势。
- 蒋寓文谭乐怡王守觉
- 关键词：计算机视觉色彩直方图
- 玉米品种近红外光谱的特征分析与鉴别方法被引量：8
- 2010年
- 以玉米种子的4 000~12 000 cm-1波段的漫反射近红外光谱为研究对象,提出了一种鉴别玉米品种的新方法。采用主成分分析法（PCA）来研究数据特征,发现近红外光谱在特征空间中具有显著的长条状分布特征,为此我们研究了改变样本点在PCA空间中的分布对品种鉴别的影响,并提出了归一化主成分分析（NPCA）的特征提取算法,同时还根据近红外光谱的数据分布特点提出了一种主方向仿生模式识别的分类算法,进一步提高了鉴别正确率。鉴别模型对第一测试集的平均正确识别率达到了97.67%,平均正确拒识率达到了98.40%,30个品种中的13个达到了100%的正确识别率;对第二测试集的平均正确拒识率达到了98.90%,有11个品种达到了100%的正确拒识率,具有较高的鉴别准确度。
- 王徽蓉陈新亮李卫军来疆亮
- 关键词：近红外光谱主成分分析仿生模式识别
- 一种基于特征匹配的人脸配准判断方法被引量：3
- 2015年
- 现有的人脸识别应用系统大都忽略了人脸配准的检查,造成"误配准灾难",导致识别性能下降。因此,对规格化后的人脸图像进行判断筛选,以保证只有正确配准的人脸图像才能用于后续识别。选用一定数量正确配准的规格化人脸图像平均值作为标准人脸,用SIFT关键点定位方法得到标准人脸的多个关键点,采用分块的梯度方向直方图统计方法提取关键点的邻域图像特征;然后,将标准人脸的关键点位置作为待检测人脸的定位点,用同样的方法提取定位点的邻域图像特征;计算待检图像与标准人脸图像对应关键点的特征矢量相似度,设定合理阈值判断待检测图像是否配准。实验证明,该方法能有效去除误配准人脸图像,有利于提高人脸识别系统的可靠性。
- 阮晓虎李卫军覃鸿董肖莉张丽萍
- 关键词：人脸识别图像特征SIFT描述子梯度方向直方图图像匹配
- 基于三高斯滤波的低质指纹图像增强方法被引量：3
- 2012年
- 低质指纹图像在司法刑侦过程中普遍存在,往往需要人工参与鉴别.因此,符合人类视觉特性的指纹图像处理方法研究具有一定的实用价值.将非经典感受野三高斯数学模型引入指纹图像处理,提出一种新的低质指纹图像增强算法.首先通过三高斯单边滤波获得邻域图像的主观感觉亮度;然后对指纹图像进行局部对比度增强.通过分析研究指纹脊谷交替分布的特性,结合三高斯模型自身特性,得到针对指纹图像的三高斯单边滤波的参数自适应模型和局部对比度调整参数.对比实验结果表明,该方法取得了整体和局部的亮度增强效果,突出灰暗区域的细节特征,尤其适用于低质指纹图像的处理.
- 赵慧敏李卫军刘扬阳谌琛陈亮
- 关键词：指纹增强
- 基于特征融合的人脸图像性别识别被引量：3
- 2013年
- 在人脸图像的性别识别方法研究中,存在同一个人既参与训练又参与测试的情况,所得结论有一定的局限性.针对此问题,建立相互独立的测试集和训练集.传统性别识别模型,受相关参数影响较大,稳定性有待提高,为此,提出一种基于特征融合的人脸图像性别识别方法,采用主成分分析和正交化的线性判别分析相结合的方法表述图像的全局特征,突破传统线性判别分析二分类时秩的限制,采用均衡的局部二值模式方法表述图像的局部特征,将少量全局特征和局部特征相融合,形成人脸图像的性别特征.支持向量机用于实现性别特征的分类.实验结果表明,此方法在具有一定稳定性的同时,能获得较高的识别率.
- 李同宇李卫军覃鸿
- 关键词：人脸识别性别识别
- 基于双重超像素集的快速路径相似度图像分割算法被引量：5
- 2013年
- 为克服基于路径相似度计算时间复杂度高以及基于单一过分割区域集的聚类方法容易导致误合并的缺陷,提出一种结合均值漂移和路径相似度的谱聚类算法.该算法使用超像素构建基于路径相似度的模型来实现加速.首先,利用均值漂移算法对图像进行两次预分割(不同参数),将这些过分割区域视为两组超像素集合,构建基于双重过分割区域集的加权图;之后,使用各超像素的色彩均值和超像素间存在的交叉像素计算初始相似度,再利用路径相似度模型得到基于路径的相似度;最后,采用Multiway Ncut算法进行聚类.通过算法自身参数和图结构实验,测试算法的鲁棒性和稳定性;通过多幅彩色图片的分割实验,表明本文的方法在准确性和时效性方面都具有很好的性能.
- 谭乐怡王守觉
- 关键词：均值漂移谱聚类图像分割半监督聚类
- 数字图像清晰度评价函数的通用评价能力研究被引量：34
- 2013年
- 图像质量客观评价是计算机视觉领域长期以来研究的难点和热点问题。如何能让计算机像人的视觉系统一样具有评价图像质量的能力,至今仍是尚未完全解决的难题。图像清晰度评价函数是图像质量客观评价标准中的重要组成部分。现有的图像清晰度评价函数主要基于图像边缘细节或者整体信息熵的统计,给出对图像相对清晰度的估计。主要考察了五种具有代表性的清晰度评价函数,着重分析了它们对不同模糊程度下不同内容图像的清晰度评价能力,进而说明现有的清晰度客观评价方法与人主观感受的差距。
- 陈亮李卫军谌琛覃鸿来疆亮
- 关键词：清晰度评价函数图像边缘信息熵
- 近红外定性分析模型的稳健性与适应性分析被引量：7
- 2014年
- 研究了近红外定性分析中模型的稳健性与适应性问题。讨论了单独建模延长建模周期对模型性能的影响,结果显示这种方法可以显著提高模型的稳健性,同时对模型的台间适应性也有所提升,但提升作用有限;研究了不同仪器联合建模的方法对模型性能的影响,该方法不仅可以显著提高模型的适应性,而且可以有效提高模型的稳健性。对比单独建模,可以缩短建模时间,减少模型建立的工作量;延长模型的适用期限,提高建模效率。结果表明,对模型适应性的测试,单独建模其正确识别率较低,不能满足应用的要求,而多台仪器联合建模可以达到90%以上,提升效果明显;对模型稳健性的测试,联合建模也能得到相比单独建模更好的模型识别效果,具有很好的应用价值。
- 曹吾李卫军王平张丽萍
- 关键词：近红外光谱
- 一种基于多特征融合的视频目标跟踪方法被引量：4
- 2014年
- 在预警系统和目标记录方面,传统的视频跟踪方法无法很好地解决目标重现和遮挡等问题,针对此类问题提出了一种融合多特征的视频目标跟踪方法,首先用背景建模的方法检测运动前景,分离目标图像,通过目标连续帧间的位移信息实现跟踪,对多目标帧间位移相近的情况,融合目标SIFT和彩色直方图特征进行目标匹配,并记录目标各帧的运动状态,最终实现目标运动的跟踪。实验结果表明,该方法对多目标缓慢变化的监控视频有较好的跟踪效果。
- 柳培忠阮晓虎田震李卫军覃鸿
- 关键词：视频跟踪特征提取
