国家自然科学基金(60974058)
- 作品数：7 被引量：35H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程航空宇航科学技术更多>>
- 电力设备运行环境温度远程监控系统的实现被引量：3
- 2011年
- 设计了一种电力设备运行环境温度远程监控系统,论述了系统的功能及整体结构,完成了远程终端软、硬件的设计以及可靠传输软件的设计,实现了对电力设备运行环境温度的长期、可靠监控。实际运行情况表明,系统工作高效、稳定、功耗低、数据远程传输可靠、运行成本低,适用于各类电力设备运行环境温度的远程监控。
- 秦业袁海文袁海斌王秋生
- 关键词：电力设备环境温度数据中心远程监控系统
- 钢轨疲劳重伤威布尔分布的三个参数的估计方法被引量：4
- 2014年
- 钢轨的疲劳重伤失效概率服从威布尔分布。但在估计其威布尔分布的三个参数时,传统的图解法效率低,且误差较大。而将威布尔函数转换成线性函数后进行最小二乘拟合的算法,则需要在一维上搜索相关系数的最大值。提出利用下山单纯形算法进行参数估计,并根据钢轨重伤威布尔模型的参数一般分布情况,构造合理的初始单纯形。结果表明,下山单纯形法在估计参数时,精度高,速度快,能有效地估计钢轨重伤威布尔分布的三个参数。
- 袁海斌张春华范俊巍
- 关键词：钢轨
- 基于模式重要度的航空电源系统可靠性估计被引量：15
- 2010年
- 针对航空电源系统可靠性分析的需要,研究现有典型系统的结构特点,提出基于模式重要度的系统可靠性估计方法。该方法首先根据航空电源各子系统的组成,采用蒙特卡罗方法对各子系统可靠性进行分析。根据子系统中各部件的模式重要度,建立子系统可靠性估计模型,进而获取并联系统和总系统的可靠性估计模型。该方法结合了蒙特卡罗方法的优势和系统本身的结构特点,既解决了复杂航空电源系统可靠性分析的难题,又克服了单纯采用蒙特卡罗方法对其进行分析时,仿真效率较低的问题。最后,采用所提出的方法对两种类型的电源系统进行仿真分析,并与单纯蒙特卡罗方法仿真分析结果进行比较,验证了该方法的可行性和有效性。
- 吕弘袁海文张莉袁海斌
- 关键词：可靠性分析航空电源系统蒙特卡罗方法复杂系统
- 应用ADO.NET系统架构实现电器系统故障知识库管理系统被引量：1
- 2010年
- 为了克服传统的非结构化知识库设计模式的不足,适应知识库的网络访问环境,采用ADO.NET编程模式实现对电器故障信息知识库的建模。从电器系统诊断对象的结构和功能原理出发,对故障知识进行结构化、系统化的存储,简化了知识表示的复杂度。独立的模块设计方法能容易地进行增加、删除、查询等知识管理和知识更新过程,同时在.NET平台上可以灵活地发布Web Service服务,提供对外网络服务接口,便于系统调用和网络应用整合。
- 袁海斌李佳李文斌袁海文
- 关键词：电器故障故障诊断知识库
- SVM和神经网络在电能质量扰动分类应用中的对比被引量：4
- 2011年
- 提出了一种电能质量动态扰动特征向量的提取方法,分析比较了多种分类器对电能质量动态扰动的分类能力。首先采用小波包分解算法对电能质量信号某一频段内的信息进行精细分解从而提取出特征向量,然后针对该特征向量构造了相应的BP神经网络、学习向量量化(Learning vector quantization,LVQ)神经网络、自组织特征映射(Self-organizing map,SOM)神经网络及支持向量机(Support vector machine,SVM)分类器,并模拟实际电网中的复杂扰动信号提取其特征向量集,对多种分类器的分类能力进行对比。仿真结果表明,在较复杂的电能质量扰动情况中,支持向量机分类器仍能实现对信号的精确分类,对电能质量监测具有很好的应用价值。
- 秦业袁海斌袁海文崔勇王秋生
- 关键词：小波包电能质量特征向量神经网络
- 独立电源多智能体信息融合故障诊断方法被引量：6
- 2010年
- 对独立电源系统进行故障诊断与预测研究是保证整个复杂运动装置系统安全性工程的重要环节.分析了目前独立电源故障诊断系统中存在的问题,提出采用多传感器信息融合和多智能体技术相结合的方法来提高故障诊断的可靠性和系统的扩展性.利用智能体的自主性、分布性和协作性,构建了独立电源多智能体信息融合故障诊断系统.根据独立电源故障征兆的特点,将D-S（Dempster-Shafer）证据理论引入到多神经网络的诊断结果融合技术中,阐述了多神经网络局部诊断智能体和D-S证据理论融合诊断智能体的具体实现方法.最后,以某型航空电源故障诊断为例,给出了故障实例的诊断仿真,结果表明该方法可有效提高诊断可信度.
- 张莉袁海文吕弘袁海斌
- 关键词：独立电源智能体传感器信息融合证据理论
- 基于模糊多模型结构的飞行控制系统执行器故障诊断被引量：2
- 2010年
- 为了解决一类飞行控制系统执行器故障诊断问题,本文将Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型与多模型技术相结合,提出了一种模糊多模型方法。该方法的特点是:利用T-S模糊模型对非线性系统进行描述、建模;根据特定的故障,利用多模型技术建立了局部自适应未知输入观测器。通过所提出的诊断方法,当飞行控制系统的执行器发生故障时,故障参数能被在线逼近,使所设计的模糊自适应未知输入观测器模型与系统故障状态匹配,从而达到故障检测的目的。利用某飞机模型进行的仿真,表明了本文方法的有效性。
- 郑志强袁海文
- 关键词：自动控制技术模糊多模型
