中国博士后科学基金(20100470994)
- 作品数：11 被引量：130H指数：5
- 相关作者：张喜旺刘剑锋秦奋秦耀辰吴炳方更多>>
- 相关机构：教育部河南大学黄河水利职业技术学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金公益性行业(气象)科研专项河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球生物学更多>>
- 基于光谱和时相特征的夏玉米遥感识别被引量：5
- 2016年
- 精确提取作物种植面积一直是农业遥感关注的主要问题之一。综合运用低分辨率的时相变化特征和中分辨率的光谱特征,提出一种夏玉米识别方法。首先基于MODIS NDVI时间序列曲线,分析夏玉米在时相变化上的识别特征,构建识别模型。夏玉米纯像元利用识别模型识别,而耕地和非耕地类型的植被产生的混合像元,则基于像元分解办法获取耕地组分的NDVI时序特征,再利用识别模型判定,然后结合土地利用数据根据空间关系得到中分辨率结果;玉米与其他作物的混合像元则利用中分辨率尺度光谱差异加以区分。研究结果表明,在伊洛河流域主要农业区,识别精度达到90.33%,为作物类型识别提供了新的思路。
- 刘剑锋张喜旺
- 关键词：光谱特征像元分解
- 基于中高分辨率遥感的植被覆盖度时相变换方法被引量：47
- 2015年
- 植被覆盖度是衡量地表植被状况、指示生态环境变化的一个重要指标,也是许多学科的重要参数。传统的测量方法难以获取时间连续的面状数据,且耗时、耗力,很难大范围推广。遥感估算方法虽然可以弥补传统方法的不足,但由于云覆盖等天气条件的影响,获得同一时相覆盖整个研究区的遥感影像非常困难,时相的差异必然导致研究结果产生误差。针对植被覆盖度这一重要生态参数,结合低分辨率遥感数据的时间优势和中高分辨率遥感数据的空间优势,提出一种时相变换方法,将源于中高分辨率影像的植被覆盖度变换到研究需要的时相上。首先,利用像元二分模型计算MODIS尺度的时间序列植被覆盖度,并利用已经获得的SPOT影像计算其获取时相上的植被覆盖度;其次,利用土地利用图划分植被覆盖类型,并利用MODIS数据和土地利用数据之间的空间对应关系制作MODIS像元内各类植被覆盖的面积百分比数据;再次,利用面积百分比数据提取各类植被覆盖的纯像元,结合MODIS植被覆盖度时间序列,从而提取各类植被覆盖纯像元的植被覆盖度时间序列曲线;最后利用像元分解的方法提取MODIS像元内各类植被覆盖组分的植被覆盖度的变化规律,将其应用到该组分对应位置上SPOT像元的植被覆盖度上,从而将其变换到所需要的时相上。在密云水库上游进行试验,将覆盖研究区的10景SPOT5多光谱影像计算的植被覆盖度统一变换到7月上旬,结果显示:视觉效果上明显好转,且空间上连续一致;变换前后植被覆盖度的统计量对比结果也符合植被生长规律;利用外业样点数据与对应位置的植被覆盖度变换结果进行回归分析,结果发现各植被覆盖类型的R2均在0.8左右,表明变换结果与实测值非常接近,时相变换的效果较好,从而可以很好地促进相关研究精度的提高。
- 张喜旺吴炳方
- 关键词：植被覆盖度像元分解遥感
- 高校GIS专业遥感类课程教学改革探索被引量：7
- 2012年
- 阐述了遥感课程的特色及国内开设现状,对该课程的教学改革提出了一些建议。认为学习课程之前需要适当增加相关基础课程;课程体系需要进行优化,各门遥感课程要合理安排教学次序,选择合适的配套教材;注重补充学科前沿知识,扩充学生视野;教学方式需要以形象化教学为主,启发学生创造性思维,提高学生实践能力。
- 张喜旺刘剑锋
- 关键词：遥感教学改革课程体系
- 基于遥感的植被吸收光合有效辐射估算被引量：4
- 2013年
- 植被吸收光合有效辐射(APAR)是指植物实际所吸收的光合有效辐射,是评价植被光合潜力和潜在产量等研究的重要参考指标。基于CASA模型,利用土地利用图和MODIS NDVI数据,以及改进的日照百分比经验统计公式,研究2010年河南省APAR状况,进一步分析河南省APAR的时空分布特征,研究结果较好的反映了河南省APAR分布。2010年河南省APAR总量为8.70×1012MJ。从空间分布上来看,整体上南部和西部比东部和北部高,最大值出现在西部伏牛山地区,与植被的生长周期密切相关,同时受地理纬度影响较大。年内差异较大,5月至8月是植被光合作用效率最高的时间,占全年总量49.58%。
- 张喜旺于宁秦奋胡延科
- 关键词：太阳辐射光合有效辐射CASA模型
- 多参数冬小麦估产模型研究及产量影响因素分析被引量：3
- 2015年
- 产量估算研究对制定粮食政策和经济计划,科学地进行粮食宏观调控有着重要意义。针对以往线性遥感估产模型中多是基于NDVI和LAI的研究,且参数间存在多重共线性等问题,该研究以河北省南部石家庄、保定、邯郸、邢台、衡水、沧州六市为研究区,选用2000—2008年的种植区最佳时相NDVI、LAI累加值,并引入与小麦生物量积累密切相关的不同月份地表温度作为原始估产指标,针对参数累加值存在的误差,提出一个修正公式对NDVI、LAI进行修正,再对选用参数进行主成分分析,将结果与冬小麦产量数据建立出4个多参数综合作用的冬小麦遥感估产模型。结果表明,利用2009年数据对模型进行验证,结果表明4个模型的R2介于0.714~0.818之间,估产精度均在93.0%以上,其中,综合所有遥感参数的模型拟合效果最好,R2为0.818,估产精度达95%,而且引入温差主成分的模型精度高于仅用NDVI、LAI作参数的模型,另外深入分析各参数对产量估测的影响可知4月中旬和5月中旬的地表昼夜温差对冬小麦的后期产量具有较大影响。
- 赵亚光张粲候璠张喜旺
- 关键词：遥感估产温差主成分分析
- 多时相影像的冬小麦种植面积提取及估产被引量：14
- 2017年
- 针对多时相影像的农作物种植面积难以实现统一精确提取、不能高效地进行遥感估产研究的问题,以河南省濮阳市为研究区,基于Landsat TM影像,采用基于伪不变特征的相对辐射校正方法,在深入分析濮阳市内6类典型地物光谱的基础上,构建决策树提取冬小麦种植面积。然后,基于MODIS植被指数产品,结合相应年份统计数据进行植被指数校正,分别利用校正后关键生育期的归一化植被指数累计值和增强型植被指数累计值与冬小麦产量进行回归分析,建立冬小麦产量预测模型,利用2011年的产量进行验证。结果表明:各年份冬小麦的提取面积精度均在96.3%以上,利用归一化植被指数和增强型植被指数构建的估产模型,R2分别为0.834和0.926,估产精度分别为95.36%和96.44%。该研究可为市域冬小麦种植区的统一高效提取以及冬小麦产量预测提供参考。
- 刘红超梁燕张喜旺
- 关键词：冬小麦相对辐射校正遥感估产决策树
- 作物类型遥感识别研究进展被引量：25
- 2014年
- 及时获取作物种植面积是研究粮食区域平衡,预测农业综合生产力和人口承载力的基础。遥感技术已经成为提取作物种植面积的重要手段,而前提是识别作物。为了理清当前该领域的国内外研究现状,以遥感在作物类型识别中的应用为主线,归纳了国内外作物类型识别研究中常用的各类遥感数据,如资源遥感影像、气象遥感影像、高分辨率影像、高光谱影像和微波影像等,分析其优缺点和适用性;同时总结了利用遥感进行作物类型识别的3类研究方法,包括基于光谱的识别方法、基于物候差异的识别方法以及光谱与物候相结合的方法,分析了各种方法的特点;指出目前作物类型遥感识别中存在的主要问题,如影像空间精度与价格的平衡问题,多分辨率遥感数据的综合应用问题,物候差异对作物识别的影响问题等;认为不同分辨率遥感数据的结合可以弥补各自不足,遥感影像的时相选择是提高精度的关键,另外需要应用除光谱和物候以外的更多解译标志;建议进一步深入研究作物识别机理和多尺度数据融合方法。以期为遥感技术在作物类型识别中的深入研究提供参考和借鉴。
- 张喜旺刘剑锋秦奋秦耀辰
- 关键词：种植面积时相
- 基于“双系统”课程体系的高素质专业人才培养探索——以地理信息系统与地图制图学专业为例
- 2012年
- 随着我国高等教育的迅速发展,如何构建合理的人才培养模式是目前急需研究的重要课题。加强大学生素质教育是培养适应21世纪高质量人才、全面贯彻党的教育方针和深化高等教育改革的需要。本文在对素质教育内涵分析的基础上,提出加强素质教育的必要性,进而为适应质素教育的要求,进行GIS专业理论与实践相结合的"双系统"课程体系的构建与实践研究,以期对专业教育和人才培养具有一定的指导作用。
- 刘剑锋张喜旺
- 关键词：高等教育
- 基于时间序列MODIS-NDVI的冬小麦遥感识别被引量：2
- 2017年
- 利用TM影像更新研究区的土地利用数据,提取冬小麦可能出现的区域作为掩膜限定识别范围,从而可以减少其他植被类型信息的干扰;通过选取冬小麦样点,在时间序列NDVI数据中提取纯冬小麦的时序曲线,根据曲线特征构建时相识别模型;在限定的范围内根据识别模型提取冬小麦,进而将两个尺度数据进行综合处理和面积统计,冬小麦面积为268.65×10~3 hm^2;利用统计年鉴数据和随机抽样两种方法进行精度分析,结果显示面积精度为91.56%,位置精度为87.46%。与实地调查和人工解译相比,大大提供了工作效率,减少了工作量,适用于大面积区域尺度的冬小麦监测。
- 刘剑锋贾玉秋张喜旺
- 关键词：多时相NDVI土地利用类型
- 大理河流域土壤侵蚀风险及其空间格局分析被引量：1
- 2013年
- 本文利用遥感影像提取大理河流域相关信息,采用水利部部颁标准评价土壤侵蚀风险等级,并与地形特征进行叠加分析。结果显示:研究区侵蚀风险以中度和轻度为主;坡度是主要影响因素,坡度越大侵蚀风险区越集中,尤其是强度及以上区域,集中程度达到90%以上;侵蚀主要分布在1000m—1400m的两个高程带内。研究结果可以辅助管理部门进行侵蚀治理决策。
- 陈琳张喜旺刘剑锋周建郑
- 关键词：土壤侵蚀GISRS
